Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-18 15:11 UTC

freelawproject / juriscraper

An API to scrape American court websites for metadata.

HTMLBSD-2-Clause★ 623 зірки⑂ 166 форківз серп. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#scraping#government#courts#pacer

freelawproject/juriscraper має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — AI Readiness (58/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Free Law ProjectОрганізація
768 підписників58 публічних репозиторіївз лист. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIjuriscraper3.0.3925 0406530 днів томуscrapinglegalpacer

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 018 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 018
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

60Помірний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 29 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 3 437 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~17 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count29
latest_release_tag1.4.15
releases_from_tagsні
days_since_latest_release3 437
mean_days_between_releases17
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

73Добрий
Як обчислюється оцінка
45.3/60Зірки — 623 зірок
18.5/25Форки — 166 форків
9/15Спостерігачі — 42 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks166
stars623
watchers42
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-2-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
58.6/80Щомісячні завантаження — 25 040 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesjuriscraper
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads25 040
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

87Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 29% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 41 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled41
top_contributor_share0,291

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.5/42Вирішення issue — закрито 77% issue
27.7/30Прийняття PR — злито 1 054/1 142 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/13 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs1 054
open_issues212
closed_issues724
prs_merged_7d10
prs_decided_7d11
prs_merged_30d22
prs_decided_30d24
issue_closed_ratio0,774
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
20.7/25Охоплення власника — 768 підписників у freelawproject
24.9/25Послужний список — 58 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers768
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginfreelawproject
public_repos58
account_age_days4 651
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 653 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjuriscraper
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://free.law/projects/juriscraper
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsscraping, government, courts, pacer
has_wikiтак
homepagehttps://free.law/projects/juriscraper
docs_sitehttps://free.law/projects/juriscraper
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 8/13 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

73Добрий
Як обчислюється оцінка
19.6/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: requests 2.32.3 (moderate 5.5)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
35.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 434 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories24
affected_packages7
assessed_packages73
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 5
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 73 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
38.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 71 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,717
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 11 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — HTML без конфігурації перевірки типів
54.8/55Керовані розміри файлів — 2/504 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageHTML
largest_source_bytes233 663
source_files_sampled504
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

623зірок GitHub
41контриб'юторів
1 018комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
29релізів
3бас-фактор
212відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:juriscraper@3.0.39; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 166 ⇿
0Зірки
166Форки
29Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020016452014-082020-082026-08
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 17

Кожна точка охоплює 11 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-18 15:11 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 8/13 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcertifi>=2017.4.17pyproject.toml
PyPIchardet>=3.0.2pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.1.0pyproject.toml
PyPIcssselect—pyproject.toml
PyPIdateparser>=1.2.0pyproject.toml
PyPIfeedparser>=6.0.11pyproject.toml
PyPIgeonamescache>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhtml5lib—pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1pyproject.toml
PyPInh3—pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>=2.8.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.20.0pyproject.toml
PyPIselenium>=4.9.1pyproject.toml
PyPItldextract—pyproject.toml
Усі залежності 73

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 57 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcertifi2025.11.12пряма
PyPIchardet5.2.0пряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2пряма
PyPIcssselect1.3.0пряма
PyPIdateparser1.2.1пряма
PyPIfeedparser6.0.11пряма
PyPIgeonamescache2.0.0пряма
PyPIhtml5lib1.1пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIlxml6.1.0пряма
PyPInh30.2.21пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIrequests2.32.3пряма
PyPIselenium4.39.0пряма
PyPItldextract5.3.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiso86012.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsondate3-aware0.2.1непряма
PyPIjuriscraper3.0.39непряма
PyPIlibrt0.7.4непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIregex2024.11.6непряма
PyPIrequests-file2.1.0непряма
PyPIresponses0.25.8непряма
PyPIsgmllib3k1.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.1непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItrio0.32.0непряма
PyPItrio-websocket0.12.2непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20251117непряма
PyPItypes-lxml2025.11.25непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20251115непряма
PyPItypes-requests2.32.4.20250913непряма
PyPItypes-webencodings0.5.0.20251108непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIurllib32.6.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwsproto1.2.0непряма
Сповіщення про залежності 7

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 73 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 7 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
soupsieve2.8.1непрямависока42.8.4
urllib32.6.2непрямависока62.7.0
requests2.32.3прямапомірна42.33.0
filelock3.18.0непрямапомірна43.20.3
h24.3.0непрямапомірна24.4.1
idna3.10непрямапомірна23.15
pytest8.3.5непрямапомірна29.0.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з freelawproject/juriscraper. Читати поруч →

54cyanheads/courtlistener-mcp-serverSearch and retrieve US court opinions, federal dockets, judge records, citation networks, and oral arguments from CourtListener's 9M+ opinion corpus via MCP. STDIO or Streamable HTTP.Помірний98apify/crawlee-pythonCrawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Works with Parsel, BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation.Винятковий97apify/apify-client-pythonApify API client for Python—Programmatically run Actors, manage and stream data from storages (datasets, key-value stores, request queues), schedule and monitor runs, and access the full Apify platform API. Sync and async interfaces with automatic retries and pagination.Винятковий94D4Vinci/Scrapling🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!Винятковий94ScrapeGraphAI/Scrapegraph-aiPython scraper based on AIВинятковий94firecrawl/firecrawlThe context API to search, scrape, and interact with the web at scale. 🔥Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.