Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-08 19:30 UTC

fizyk / port-for

`port-for` is a command-line utility and a python library that helps with local TCP ports managment. `port-for <foo>` script finds an unused port and associates it with `<foo>`. Subsequent calls will return the same port number.

PythonMIT★ 32 зірки⑂ 8 форківз черв. 2012 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

fizyk/port-for має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Vitality (79/100), найнижчий — Security (46/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 65 калібровано до 75 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

Grzegorz ŚliwińskiОсобистий обліковий запис

52 підписники38 публічних репозиторіївз бер. 2010 р.Spyro-Soft AdTech

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	port-for	1.0.0	8 192 428	16	312 днів тому	port posix

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

79Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 3 дн. тому
35.3/36	Ритм комітів — 51/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 285 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	285
human_commit_share	0,24
days_since_last_push	3
active_weeks_last_year	51

Дисципліна релізів

50Помірний

Як обчислюється оцінка

16.2/27	Випускає релізи — 12 тегів версій (без релізів GitHub)
16.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 312 дн. тому
12.6/27	Ритм релізів — реліз кожні ~175,9 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	12
latest_release_tag	v1.0.0
releases_from_tags	так
days_since_latest_release	312
mean_days_between_releases	175,9

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

55Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

50Помірний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	4
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

80/80	Щомісячні завантаження — 8 192 428 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	port-for
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	8 192 428
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.5/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 84% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	12
top_contributor_share	0,843

Реактивність на issue та PR

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

38.5/42	Вирішення issue — закрито 92% issue
29.5/30	Прийняття PR — злито 421/428 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	421
open_issues	1
closed_issues	11
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,917
closed_unmerged_prs	7
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Code-Review. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

58Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
12.4/25	Охоплення власника — 52 підписників у fizyk
23.6/25	Послужний список — 38 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.

Використані вхідні дані

followers	52
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	fizyk
public_repos	38
account_age_days	5 981

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

91Відмінний

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35	Свіжість публікацій — остання публікація 312 дн. тому
20/20	Історія версій — 16 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	port-for
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	312

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

50Помірний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
0/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
10/10	Опис репозиторію
0/10	Теми
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	—
has_wiki	так
homepage	—
docs_site	—
has_readme	так
has_docs_dir	ні
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику

Попередження про юрисдикційний ризик

Виявлено пов’язаність із юрисдикцією високого ризику

1 профілі ключових контриб’юторівRussia

Сигнал ґрунтується на публічних локаціях, самостійно вказаних у профілях. Він не визначає національність, громадянство, наміри, санкційний статус чи надійність людини.

Як оцінюється юрисдикційна пов’язаність

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — немає даних
2.5/2.5	Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,6
high_risk_jurisdiction_cap	34
high_risk_jurisdiction_multiplier	50
security_posture_after_multiplier	33
security_posture_before_jurisdiction	66

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Code-Review, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	31
unassessed_packages	1
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 31 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

57Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

24У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
24.4/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 11 з 24 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,458
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — port_for/py.typed
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8	Автоматизоване супроводження — 27 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	port_for/py.typed
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,27

Читабельність коду для моделей

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (port_for/py.typed)
55/55	Керовані розміри файлів — 0/13 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	13 189
source_files_sampled	13
oversized_source_files	0

Ключові факти

32зірок GitHub

12контриб'юторів

285комітів за останні 12 місяців

3днів від останнього пушу

12релізів

1бас-фактор

1відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 8 ⇿

0Зірки

8Форки

9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 3Патчі 6

Кожна точка охоплює 10 днів.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10

6.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-08 19:29 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
н/д	Code-Review	Found no human activity in the last 15 changesets
10	Contributors	project has 15 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Усі залежності 32

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 32 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	ast-serialize	`0.6.0`	непряма
PyPI	cli-ui	`0.19.0`	непряма
PyPI	click	`8.4.0`	непряма
PyPI	colorama	`0.4.6`	непряма
PyPI	coverage	`7.14.0`	непряма
PyPI	coverage	`7.15.2`	непряма
PyPI	docopt	`0.6.2`	непряма
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	непряма
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	непряма
PyPI	jinja2	`3.1.6`	непряма
PyPI	librt	`0.13.0`	непряма
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	непряма
PyPI	mypy	`2.1.0`	непряма
PyPI	mypy	`2.3.0`	непряма
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	непряма
PyPI	packaging	`26.2`	непряма
PyPI	pathspec	`1.1.1`	непряма
PyPI	pluggy	`1.6.0`	непряма
PyPI	port-for	`1.0.0`	непряма
PyPI	pygments	`2.20.0`	непряма
PyPI	pytest	`9.0.3`	непряма
PyPI	pytest	`9.1.1`	непряма
PyPI	pytest-cov	`7.1.0`	непряма
PyPI	schema	`0.7.8`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	tabulate	`0.9.0`	непряма
PyPI	tbump	`6.11.0`	непряма
PyPI	tomli	`2.4.1`	непряма
PyPI	tomlkit	`0.11.8`	непряма
PyPI	towncrier	`25.8.0`	непряма
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	непряма
PyPI	unidecode	`1.4.0`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 31 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

24.2/60	Зірки — 32 зірок
7/25	Форки — 8 форків
0/15	Спостерігачі — 2 спостерігачів

forks	8
stars	32
watchers	2
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи