Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.16.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 03:16 UTC

holoviz / hvplot

A high-level plotting API for pandas, dask, xarray, and networkx built on HoloViews

PythonBSD-3-Clause★ 1 355 зірок⑂ 120 форківз бер. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗

#holoviz #holoviews #plotting #datashader

holoviz/hvplot має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (91/100), найнижчий — AI Readiness (44/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

HoloVizОрганізація

446 підписників15 публічних репозиторіївз черв. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	hvplot	0.12.2	1 293 995	92	214 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

73Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

75Добрий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 7 дн. тому
13.2/36	Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами
15.9/18	Обсяг комітів — 58 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	58
human_commit_share	—
days_since_last_push	7
active_weeks_last_year	19

Дисципліна релізів

70Добрий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 27 релізів
16.2/36	Свіжість релізів — останній реліз 214 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~76,6 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	27
latest_release_tag	v0.12.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	214
mean_days_between_releases	76,6

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

88Відмінний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	—
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

80/80	Щомісячні завантаження — 1 293 995 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	hvplot
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1 293 995
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.6/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 35% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 52 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	52
top_contributor_share	0,353

Реактивність на issue та PR

68Добрий

Як обчислюється оцінка

25.3/42	Вирішення issue — закрито 60% issue
27.5/30	Прийняття PR — злито 651/709 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4

Використані вхідні дані

merged_prs	651
open_issues	371
closed_issues	562
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,602
closed_unmerged_prs	58
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

87Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
19.1/25	Охоплення власника — 446 підписників у holoviz
20.8/25	Послужний список — 15 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.

Використані вхідні дані

followers	446
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	holoviz
public_repos	15
account_age_days	2 597

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

91Відмінний

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35	Свіжість публікацій — остання публікація 214 дн. тому
20/20	Історія версій — 92 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	hvplot
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	214

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
18/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://hvplot.holoviz.org
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 4 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	holoviz, holoviews, plotting, datashader
has_wiki	ні
homepage	https://hvplot.holoviz.org
docs_site	https://hvplot.holoviz.org
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5	CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5	Code-Review — Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5	Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
4.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
1.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	6,7

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	34
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:hvplot@0.12.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 34 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

44Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
0/40	Читабельна історія комітів — немає даних

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

51Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8	Автоматизоване супроводження — немає даних
9/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

53Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.4/55	Керовані розміри файлів — 2/67 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	137 985
source_files_sampled	67
oversized_source_files	2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 355зірок GitHub

52контриб'юторів

58комітів за останні 12 місяців

7днів від останнього пушу

27релізів

2бас-фактор

371відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10

6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 03:15 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9	CI-Tests	29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4	Code-Review	Found 12/29 approved changesets -- score normalized to 4
10	Contributors	project has 18 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	11 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
9	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
3	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 3
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 8

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	bokeh	`>=3.1`	pyproject.toml
PyPI	colorcet	`>=2`	pyproject.toml
PyPI	holoviews	`>=1.19.0`	pyproject.toml
PyPI	numpy	`>=1.21`	pyproject.toml
PyPI	packaging	`—`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=1.3`	pyproject.toml
PyPI	panel	`>=1.0`	pyproject.toml
PyPI	param	`>=1.12.0,<3.0`	pyproject.toml

Усі залежності 32

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 7 прямих і 25 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	bokeh	`—`	пряма
PyPI	colorcet	`—`	пряма
PyPI	holoviews	`—`	пряма
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	pandas	`—`	пряма
PyPI	panel	`—`	пряма
PyPI	param	`—`	пряма
PyPI	bokeh-sampledata	`—`	непряма
PyPI	dask	`—`	непряма
PyPI	datashader	`—`	непряма
PyPI	fugue-sql-antlr	`—`	непряма
PyPI	geodatasets	`—`	непряма
PyPI	geoviews	`—`	непряма
PyPI	hatch-vcs	`—`	непряма
PyPI	hatchling	`—`	непряма
PyPI	hvsampledata	`—`	непряма
PyPI	nbsite	`—`	непряма
PyPI	networkx	`—`	непряма
PyPI	notebook	`—`	непряма
PyPI	numba	`—`	непряма
PyPI	pillow	`—`	непряма
PyPI	pooch	`—`	непряма
PyPI	pyviz-comms	`—`	непряма
PyPI	s3fs	`—`	непряма
PyPI	scikit-image	`—`	непряма
PyPI	scikit-learn	`—`	непряма
PyPI	scipy	`—`	непряма
PyPI	selenium	`—`	непряма
PyPI	setuptools-scm	`—`	непряма
PyPI	spatialpandas	`—`	непряма
PyPI	xarray	`—`	непряма
PyPI	xyzservices	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:hvplot@0.12.2 тягне 34 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.16.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

50.8/60	Зірки — 1 355 зірок
17.3/25	Форки — 120 форків
7.6/15	Спостерігачі — 24 спостерігачів

forks	120
stars	1 355
watchers	24
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи