Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-05 02:19 UTC

dmlc / xgboost

Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C and more. Runs on single machine, Hadoop, Spark, Dask, Flink and DataFlow

C++ · Python · CudaApache-2.0★ 28 626 зірок⑂ 8 877 форківз лют. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

dmlc/xgboost має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (100/100), найнижчий — AI Readiness (76/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 88 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

1 757 підписників51 публічний репозиторійз бер. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIxgboost3.4.0-920 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
35.3/36Ритм комітів51/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів439 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedнемає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year439
human_commit_share0,93
days_since_last_push0
active_weeks_last_year51
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 77 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~39,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count77
latest_release_tagv3.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases39,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки28 626 зірок
25/25Форки8 877 форків
15/15Спостерігачі882 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks8 877
stars28 626
watchers882
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges12
has_contributingні
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, badge.fury.io, github.com, opencollective.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

82Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.1/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів98 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsнемає даних
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled98
top_contributor_share0,285
Як обчислюється оцінка
39.1/42Вирішення issueзакрито 93% issue
24.2/30Прийняття PRзлито 5 359/6 657 вирішених PR
3.7/13Newcomer PR acceptanceзлито 2/7 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewнемає даних
Використані вхідні дані
merged_prs5 359
open_issues394
closed_issues5 299
prs_merged_7d19
prs_decided_7d26
prs_merged_30d40
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,931
closed_unmerged_prs1 298
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d7
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
23.3/25Охоплення власника1 757 підписників у dmlc
24.5/25Послужний список51 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers1 757
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logindmlc
public_repos51
account_age_days4 159
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій92 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesxgboost
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

100Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI17 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://xgboost.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsgbdt, gbrt, gbm, distributed-systems, xgboost, machine-learning
has_wikiтак
homepagehttps://xgboost.readthedocs.io/
docs_sitehttps://xgboost.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностейопублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsdoc/requirements.txt, jvm-packages/pom.xml, python-package/pyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages32
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 21 резолвлених залежностей із OSV. 32 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

76Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 89 з 93 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,957
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdemo/c-api/basic/Makefile, doc/Makefile, doc/R-package/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівpython-package/xgboost/py.typed
0/10Відтворюване середовище
6/10Підтверджена практика роботи з агентами3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження7 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_filesdemo/c-api/basic/Makefile, doc/Makefile, doc/R-package/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspython-package/xgboost/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifestsjvm-packages/pom.xml, jvm-packages/xgboost4j-example/pom.xml, jvm-packages/xgboost4j-flink/pom.xml, jvm-packages/xgboost4j-spark-gpu/pom.xml, jvm-packages/xgboost4j-spark/pom.xml, jvm-packages/xgboost4j/pom.xml
dependency_bot_commit_share0,07
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований кодC++ (статично типізована)
54.5/55Керовані розміри файлів8/825 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes117 685
source_files_sampled825
oversized_source_files8
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)plugin/federated/federated.proto
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexample
Використані вхідні дані
example_dirsexample
has_mcp_signalні
api_schema_filesplugin/federated/federated.proto
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

28 626зірок GitHub
98контриб'юторів
439комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
77релізів
2бас-фактор
394відкритих issue
Maven, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:xgboost@3.4.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/05 02:18:05 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 8 877 ⇿
0Зірки
8 877Форки
34Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

7 5008 0008 5009 0008 87792022-052024-062026-08
Мажорні 2Мінорні 5Патчі 22

Кожна точка охоплює 4 днів.

Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
Mavencom.esotericsoftware:kryo5.6.2jvm-packages/pom.xml
Mavencommons-logging:commons-logging1.3.4jvm-packages/pom.xml
PyPInumpypython-package/pyproject.toml
PyPIscipypython-package/pyproject.toml
PyPInvidia-nccl-cu13python-package/pyproject.toml
Усі залежності 53

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 49 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
Mavencom.esotericsoftware:kryo5.6.2пряма
Mavencommons-logging:commons-logging1.3.4пряма
PyPInumpyпряма
PyPIscipyпряма
Mavencom.fasterxml.jackson.core:jackson-databindнепряма
Mavenjunit:junitнепряма
Mavenml.dmlc:xgboost4j-flink_2.123.5.0-SNAPSHOTнепряма
Mavenml.dmlc:xgboost4j-spark_2.123.5.0-SNAPSHOTнепряма
Mavenml.dmlc:xgboost4j_2.123.5.0-SNAPSHOTнепряма
Mavennet.alchim31.maven:scala-maven-plugin4.9.2непряма
Mavenorg.apache.flink:flink-clientsнепряма
Mavenorg.apache.flink:flink-ml-servable-core2.2.0непряма
Mavenorg.apache.hadoop:hadoop-commonнепряма
Mavenorg.apache.hadoop:hadoop-hdfsнепряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-assembly-pluginнепряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-checkstyle-plugin3.6.0непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-gpg-plugin3.2.7непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-jar-plugin3.4.2непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-javadoc-plugin3.11.3непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-release-plugin3.1.1непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin3.3.1непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-shade-pluginнепряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-site-plugin3.21.0непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-source-plugin3.3.1непряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-pluginнепряма
Mavenorg.apache.maven.plugins:maven-surefire-plugin3.5.2непряма
Mavenorg.codehaus.mojo:exec-maven-plugin3.5.0непряма
Mavenorg.scala-lang:scala-compilerнепряма
Mavenorg.scala-lang:scala-libraryнепряма
Mavenorg.scalactic:scalactic_2.123.2.19непряма
Mavenorg.scalatest:scalatest-maven-pluginнепряма
Mavenorg.scalatest:scalatest-maven-plugin2.2.0непряма
Mavenorg.scalatest:scalatest_2.123.2.19непряма
Mavenorg.sonatype.central:central-publishing-maven-plugin0.11.0непряма
PyPIbreatheнепряма
PyPIcloudpickleнепряма
PyPIdaskнепряма
PyPIgraphvizнепряма
PyPImatplotlibнепряма
PyPImockнепряма
PyPImyst-parserнепряма
PyPIpandasнепряма
PyPIpysparkнепряма
PyPIrayнепряма
PyPIscikit-build-coreнепряма
PyPIscikit-learnнепряма
PyPIsetuptoolsнепряма
PyPIshнепряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx-galleryнепряма
PyPIsphinx-issuesнепряма
PyPIsphinx-rtd-themeнепряма
PyPIsphinx-tabsнепряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 21 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 32 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.