Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 09:15 UTC

espressif / pytest-embedded

A pytest plugin that designed for embedded testing

PythonВласна ліцензія★ 153 зірки⑂ 43 форкиз черв. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#embedded#pytest#testing

espressif/pytest-embedded має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Espressif SystemsОрганізація · підтверджений домен
8 691 підписник335 публічних репозиторіївз жовт. 2014 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpytest-embedded2.9.284 2081320 днів тому
PyPIpytest-embedded-idf2.9.2178 9701310 днів тому
PyPIpytest-embedded-jtag2.9.2140 8501290 днів тому
PyPIpytest-embedded-qemu2.9.2182 1661280 днів тому
PyPIpytest-embedded-nuttx2.9.2349380 днів тому
PyPIpytest-embedded-wokwi2.9.2-690 днів тому
PyPIpytest-embedded-espemu2.9.223730 днів тому
PyPIpytest-embedded-serial2.9.296 5931320 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
22.2/36Ритм комітів — 32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 145 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 20 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year145
human_commit_share0,91
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 86 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~32,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count86
latest_release_tagv2.9.2
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases32,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

54Помірний
Як обчислюється оцінка
35.4/60Зірки — 153 зірок
13.5/25Форки — 43 форків
4.7/15Спостерігачі — 8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks43
stars153
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

71Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
77.8/80Щомісячні завантаження — 683 373 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespytest-embedded, pytest-embedded-idf, pytest-embedded-jtag, pytest-embedded-qemu, pytest-embedded-nuttx, pytest-embedded-wokwi, pytest-embedded-espemu, pytest-embedded-serial
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads683 373
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 87% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 25 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,868

Реактивність на issue та PR

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36.5/42Вирішення issue — закрито 87% issue
27.8/30Прийняття PR — злито 297/321 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs297
open_issues13
closed_issues86
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,869
closed_unmerged_prs24
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 8 691 підписників у espressif
25/25Послужний список — 335 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers8 691
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginespressif
public_repos335
account_age_days4 319

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 8 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 132 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespytest-embedded, pytest-embedded-idf, pytest-embedded-jtag, pytest-embedded-qemu, pytest-embedded-nuttx, pytest-embedded-wokwi, pytest-embedded-espemu, pytest-embedded-serial
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.espressif.com/projects/pytest-embedded/en/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 3 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsembedded, pytest, testing
has_wikiні
homepagehttps://docs.espressif.com/projects/pytest-embedded/en/latest/
docs_sitehttps://docs.espressif.com/projects/pytest-embedded/en/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
1.5/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 20 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages23
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 1 резолвлених залежностей із OSV. 23 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 90 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,989
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/87 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes52 960
source_files_sampled87
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

153зірок GitHub
25контриб'юторів
145комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
86релізів
1бас-фактор
13відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'pytest-embedded-wokwi' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:pytest-embedded@2.9.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 43 ⇿
0Зірки
43Форки
83Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504322021-112024-032026-08
Мажорні 2Мінорні 27Патчі 54

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 09:15 UTC

2Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 9/15 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained20 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpytest-embedded~=2.9.2pytest-embedded-arduino/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded~=2.9.2pytest-embedded-espemu/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded~=2.9.2pytest-embedded-idf/pyproject.toml
PyPIesp-idf-panic-decoder—pytest-embedded-idf/pyproject.toml
PyPIesp-bool-parser>=0.1.2,<1pytest-embedded-idf/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded-serial~=2.9.2pytest-embedded-jtag/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded-serial~=2.9.2pytest-embedded-nuttx/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded~=2.9.2pytest-embedded-qemu/pyproject.toml
PyPIqemu.qmp==0.0.3pytest-embedded-qemu/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded-serial~=2.9.2pytest-embedded-serial-esp/pyproject.toml
PyPIesptool>=5.2,<6pytest-embedded-serial-esp/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded~=2.9.2pytest-embedded-serial/pyproject.toml
PyPIpyserial~=3.0pytest-embedded-serial/pyproject.toml
PyPIpytest-embedded~=2.9.2pytest-embedded-wokwi/pyproject.toml
PyPIwokwi-client>=0.4.0pytest-embedded-wokwi/pyproject.toml
PyPItomli>=1.1.0pytest-embedded-wokwi/pyproject.toml
PyPIpytest>=7.0pytest-embedded/pyproject.toml
PyPIpexpect>=4.4pytest-embedded/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.12.2pytest-embedded/pyproject.toml
Усі залежності 24

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 10 прямих і 14 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIesp-bool-parser—пряма
PyPIesptool—пряма
PyPIfilelock—пряма
PyPIpexpect—пряма
PyPIpyserial—пряма
PyPIpytest—пряма
PyPIpytest-embedded—пряма
PyPIpytest-embedded-serial—пряма
PyPIqemu-qmp0.0.3пряма
PyPIwokwi-client—пряма
PyPIesp-coredump—непряма
PyPIflit—непряма
PyPIflit-core—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-embedded-idf—непряма
PyPIpytest-embedded-qemu—непряма
PyPIpytest-embedded-serial-esp—непряма
PyPIpytest-rerunfailures—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinx-tabs—непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid—непряма
PyPIsphinxcontrib-napoleon—непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 1 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 23 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з espressif/pytest-embedded. Читати поруч →

97ansible/pytest-ansibleA pytest plugin that enables the use of ansible in tests, enables the use of pytest as a collection unit test runner, and exposes molecule scenarios through a pytest fixture.Винятковий97schemathesis/schemathesisCatch API bugs before your users doВинятковий93syrupy-project/syrupy:pancakes: The most popular pytest snapshot pluginВинятковий92taverntesting/tavernA command-line tool and Python library and Pytest plugin for automated testing of RESTful APIs, with a simple, concise and flexible YAML-based syntaxВідмінний92pytest-dev/pyfakefsProvides a fake file system that mocks the Python file system modules.Відмінний91seleniumbase/SeleniumBase📊 APIs for web automation, testing, and bypassing bot-detection.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.