Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-25 14:37 UTC

fraudlabspro / fraudlabspro-go

A Go Module that enables user to easily implement fraud detection feature into their solution using the API from https://www.fraudlabspro.com.

GoMIT★ 1 зірка⑂ 0 форківз серп. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

fraudlabspro/fraudlabspro-go має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Vitality (53/100), найнижчий — Community & Adoption (24/100). Останнє оновлення було 34 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 39 калібровано до 34 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

FraudLabs ProОрганізація
1 підписник28 публічних репозиторіївз січ. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
Gogithub.com/fraudlabspro/fraudlabspro-gov1.2.0-335 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

53Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість pushостанній push 34 дн. тому
3.5/36Ритм комітів5/52 тижнів із комітами
8.1/18Обсяг комітів7 комітів за останній рік
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
commits_last_year7
human_commit_share
days_since_last_push34
active_weeks_last_year5
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 3 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 35 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~163,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count3
latest_release_tagv1.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases163,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

24У зоні ризику · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки1 зірок
0/25Форки0 форків
0/15Спостерігачі1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

42Слабкий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.8/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 43% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled3
top_contributor_share0,429
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issueнемає issue або даних
0/30Прийняття PRнемає вирішених pull request-ів або даних
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Прийняття PR, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
2.2/25Охоплення власника1 підписників у fraudlabspro
11.8/25Послужний список28 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers1
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginfraudlabspro
public_repos28
account_age_days217
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у go
35/35Свіжість публікаційостання публікація 35 дн. тому
12/20Історія версій3 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesgithub.com/fraudlabspro/fraudlabspro-go
ecosystemsgo
any_deprecatedні
min_days_since_publish35

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

41Слабкий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
0/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testsнемає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsні
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://www.fraudlabspro.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsecommerce-security, fraud-detection, fraud-prevention, fraudlabspro, go, payment-fraud-detection
has_wikiтак
homepagehttps://www.fraudlabspro.com
docs_sitehttps://www.fraudlabspro.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

28У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Testsнемає даних
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflowнемає даних
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
1.5/7.5Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
0/5Packagingнемає даних
0/5Pinned-Dependenciesнемає даних
0/5SASTno SAST tool detected
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsнемає даних
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate2,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

45Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://www.fraudlabspro.com/llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://www.fraudlabspro.com/llms.txt
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdocs/Makefile
0/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівGo (статично типізована)
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
0/8Автоматизоване супроводженнянемає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesнемає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsні
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifestsgo.mod
dependency_bot_commit_share
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження, OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований кодGo (статично типізована)
55/55Керовані розміри файлів0/6 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageGo
largest_source_bytes6 594
source_files_sampled6
oversized_source_files0

Ключові факти

1зірок GitHub
3контриб'юторів
7комітів за останні 12 місяців
34днів від останнього пушу
3релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
Go, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.8 / 10
2.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-25 14:37 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/7 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained3 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаGo.