Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 11:30 UTC

fleet-ai / fleet-sdk

Fleet Python SDK

PythonApache-2.0★ 17 зірок⑂ 2 форкиз лип. 2025 р.архівнийПереглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

fleet-ai/fleet-sdk має індекс здоров’я 19 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Engineering Quality (74/100), найнижчий — Security (42/100). Репозиторій заархівовано, тож подальшої підтримки не очікується.

19
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

19
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Fleet AIОрганізація
85 підписників22 публічні репозиторіїз трав. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIfleet-python0.2.133127 16014435 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

64Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 31 дн. тому
19.4/36Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 334 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project is archived
Використані вхідні дані
commits_last_year334
human_commit_share1
days_since_last_push31
active_weeks_last_year28

Дисципліна релізів

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 230 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagfleet-python-v0.2.106
releases_from_tagsні
days_since_latest_release230
mean_days_between_releases0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
19.5/60Зірки — 17 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars17
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
68.1/80Щомісячні завантаження — 127 160 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfleet-python
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads127 160
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
9.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 56% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 18 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled18
top_contributor_share0,558

Реактивність на issue та PR

75Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
23.2/30Прийняття PR — злито 103/133 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs103
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs30
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
13.9/25Охоплення власника — 85 підписників у fleet-ai
16.6/25Послужний список — 22 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers85
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginfleet-ai
public_repos22
account_age_days1 214

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 35 дн. тому
20/20Історія версій — 144 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfleet-python
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish35

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

64Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.fleetai.com/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://docs.fleetai.com/
docs_sitehttps://docs.fleetai.com/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

42Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project is archived
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 79 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate2,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:fleet-python@0.2.133 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 23 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
33.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 63 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,63
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 13 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,13
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.7/55Керовані розміри файлів — 8/190 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes149 614
source_files_sampled190
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

17зірок GitHub
18контриб'юторів
334комітів за останні 12 місяців
31днів від останнього пушу
2релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки
2Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212025-082025-112026-03
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0
OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-10 11:29 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/19 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject is archived
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities79 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp>=3.8.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIhttpx-retries>=0.4.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
PyPImodulegraph2>=0.2.0pyproject.toml
PyPIcloudpickle==3.1.1pyproject.toml
Усі залежності 110

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 102 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.13.2пряма
PyPIcloudpickle3.1.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx-retries0.4.5пряма
PyPImodulegraph22.2.1пряма
PyPImodulegraph22.3пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIblack25.11.0непряма
PyPIblack25.12.0непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfleet-python0.2.133непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgoogle-auth2.45.0непряма
PyPIgoogle-genai1.47.0непряма
PyPIgoogle-genai1.55.0непряма
PyPIgreenlet3.2.4непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort6.1.0непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlibrt0.7.4непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImcp1.24.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIobjectgraph1.0.3непряма
PyPIobjectgraph1.0.5непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplaywright1.57.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.12.0непряма
PyPIpyee13.0.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.2.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-multipart0.0.21непряма
PyPIpytokens0.3.0непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.14.9непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsse-starlette3.0.4непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItextual8.2.5непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItomli2.3.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItyper0.20.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIunasync0.6.0непряма
PyPIurllib32.6.2непряма
PyPIuvicorn0.38.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:fleet-python@0.2.133 тягне 23 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з fleet-ai/fleet-sdk. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100awslabs/mcpOpen source MCP Servers for AWSВинятковий100home-assistant/frontend:lollipop: Frontend for Home AssistantВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.