Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-09 11:26 UTC

hfern / tf

Write Terraform Providers in Python

PythonMIT★ 11 зірок⑂ 5 форківз лист. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

hfern/tf має індекс здоров’я 56 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (73/100), найнижчий — Community & Adoption (41/100). Останнє оновлення було 135 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

56
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

56
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 54 калібровано до 56 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Hunter FernandesОсобистий обліковий запис
19 підписників53 публічні репозиторіїз вер. 2011 р.@carium-inc

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPItf1.2.03 4647135 днів томуopentofuterraformproviderpython

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

45Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 135 дн. тому
3.5/36Ритм комітів — 5/52 тижнів із комітами
11.3/18Обсяг комітів — 17 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year17
human_commit_share1
days_since_last_push135
active_weeks_last_year5

Дисципліна релізів

74Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 6 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 135 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~101,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count6
latest_release_tagv1.2.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release135
mean_days_between_releases101,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
16.2/60Зірки — 11 зірок
5/25Форки — 5 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks5
stars11
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47.2/80Щомісячні завантаження — 3 464 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestf
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 464
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 77% комітів
5.4/13.5Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled4
top_contributor_share0,766

Реактивність на issue та PR

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
30/30Прийняття PR — злито 19/19 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 8/11 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs19
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

55Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
9.4/25Охоплення власника — 19 підписників у hfern
24.6/25Послужний список — 53 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers19
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginhfern
public_repos53
account_age_days5 446
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 135 дн. тому
20/20Історія версій — 7 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestf
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish135

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

73Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://python-tf.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepagehttps://python-tf.readthedocs.io/
docs_sitehttps://python-tf.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 8/11 approved changesets -- score normalized to 7
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 44 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:tf@1.2.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 7 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

18Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
17.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 21 з 64 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,328
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 64 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.5/55Керовані розміри файлів — 1/36 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes78 761
source_files_sampled36
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — grpc_controller.proto, grpc_stdio.proto, tfplugin.proto
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesgrpc_controller.proto, grpc_stdio.proto, tfplugin.proto
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

11зірок GitHub
4контриб'юторів
17комітів за останні 12 місяців
135днів від останнього пушу
6релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 5 ⇿
0Зірки
5Форки
6Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12345512024-112025-082026-05
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 2

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.2 / 10
3.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-09 11:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests11 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 8/11 approved changesets -- score normalized to 7
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities44 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImsgpack(>=1.1.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcryptography(>43)pyproject.toml
PyPIgrpcio(>=1.67.1,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIprotobuf(>=5.28.3,<6.0.0)pyproject.toml
Усі залежності 67

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 59 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcryptography43.0.3пряма
PyPIcryptography45.0.6пряма
PyPIgrpcio1.67.1пряма
PyPIgrpcio1.74.0пряма
PyPImsgpack1.1.0пряма
PyPImsgpack1.1.1пряма
PyPIprotobuf5.28.3пряма
PyPIprotobuf5.29.5пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIbabel2.16.0непряма
PyPIcertifi2024.8.30непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.3непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.6.4непряма
PyPIdataclasses-json0.5.7непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIgrpcio-tools1.67.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIjinja23.1.4непряма
PyPIlibcst1.5.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarshmallow3.23.1непряма
PyPImarshmallow-enum1.5.1непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.0.2непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPImyst-parser4.0.0непряма
PyPIpackaging24.1непряма
PyPIpsutil6.1.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.9.2непряма
PyPIpydantic-core2.23.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.9.0непряма
PyPIpygments2.18.0непряма
PyPIpyre-check0.9.23непряма
PyPIpyre-extensions0.0.31непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIruff0.7.2непряма
PyPIsetuptools75.3.0непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-immaterial0.12.4непряма
PyPIsphinx-mdinclude0.6.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItestslide2.7.1непряма
PyPItypeguard2.13.3непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:tf@1.2.0 тягне 7 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з hfern/tf. Читати поруч →

97astronomer/dag-factoryConstruct Apache Airflow DAGs Declaratively via YAML configuration filesВинятковий98gruntwork-io/terragruntTerragrunt is a flexible orchestration tool that allows Infrastructure as Code written in OpenTofu/Terraform to scale.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.