Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-04 20:26 UTC

espressif / esp-idf-monitor

PythonApache-2.0★ 55 зірок⑂ 23 форкиз груд. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

espressif/esp-idf-monitor має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — AI Readiness (41/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Espressif SystemsОрганізація · підтверджений домен

8 877 підписників342 публічні репозиторіїз жовт. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	esp-idf-monitor	1.10.0	308 492	28	31 день тому	espressif embedded monitor serial

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 3 дн. тому
24.9/36	Ритм комітів — 36/52 тижнів із комітами
16.6/18	Обсяг комітів — 69 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 25 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	69
human_commit_share	0,97
days_since_last_push	3
active_weeks_last_year	36

Дисципліна релізів

83Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 9 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 31 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~118,3 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	9
latest_release_tag	v1.10.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	31
mean_days_between_releases	118,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

60Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

57Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	0
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

73.2/80	Щомісячні завантаження — 308 492 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	esp-idf-monitor
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	308 492
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

60Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.7/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 48% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 49 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	49
top_contributor_share	0,481

Реактивність на issue та PR

57Помірний

Як обчислюється оцінка

35.5/42	Вирішення issue — закрито 85% issue
14.3/30	Прийняття PR — злито 10/21 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	10
open_issues	4
closed_issues	22
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	1
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	2
issue_closed_ratio	0,846
closed_unmerged_prs	11
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
20/20	Верифікований домен
25/25	Охоплення власника — 8 877 підписників у espressif
25/25	Послужний список — 342 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.

Використані вхідні дані

followers	8 877
owner_type	Organization
is_verified	так
owner_login	espressif
public_repos	342
account_age_days	4 357

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 31 дн. тому
20/20	Історія версій — 28 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	esp-idf-monitor
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	31

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

71Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
0/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
0/10	Опис репозиторію
0/10	Теми
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	—
has_wiki	так
homepage	—
docs_site	—
has_readme	так
has_docs_dir	ні
has_description	ні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

6/7.5	Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — немає даних
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 25 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — no SAST tool detected
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	4

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	24
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:esp-idf-monitor@1.10.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 24 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

41Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 90 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,928
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

37Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
4/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8	Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,02
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

54Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.6/55	Керовані розміри файлів — 1/39 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	76 931
source_files_sampled	39
oversized_source_files	1

Ключові факти

55зірок GitHub

49контриб'юторів

69комітів за останні 12 місяців

3днів від останнього пушу

9релізів

2бас-фактор

4відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 23 ⇿

0Зірки

23Форки

9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 7Патчі 2

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 4.0 / 10

4.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-04 20:26 UTC

8	Binary-Artifacts	binaries present in source code
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
н/д	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 5 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	25 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	no SAST tool detected
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 7

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	pyserial	`>=3.3`	pyproject.toml
PyPI	esp-coredump	`~=1.2`	pyproject.toml
PyPI	esp-idf-panic-decoder	`~=1.4`	pyproject.toml
PyPI	pyelftools	`—`	pyproject.toml
PyPI	esp-pylib	`>=1.1.1`	pyproject.toml
PyPI	rich	`—`	pyproject.toml
PyPI	rich-click	`—`	pyproject.toml

Усі залежності 5

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 1 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	esp-coredump	`—`	пряма
PyPI	esp-idf-panic-decoder	`—`	пряма
PyPI	esp-pylib	`—`	пряма
PyPI	pyserial	`—`	пряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:esp-idf-monitor@1.10.0 тягне 24 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

28.1/60	Зірки — 55 зірок
11.2/25	Форки — 23 форків
3.3/15	Спостерігачі — 5 спостерігачів

forks	23
stars	55
watchers	5
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи