Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 05:44 UTC

douglasmonsky / agent-maintainer

Maintainability checks and repair-loop diagnostics for AI-assisted Python repositories.

PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз черв. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#ai#ai-assisted-development#ci#code-quality#coding-agents#developer-tools#maintainability#pre-commit#python#repository-maintenance#static-analysis#testing#ai-agents#ai-tools#claude-code#codex#free#hooks#open-source#pypi-package

douglasmonsky/agent-maintainer має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (49/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Douglas MonskyОсобистий обліковий запис
4 підписники27 публічних репозиторіївз черв. 2017 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIagent-maintainer0.1.0b810 28060 днів томуaicoding-agentsmaintainabilitycipythoncode-qualitydeveloper-tools

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

70Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 175 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year1 175
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 7 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count7
latest_release_tagv0.1.0b8
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

49Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
53.5/80Щомісячні завантаження — 10 280 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesagent-maintainer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads10 280
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,995

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
29/30Прийняття PR — злито 385/398 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs385
open_issues0
closed_issues5
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
5/25Охоплення власника — 4 підписників у douglasmonsky
22.5/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindouglasmonsky
public_repos27
account_age_days3 326
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 6 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesagent-maintainer
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/douglasmonsky/agent-maintainer#readme
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsai, ai-assisted-development, ci, code-quality, coding-agents, developer-tools, maintainability, pre-commit, python, repository-maintenance, static-analysis, testing, ai-agents, ai-tools, claude-code, codex, free, hooks, open-source, pypi-package
has_wikiтак
homepagehttps://github.com/douglasmonsky/agent-maintainer#readme
docs_sitehttps://github.com/douglasmonsky/agent-maintainer#readme
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, tests/fixtures/existing_app_onboarding/flat-service/AGENTS.md, tests/fixtures/existing_app_onboarding/uv-web-app/AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, tests/fixtures/existing_app_onboarding/flat-service/AGENTS.md, tests/fixtures/existing_app_onboarding/uv-web-app/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes6 364
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — justfile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, .pylintrc
11/11Статична перевірка типів — config/pyrightconfig.json, src/docsync/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsconfig/pyrightconfig.json, src/docsync/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (config/pyrightconfig.json, src/docsync/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/904 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes18 381
source_files_sampled904
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, examples
Використані вхідні дані
example_dirsexample, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub
2контриб'юторів
1 175комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
7релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 05:44 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests5 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/5 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdefusedxml>=0.7.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.3pyproject.toml
Усі залежності 127

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 124 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdefusedxml—пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIpyyaml—пряма
npm@nodelib/fs.scandir2.1.5непряма
npm@nodelib/fs.stat2.0.5непряма
npm@nodelib/fs.walk1.2.8непряма
npm@sindresorhus/merge-streams4.0.0непряма
npm@taplo/cli0.7.0непряма
npm@types/debug4.1.13непряма
npm@types/katex0.16.8непряма
npm@types/ms2.1.0непряма
npm@types/unist2.0.11непряма
npmansi-regex6.2.2непряма
npmargparse2.0.1непряма
npmbraces3.0.3непряма
npmcharacter-entities2.0.2непряма
npmcharacter-entities-legacy3.0.0непряма
npmcharacter-reference-invalid2.0.1непряма
npmcommander8.3.0непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdecode-named-character-reference1.3.0непряма
npmdequal2.0.3непряма
npmdevlop1.1.0непряма
npmentities4.5.0непряма
npmfast-glob3.3.3непряма
npmfastq1.20.1непряма
npmfill-range7.1.1непряма
npmget-east-asian-width1.6.0непряма
npmglob-parent5.1.2непряма
npmglobby16.2.0непряма
npmignore7.0.5непряма
npmis-alphabetical2.0.1непряма
npmis-alphanumerical2.0.1непряма
npmis-decimal2.0.1непряма
npmis-extglob2.1.1непряма
npmis-glob4.0.3непряма
npmis-hexadecimal2.0.1непряма
npmis-number7.0.0непряма
npmis-path-inside4.0.0непряма
npmjs-yaml5.2.0непряма
npmjsonc-parser3.3.1непряма
npmjsonpointer5.0.1непряма
npmkatex0.16.47непряма
npmlinkify-it5.0.1непряма
npmmarkdown-it14.2.0непряма
npmmarkdownlint0.41.0непряма
npmmarkdownlint-cli20.23.0непряма
npmmarkdownlint-cli2-formatter-default0.0.6непряма
npmmdurl2.0.0непряма
npmmerge21.4.1непряма
npmmicromark4.0.2непряма
npmmicromark-core-commonmark2.0.3непряма
npmmicromark-extension-directive4.0.0непряма
npmmicromark-extension-gfm-autolink-literal2.1.0непряма
npmmicromark-extension-gfm-footnote2.1.0непряма
npmmicromark-extension-gfm-table2.1.1непряма
npmmicromark-extension-math3.1.0непряма
npmmicromark-factory-destination2.0.1непряма
npmmicromark-factory-label2.0.1непряма
npmmicromark-factory-space2.0.1непряма
npmmicromark-factory-title2.0.1непряма
npmmicromark-factory-whitespace2.0.1непряма
npmmicromark-util-character2.1.1непряма
npmmicromark-util-chunked2.0.1непряма
npmmicromark-util-classify-character2.0.1непряма
npmmicromark-util-combine-extensions2.0.1непряма
npmmicromark-util-decode-numeric-character-reference2.0.2непряма
npmmicromark-util-encode2.0.1непряма
npmmicromark-util-html-tag-name2.0.1непряма
npmmicromark-util-normalize-identifier2.0.1непряма
npmmicromark-util-resolve-all2.0.1непряма
npmmicromark-util-sanitize-uri2.0.1непряма
npmmicromark-util-subtokenize2.1.0непряма
npmmicromark-util-symbol2.0.1непряма
npmmicromark-util-types2.0.2непряма
npmmicromatch4.0.8непряма
npmms2.1.3непряма
npmparse-entities4.0.2непряма
npmpicomatch2.3.2непряма
npmpunycode.js2.3.1непряма
npmqueue-microtask1.2.3непряма
npmreusify1.1.0непряма
npmrun-parallel1.2.0непряма
npmslash5.1.0непряма
npmsmol-toml1.7.0непряма
npmstring-width8.2.1непряма
npmstrip-ansi7.2.0непряма
npmto-regex-range5.0.1непряма
npmuc.micro2.1.0непряма
npmunicorn-magic0.4.0непряма
PyPIactionlint-py1.7.12.24непряма
PyPIagent-maintainer—непряма
PyPIbandit1.9.4непряма
PyPIbuild1.5.1непряма
PyPIcheck-jsonschema0.37.4непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIcyclonedx-bom7.3.0непряма
PyPIdeptry0.25.1непряма
PyPIdiff-cover10.3.0непряма
PyPIhypothesis6.156.6непряма
PyPIimport-linter2.13непряма
PyPIinterrogate1.7.0непряма
PyPImcp—непряма
PyPImutmut3.6.0непряма
PyPIpip-audit2.10.1непряма
PyPIpip-licenses5.5.5непряма
PyPIpip-tools7.5.3непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpylint4.0.6непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIradon6.0.1непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIrust-just1.56.0непряма
PyPIsemgrep—непряма
PyPIsemgrep1.169.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPItach0.35.0непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPIvulture2.16непряма
PyPIwemake-python-styleguide1.6.2непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIxenon0.9.3непряма
PyPIyamllint1.38.0непряма
PyPIzizmor1.26.1непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з douglasmonsky/agent-maintainer. Читати поруч →

98awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.