Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 20:58 UTC

digiteinfotech / kairon

Agentic AI platform that harnesses Visual LLM Chaining to build proactive digital assistants

PythonApache-2.0★ 280 зірок⑂ 85 форківз квіт. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
#nlp#machine-learning#machine-learning-library#bot#bots#bot-framework#botkit#rasa#rasa-nlu#nlu#conversational-bots#conversational-agents#conversational-ai#spacy#chatbot#chatbots#chatbot-framework#natural-language-understanding#llm#gpt-3-5-turbo

digiteinfotech/kairon має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (97/100), найнижчий — AI Readiness (55/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

88
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

88
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Digite Infotech Pvt. Ltd.Організація
5 підписників4 публічні репозиторіїз квіт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

97Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
31.2/36Ритм комітів — 45/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 124 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 25 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year124
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year45

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 72 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~33,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count72
latest_release_tagv5.0.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases33,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

63Помірний
Як обчислюється оцінка
39.7/60Зірки — 280 зірок
16/25Форки — 85 форків
7.1/15Спостерігачі — 20 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks85
stars280
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapp.codacy.com, coveralls.io, github.com
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 41% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 31 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled31
top_contributor_share0,406

Реактивність на issue та PR

64Помірний
Як обчислюється оцінка
29.5/42Вирішення issue — закрито 70% issue
11.3/30Прийняття PR — злито 886/2 361 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs886
open_issues14
closed_issues33
prs_merged_7d3
prs_decided_7d6
prs_merged_30d8
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,702
closed_unmerged_prs1 475
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
5.6/25Охоплення власника — 5 підписників у digiteinfotech
17.1/25Послужний список — 4 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logindigiteinfotech
public_repos4
account_age_days2 346

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://kairon.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsnlp, machine-learning, machine-learning-library, bot, bots, bot-framework, botkit, rasa, rasa-nlu, nlu, conversational-bots, conversational-agents, conversational-ai, spacy, chatbot, chatbots, chatbot-framework, natural-language-understanding, llm, gpt-3-5-turbo
has_wikiтак
homepagehttps://kairon.com
docs_sitehttps://kairon.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

77Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 25 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories10
affected_packages4
assessed_packages83
unassessed_packages7
affected_by_severitycritical 1, moderate 2, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 83 резолвлених залежностей із OSV. 7 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

55Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.docker.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.docker.com/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.8/55Керовані розміри файлів — 22/556 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 516 410
source_files_sampled556
oversized_source_files22

Ключові факти

280зірок GitHub
31контриб'юторів
124комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
72релізів
2бас-фактор
14відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 85 ⇿
0Зірки
85Форки
70Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0204060801008432020-042023-062026-07
Мажорні 1Мінорні 29Патчі 39

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 20:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained25 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 90

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 90 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaccesscontrol—непряма
PyPIaiohttp-retry2.8.3непряма
PyPIaioresponses0.7.6непряма
PyPIapscheduler3.9.1.post1непряма
PyPIbcrypt4.3.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.0b3непряма
PyPIblack22.12.0непряма
PyPIblacksheep2.0.7непряма
PyPIblinker1.8.2непряма
PyPIcroniter2.0.7непряма
PyPIdeepdiff8.6.2непряма
PyPIdramatiq1.17.0непряма
PyPIdramatiq-mongodb0.8.3непряма
PyPIfaiss-cpu1.8.0.post1непряма
PyPIfastapi0.115.6непряма
PyPIfastapi-keycloak1.0.11непряма
PyPIfastapi-sso0.15.0непряма
PyPIfastembed0.5.1непряма
PyPIfernet1.0.1непряма
PyPIgenson1.3.0непряма
PyPIgoogle-api-python-client2.143.0непряма
PyPIgoogle-apitools0.5.32непряма
PyPIgoogle-businessmessages1.0.5непряма
PyPIgoogle-cloud-translate3.16.0непряма
PyPIgoogle-generativeai—непряма
PyPIgooglesearch-python1.2.5непряма
PyPIhuggingface-hub0.25.2непряма
PyPIimap-tools1.7.4непряма
PyPIjira3.8.0непряма
PyPIjson2html1.3.0непряма
PyPIjsonschema-rs0.18.1непряма
PyPIkeybert0.8.5непряма
PyPIlocust2.31.5.dev3непряма
PyPImarkdown-pdf1.7непряма
PyPImock5.1.0непряма
PyPImongoengine0.29.1непряма
PyPImongoengine-jsonschema0.1.3непряма
PyPImongomock4.1.2непряма
PyPImore-itertools—непряма
PyPImoto5.0.26непряма
PyPInlpaug1.1.11непряма
PyPInltk—непряма
PyPIopenpyxl3.2.0b1непряма
PyPIopentelemetry-distro0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asyncio0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aws-lambda0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-boto0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-botocore0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-grpc0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-logging0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-pymongo0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-system-metrics0.48b0непряма
PyPIopentelemetry-propagator-aws-xray1.0.2непряма
PyPIopentelemetry-sdk-extension-aws2.0.2непряма
PyPIorjson3.11.6непряма
PyPIpandas2.2.2непряма
PyPIpasslib1.7.4непряма
PyPIpassword-strength0.0.3.post2непряма
PyPIpipedrive-python-lib1.2.3непряма
PyPIpqdict1.4.0непряма
PyPIpykka3.1.1непряма
PyPIpykwalify1.8.0непряма
PyPIpymupdf1.25.3непряма
PyPIpytelegrambotapi4.26.0непряма
PyPIpytest8.3.2непряма
PyPIpytest-aioresponses0.3.0непряма
PyPIpytest-asyncio0.24.0непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-html4.1.1непряма
PyPIpytest-httpx0.30.0непряма
PyPIpython-docx1.1.2непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIqdrant-client1.13.3непряма
PyPIrasa3.6.21непряма
PyPIresponses0.25.6непряма
PyPIrestrictedpython—непряма
PyPIsecure0.3.0непряма
PyPIsmart-config0.1.3непряма
PyPItiktoken0.7.0непряма
PyPItimeout-decorator0.5.0непряма
PyPItwilio—непряма
PyPIuuid62024.7.10непряма
PyPIuvicorn0.34.0непряма
PyPIvalidators0.33.0непряма
PyPIzenpy2.0.50непряма
Сповіщення про залежності 4

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 83 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 4 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 7 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
black22.12.0непрямакритична426.3.1
fastapi-sso0.15.0непрямапомірна20.19.0
pytest8.3.2непрямапомірна29.0.3
blacksheep2.0.7непряманизька22.4.6

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з digiteinfotech/kairon. Читати поруч →

100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий96keras-team/keras-hubPretrained model hub for Keras 3.Винятковий96vercel/chatA unified TypeScript SDK for building chat bots across Slack, Microsoft Teams, Google Chat, Discord, and more.Винятковий100run-llama/llama_indexLlamaIndex is the document processing platform for AIВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.