Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 07:10 UTC

guilhermegor / filings-cvm

Simple and efficient Python library to interact with CVM regulatory filings.

PythonMIT★ 1 зірка⑂ 0 форківз лип. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

guilhermegor/filings-cvm має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (37/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Guilherme RodriguesОсобистий обліковий запис
12 підписників15 публічних репозиторіївз вер. 2019 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfilings-cvm0.26.92336071 день томуfilings-cvmpythonlibrary

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
9.7/36Ритм комітів — 14/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 118 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year118
human_commit_share0,79
days_since_last_push2
active_weeks_last_year14

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 60 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 71 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count60
latest_release_tagv0.26.9
releases_from_tagsні
days_since_latest_release71
mean_days_between_releases0,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

37Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 1 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
31.6/80Щомісячні завантаження — 233 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfilings-cvm
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads233
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

52Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

10Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

70Добрий
Як обчислюється оцінка
28.4/42Вирішення issue — закрито 68% issue
29.2/30Прийняття PR — злито 117/120 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs117
open_issues41
closed_issues85
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,675
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8/25Охоплення власника — 12 підписників у guilhermegor
20.8/25Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers12
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginguilhermegor
public_repos15
account_age_days2 598
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 71 дн. тому
20/20Історія версій — 60 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfilings-cvm
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish71

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://guilhermegor.github.io/filings-cvm/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://guilhermegor.github.io/filings-cvm/
docs_sitehttps://guilhermegor.github.io/filings-cvm/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,1

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages11
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:filings-cvm@0.26.9 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 11 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/CLAUDE.md, CLAUDE.md, bin/CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/config/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/utils/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.pydantic.dev/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 79 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.pydantic.dev/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files.github/CLAUDE.md, CLAUDE.md, bin/CLAUDE.md, docs/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/config/CLAUDE.md, src/filings_cvm/_internal/utils/CLAUDE.md, tests/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes80 350

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 12 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 21 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,12
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,21

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini)
55/55Керовані розміри файлів — 0/568 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes43 959
source_files_sampled568
oversized_source_files0

Ключові факти

1зірок GitHub
1контриб'юторів
118комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
60релізів
1бас-фактор
41відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 07:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/16 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 28 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpandas>=2.1.0pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.6,<3pyproject.toml
Усі залежності 139

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 136 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpydantic2.14.1пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIast-serialize0.12.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.6.0непряма
PyPIbackrefs7.0непряма
PyPIbuild1.6.1непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.8непряма
PyPIcleo2.1.0непряма
PyPIclick8.3.3непряма
PyPIcodespell2.4.3непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcommitizen4.19.2непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIcrashtest0.4.1непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdecli0.6.3непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdiff-cover10.3.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIdulwich1.2.9непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.6непряма
PyPIfindpython0.8.0непряма
PyPIgenbadge1.1.3непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinstaller1.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInh30.3.6непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpbs-installer2026.6.10непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpkginfo1.12.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoetry—непряма
PyPIpoetry2.5.1непряма
PyPIpoetry-core2.5.0непряма
PyPIpoetry-plugin-export1.10.1непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpretty-errors1.2.25непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.50.1непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions12.3непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreadme-renderer45.0непряма
PyPIregex2026.6.28непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.11.13непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellcheck-py0.11.0.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIshfmt-py4.2.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsqlfluff4.4.0непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItqdm4.68.3непряма
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.14.5непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxattr1.3.0непряма
PyPIyamllint1.38.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:filings-cvm@0.26.9 тягне 11 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з guilhermegor/filings-cvm. Читати поруч →

100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.