Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-22 14:49 UTC

guilhermegor / filings-cvm

Simple and efficient Python library to interact with CVM regulatory filings.

PythonMIT★ 1 зірка⑂ 0 форківз лип. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

guilhermegor/filings-cvm має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (42/100). Останнє оновлення було 6 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Guilherme RodriguesОсобистий обліковий запис
7 підписників15 публічних репозиторіївз вер. 2019 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfilings-cvm0.26.92 5826012 днів томуfilings-cvmpythonlibrary

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

71Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 6 дн. тому
4.2/36Ритм комітів — 6/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 106 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Використані вхідні дані
commits_last_year106
human_commit_share0,91
days_since_last_push6
active_weeks_last_year6

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 60 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 12 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count60
latest_release_tagv0.26.9
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases0,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

42Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 1 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
45.5/80Щомісячні завантаження — 2 582 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfilings-cvm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 582
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

52Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/42Вирішення issue — закрито 68% issue
29.7/30Прийняття PR — злито 105/106 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/25 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs105
open_issues39
closed_issues85
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d31
prs_decided_30d31
issue_closed_ratio0,685
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
6.5/25Охоплення власника — 7 підписників у guilhermegor
20.8/25Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers7
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginguilhermegor
public_repos15
account_age_days2 540
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 12 дн. тому
20/20Історія версій — 60 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfilings-cvm
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish12

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://guilhermegor.github.io/filings-cvm/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://guilhermegor.github.io/filings-cvm/
docs_sitehttps://guilhermegor.github.io/filings-cvm/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

63Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

54Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 6/25 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,4

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:filings-cvm@0.26.9 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 11 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/CLAUDE.md, CLAUDE.md, bin/CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/config/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/utils/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.pydantic.dev/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 91 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.pydantic.dev/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/CLAUDE.md, CLAUDE.md, bin/CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/config/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/utils/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes80 350

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 24 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,24
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini)
55/55Керовані розміри файлів — 0/568 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes43 959
source_files_sampled568
oversized_source_files0

Ключові факти

1зірок GitHub
1контриб'юторів
106комітів за останні 12 місяців
6днів від останнього пушу
60релізів
1бас-фактор
39відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.4 / 10
5.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 14:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/25 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpandas>=2.1.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6,<3pyproject.toml
Усі залежності 139

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 136 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.6.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.8непряма
PyPIcleo2.1.0непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcodespell2.4.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcommitizen4.17.0непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcrashtest0.4.1непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdiff-cover10.3.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIdulwich1.2.9непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.6непряма
PyPIfindpython0.8.0непряма
PyPIgenbadge1.1.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinstaller1.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpbs-installer2026.6.10непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpkginfo1.12.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoetry—непряма
PyPIpoetry2.4.1непряма
PyPIpoetry-core2.4.0непряма
PyPIpoetry-plugin-export1.10.0непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIpretty-errors1.2.25непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.3непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreadme-renderer45.0непряма
PyPIregex2026.6.28непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.11.13непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellcheck-py0.11.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIshfmt-py4.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsqlfluff4.2.2непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxattr1.3.0непряма
PyPIyamllint1.38.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:filings-cvm@0.26.9 тягне 11 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з guilhermegor/filings-cvm. Читати поруч →

96pypa/virtualenvVirtual Python Environment builderВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.