Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 15:57 UTC

igerber / diff-diff

Difference-in-Differences causal inference in Python. Callaway-Sant'Anna, Synthetic DiD, Honest DiD, event studies. sklearn-like API, validated against R.

PythonMIT★ 350 зірок⑂ 45 форківз січ. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипБібліотекаяк це визначено

#analytics #causal-inference #difference-in-differences #econometrics #economics #data-science #did #event-study #panel-data #sensitivity-analysis #staggered-adoption #statistics #treatment-effects #parallel-trends #marketing-analytics #survey-design #synthetic-control #geo-experiments

igerber/diff-diff має індекс здоров’я 88 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (90/100), найнижчий — Sustainability & Governance (56/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 74 калібровано до 88 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

IsaacОсобистий обліковий запис

30 підписників4 публічні репозиторіїз черв. 2022 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	diff-diff	3.7.0	16 799	77	8 днів тому	causal-inference difference-in-differences econometrics statistics treatment-effects event-study staggered-adoption parallel-trends synthetic-control panel-data did twfe callaway-santanna honest-did sensitivity-analysis

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

83Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
18.7/36	Ритм комітів — 27/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 3 106 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	3 106
human_commit_share	—
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	27

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 75 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~5,4 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	75
latest_release_tag	v3.7.0
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	8
mean_days_between_releases	5,4

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

73Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	—
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

70Добрий

Як обчислюється оцінка

56.3/80	Щомісячні завантаження — 16 799 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	diff-diff
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	16 799
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.9/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 96% комітів
5.4/13.5	Широта контриб’юторів — 4 контриб’юторів
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	4
top_contributor_share	0,96

Реактивність на issue та PR

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

42/42	Вирішення issue — закрито 100% issue
29.1/30	Прийняття PR — злито 658/678 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	658
open_issues	0
closed_issues	9
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	1
closed_unmerged_prs	20
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

42Слабкий

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.7/25	Охоплення власника — 30 підписників у igerber
13.3/25	Послужний список — 4 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.

Використані вхідні дані

followers	30
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	igerber
public_repos	4
account_age_days	1 500

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 8 дн. тому
20/20	Історія версій — 77 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	diff-diff
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	8

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

81Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://diff-diff.readthedocs.io
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 18 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	analytics, causal-inference, difference-in-differences, econometrics, economics, data-science, did, event-study, panel-data, sensitivity-analysis, staggered-adoption, statistics, treatment-effects, parallel-trends, marketing-analytics, survey-design, synthetic-control, geo-experiments
has_wiki	так
homepage	https://diff-diff.readthedocs.io
docs_site	https://diff-diff.readthedocs.io
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

74Добрий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
2/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	7,4

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

73Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15	Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt наявний
0/40	Читабельна історія комітів — немає даних

Використані вхідні дані

has_llms_txt	так
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	10 961

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

54Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8	Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
4/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	—
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
40/55	Керовані розміри файлів — 83/304 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	513 228
source_files_sampled	304
oversized_source_files	83

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

350зірок GitHub

4контриб'юторів

3 106комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

75релізів

1бас-фактор

0відкритих issue

crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Could not fetch crates package 'diff_diff_rust' from its registry

Докладніше

OpenSSF Scorecard 7.4 / 10

7.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 15:57 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
3	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
4	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10	Security-Policy	security policy file detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 11

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	numpy	`>=1.20.0`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=1.3.0`	pyproject.toml
PyPI	scipy	`>=1.10`	pyproject.toml
crates.io	pyo3	`0.29`	rust/Cargo.toml
crates.io	numpy	`0.29`	rust/Cargo.toml
crates.io	ndarray	`0.17`	rust/Cargo.toml
crates.io	rand	`0.10`	rust/Cargo.toml
crates.io	rand_xoshiro	`0.8`	rust/Cargo.toml
crates.io	rayon	`1.8`	rust/Cargo.toml
crates.io	faer	`0.24`	rust/Cargo.toml
crates.io	blas-src	`0.14`	rust/Cargo.toml

Усі залежності 28

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 17 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
crates.io	blas-src	`—`	пряма
crates.io	faer	`—`	пряма
crates.io	ndarray	`—`	пряма
crates.io	numpy	`—`	пряма
crates.io	pyo3	`—`	пряма
crates.io	rand	`—`	пряма
crates.io	rand_xoshiro	`—`	пряма
crates.io	rayon	`—`	пряма
PyPI	numpy	`—`	пряма
PyPI	pandas	`—`	пряма
PyPI	scipy	`—`	пряма
PyPI	black	`26.3.1`	непряма
PyPI	ipython	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	maturin	`—`	непряма
PyPI	mypy	`2.1.0`	непряма
PyPI	myst-parser	`—`	непряма
PyPI	nbmake	`—`	непряма
PyPI	nbsphinx	`—`	непряма
PyPI	plotly	`—`	непряма
PyPI	pydata-sphinx-theme	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	pytest-xdist	`—`	непряма
PyPI	ruff	`0.15.13`	непряма
PyPI	sphinx	`—`	непряма
PyPI	sphinx-sitemap	`—`	непряма
PyPI	sphinxext-opengraph	`—`	непряма

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

41.2/60	Зірки — 350 зірок
13.7/25	Форки — 45 форків
2.7/15	Спостерігачі — 4 спостерігачів

forks	45
stars	350
watchers	4
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи