Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 06:55 UTC

gilad-rubin / hypster

HyPSTER - Configuration Framework for Optimizing AI & AI Systems

Python · JavaScriptMIT★ 60 зірок⑂ 2 форкиз черв. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#hyperparameter-optimization#auto-ml#machine-learning#generative-ai

gilad-rubin/hypster має індекс здоров’я 81 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

81
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

81
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 69 калібровано до 81 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Gilad RubinОсобистий обліковий запис
10 підписників17 публічних репозиторіївз груд. 2013 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIhypster0.9.1615680 днів томуaiconfigurationmachine-learning

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

79Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
6.9/36Ритм комітів — 10/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 180 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year180
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year10

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 11 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~35,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count11
latest_release_tagv0.9.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases35,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
28.7/60Зірки — 60 зірок
0/25Форки — 2 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars60
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
37.2/80Щомісячні завантаження — 615 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageshypster
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads615
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

15Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,974

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
18.8/30Прийняття PR — злито 47/75 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs47
open_issues0
closed_issues31
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs28
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
7.5/25Охоплення власника — 10 підписників у gilad-rubin
21.1/25Послужний список — 17 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers10
owner_typeUser
is_verified—
owner_logingilad-rubin
public_repos17
account_age_days4 603
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 68 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageshypster
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://gilad-rubin.gitbook.io/hypster
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicshyperparameter-optimization, auto-ml, machine-learning, generative-ai
has_wikiтак
homepagehttps://gilad-rubin.gitbook.io/hypster
docs_sitehttps://gilad-rubin.gitbook.io/hypster
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,5

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

77Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes796
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

67Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — packages/react/tsconfig.json, src/hypster/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspackages/react/tsconfig.json, src/hypster/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (packages/react/tsconfig.json, src/hypster/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/71 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes36 346
source_files_sampled71
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

60зірок GitHub
4контриб'юторів
180комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
11релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 06:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 276

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 276 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npm@asamuzakjp/css-color3.2.0непряма
npm@babel/code-frame7.29.7непряма
npm@babel/helper-validator-identifier7.29.7непряма
npm@babel/runtime7.29.7непряма
npm@csstools/color-helpers5.1.0непряма
npm@csstools/css-calc2.1.4непряма
npm@csstools/css-color-parser3.1.0непряма
npm@csstools/css-parser-algorithms3.0.5непряма
npm@csstools/css-tokenizer3.0.4непряма
npm@esbuild/aix-ppc640.25.12непряма
npm@esbuild/android-arm0.25.12непряма
npm@esbuild/android-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/android-x640.25.12непряма
npm@esbuild/darwin-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/darwin-x640.25.12непряма
npm@esbuild/freebsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/freebsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-arm0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-ia320.25.12непряма
npm@esbuild/linux-loong640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-mips64el0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-ppc640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-riscv640.25.12непряма
npm@esbuild/linux-s390x0.25.12непряма
npm@esbuild/linux-x640.25.12непряма
npm@esbuild/netbsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/netbsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/openbsd-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/openbsd-x640.25.12непряма
npm@esbuild/openharmony-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/sunos-x640.25.12непряма
npm@esbuild/win32-arm640.25.12непряма
npm@esbuild/win32-ia320.25.12непряма
npm@esbuild/win32-x640.25.12непряма
npm@testing-library/dom10.4.1непряма
npm@testing-library/react16.3.2непряма
npm@types/aria-query5.0.4непряма
npm@types/react19.2.17непряма
npm@types/react-dom19.2.3непряма
npm@vscode/python-extension1.0.6непряма
npm@vscode/test-electron3.0.0непряма
npmagent-base7.1.4непряма
npmansi-regex5.0.1непряма
npmansi-regex6.2.2непряма
npmansi-styles5.2.0непряма
npmaria-query5.3.0непряма
npmchalk5.6.2непряма
npmcli-cursor5.0.0непряма
npmcli-spinners2.9.2непряма
npmcore-util-is1.0.3непряма
npmcssstyle4.6.0непряма
npmcsstype3.2.3непряма
npmdata-urls5.0.0непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdecimal.js10.6.0непряма
npmdequal2.0.3непряма
npmdom-accessibility-api0.5.16непряма
npmemoji-regex10.6.0непряма
npmentities6.0.1непряма
npmesbuild0.25.12непряма
npmget-east-asian-width1.6.0непряма
npmhtml-encoding-sniffer4.0.0непряма
npmhttp-proxy-agent7.0.2непряма
npmhttps-proxy-agent7.0.6непряма
npmiconv-lite0.6.3непряма
npmimmediate3.0.6непряма
npminherits2.0.4непряма
npmis-interactive2.0.0непряма
npmis-potential-custom-element-name1.0.1непряма
npmis-unicode-supported1.3.0непряма
npmis-unicode-supported2.1.0непряма
npmisarray1.0.0непряма
npmjs-tokens4.0.0непряма
npmjsdom26.1.0непряма
npmjszip3.10.1непряма
npmlie3.3.0непряма
npmlog-symbols6.0.0непряма
npmlru-cache10.4.3непряма
npmlz-string1.5.0непряма
npmmimic-function5.0.1непряма
npmms2.1.3непряма
npmnwsapi2.2.24непряма
npmonetime7.0.0непряма
npmora8.2.0непряма
npmpako1.0.11непряма
npmparse57.3.0непряма
npmpicocolors1.1.1непряма
npmpretty-format27.5.1непряма
npmprocess-nextick-args2.0.1непряма
npmpunycode2.3.1непряма
npmreact19.2.7непряма
npmreact-dom19.2.7непряма
npmreact-is17.0.2непряма
npmreadable-stream2.3.8непряма
npmrestore-cursor5.1.0непряма
npmrrweb-cssom0.8.0непряма
npmsafe-buffer5.1.2непряма
npmsafer-buffer2.1.2непряма
npmsaxes6.0.0непряма
npmscheduler0.27.0непряма
npmsemver7.8.5непряма
npmsetimmediate1.0.5непряма
npmsignal-exit4.1.0непряма
npmstdin-discarder0.2.2непряма
npmstring-width7.2.0непряма
npmstring_decoder1.1.1непряма
npmstrip-ansi7.2.0непряма
npmsymbol-tree3.2.4непряма
npmtldts6.1.86непряма
npmtldts-core6.1.86непряма
npmtough-cookie5.1.2непряма
npmtr465.1.1непряма
npmtypescript6.0.3непряма
npmutil-deprecate1.0.2непряма
npmw3c-xmlserializer5.0.0непряма
npmwebidl-conversions7.0.0непряма
npmwhatwg-encoding3.1.1непряма
npmwhatwg-mimetype4.0.0непряма
npmwhatwg-url14.2.0непряма
npmws8.21.0непряма
npmxml-name-validator5.0.0непряма
npmxmlchars2.2.0непряма
PyPIalembic1.18.4непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIanywidget0.11.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIast-serialize0.5.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIgreenlet3.3.2непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhypster0.9.1непряма
PyPIhypster-jupyterlab-host-harness0.0.0непряма
PyPIidentify2.6.17непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.10.0непряма
PyPIipython9.11.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.9непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.11.0непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.3.3непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.5.7непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.3непряма
PyPIoptuna4.9.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.4непряма
PyPIplaywright1.61.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsygnal0.15.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyee13.0.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-codspeed5.0.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.1.3непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.16непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsqlalchemy2.0.48непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.2.0непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з gilad-rubin/hypster. Читати поруч →

100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий98Netflix/metaflowBuild, Manage and Deploy AI/ML SystemsВинятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.