Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 07:28 UTC

finite-sample / calibre

Advanced Calibration Models

PythonMIT★ 7 зірок⑂ 1 форкз квіт. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

finite-sample/calibre має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (40/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

finite-sampleОрганізація
3 підписники68 публічних репозиторіївз черв. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIcalibre0.14.02 31880 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

74Добрий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
4.8/36Ритм комітів7/52 тижнів із комітами
12.1/18Обсяг комітів21 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained24 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year21
human_commit_share0,704
days_since_last_push0
active_weeks_last_year7
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 9 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~6,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count9
latest_release_tagv0.14.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases6,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

40Слабкий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
12.6/60Зірки7 зірок
0/25Форки1 форків
0/15Спостерігачі1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars7
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingні
has_issue_templateтак
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
44.9/80Щомісячні завантаження2 318 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescalibre
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2 318
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів1 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issueнемає issue або даних
27.2/30Прийняття PRзлито 29/32 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs29
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d5
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
4.3/25Охоплення власника3 підписників у finite-sample
15.5/25Послужний список68 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers3
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginfinite-sample
public_repos68
account_age_days458

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій8 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescalibre
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://finite-sample.github.io/calibre/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscalibration, pava, near-isotonic, relaxed-pava
has_wikiтак
homepagehttps://finite-sample.github.io/calibre/
docs_sitehttps://finite-sample.github.io/calibre/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

67Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained24 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,9
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньтранзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages126
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 126 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

87Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівCLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes21 193
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівcalibre/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами7 з останніх 27 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження8 з останніх 27 комітів — автоматичні оновлення залежностей
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configscalibre/py.typed
agent_commit_share0,259
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,296
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (calibre/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів1/100 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes60 108
source_files_sampled100
oversized_source_files1
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7зірок GitHub
1контриб'юторів
21комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
9релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:calibre@0.14.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 07:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/17 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained24 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=1.20.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15.0pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.6.0pyproject.toml
Усі залежності 126

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 123 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy2.5.3пряма
PyPIscikit-learn1.9.0пряма
PyPIscipy1.18.1пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIappnope1.0.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcalibre0.14.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclarabel0.11.1непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcvxpy1.9.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocstring-parser-fork0.0.16непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIfonttools4.64.0непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIhighspy1.15.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimagesize2.0.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.6.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.10.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImyst-nb1.4.0непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInarwhals2.25.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIosqp1.1.3непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.7непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-canon1.0.0.post29.dev0+e103102непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydoclint0.9.1непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.2.0непряма
PyPIqdldl0.1.9.post1непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.6непряма
PyPIscs3.3.1непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsimcheck0.0.0.post6.dev0+9dbd1f9непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsparsediffpy0.3.0непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.52непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.8непряма
PyPIwcwidth0.8.3непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 126 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.