Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 05:39 UTC

ispras / dedoc

Dedoc is a library (service) for automate documents parsing and bringing to a uniform format. It automatically extracts content, logical structure, tables, and meta information from textual electronic documents. (Parse document; Document content extraction; Logical structure extraction; PDF parser; Scanned document parser; DOCX parser; HTML parser

Python · HTMLApache-2.0★ 737 зірок⑂ 65 форківз груд. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#doc#docx#odt#documents#excel#pdf#txt#ocr#scanned-documents#document-content-extraction#table-of-contents#table-recognition#html#docx-parser#html-parser#pdf-parser#document-analysis#logical-structure-extraction

ispras/dedoc має індекс здоров’я 12 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Security (13/100). Останнє оновлення було 19 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

12
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

12
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 58 калібровано до 62 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 20% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

Ivannikov Institute for System Programming of the Russian Academy of SciencesОрганізація
149 підписників126 публічних репозиторіївз вер. 2011 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdedoc2.85093526 днів томуdocument-analysislogical-structure-extractionocrdeep-learningcomputer-vision

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

61Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 19 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
6.3/18Обсяг комітів — 4 комітів за останній рік
3/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
commits_last_year4
human_commit_share1
days_since_last_push19
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 31 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 26 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~85,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count31
latest_release_tagv2.8
releases_from_tagsні
days_since_latest_release26
mean_days_between_releases85,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

56Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

67Добрий
Як обчислюється оцінка
46.5/60Зірки — 737 зірок
15.1/25Форки — 65 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks65
stars737
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
36.1/80Щомісячні завантаження — 509 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesdedoc
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads509
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

66Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,532

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
30.9/42Вирішення issue — закрито 74% issue
27.4/30Прийняття PR — злито 479/525 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs479
open_issues9
closed_issues25
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,735
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

71Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
15.6/25Охоплення власника — 149 підписників у ispras
25/25Послужний список — 126 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~15 р.
Використані вхідні дані
followers149
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginispras
public_repos126
account_age_days5 521

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 26 дн. тому
20/20Історія версій — 35 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdedoc
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish26

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

76Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
2/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://dedoc.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdoc, docx, odt, documents, excel, pdf, txt, ocr, scanned-documents, document-content-extraction, table-of-contents, table-recognition, html, docx-parser, html-parser, pdf-parser, document-analysis, logical-structure-extraction
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://dedoc.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

13Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

5Критичний
Як обчислюється оцінка
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0.2/2.5CI-Tests — 5 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
2.2/7.5Maintained — 2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 16 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,7
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier20
security_posture_after_multiplier5
security_posture_before_jurisdiction27
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 20% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Сповіщення про залежності

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.1/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 8: fastapi 0.106.0 (high 7.5), opencv-python 4.5.5.64 (high 8.8), pdfminer-six 20231228.0.0 (high 8.6), ще +5
19/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: anyio 3.7.1 (unknown)
19.8/40Немає задавнених сповіщень — 5 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 1 115 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories150
affected_packages9
assessed_packages89
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 5, unknown 4
direct_affected_packages8
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:dedoc@2.8 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 89 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

48Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
24.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 46 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,46
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/514 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes37 457
source_files_sampled514
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

737зірок GitHub
6контриб'юторів
4комітів за останні 12 місяців
19днів від останнього пушу
31релізів
1бас-фактор
9відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Advisory severity resolved for 120 of 150 advisories (lookup cap); the remainder are reported as unknown severity

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 65 ⇿
0Зірки
65Форки
31Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01325385063756562021-012023-112026-09
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 16

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 2.7 / 10
2.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 05:39 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
1CI-Tests5 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 1
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 14/30 approved changesets -- score normalized to 4
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
3Maintained2 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 3
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities16 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 69

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 69 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIapted1.0.3непряма
PyPIbeautifulsoup4—непряма
PyPIcharset-normalizer—непряма
PyPIcython—непряма
PyPIdedoc-utils0.3.11непряма
PyPIdistance0.1.3непряма
PyPIdocutils0.18.1непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIflake85.0.4непряма
PyPIflake8-absolute-import1.0.0.1непряма
PyPIflake8-annotations2.9.1непряма
PyPIflake8-bugbear23.3.12непряма
PyPIflake8-builtins2.1.0непряма
PyPIflake8-fill-one-line—непряма
PyPIflake8-import-order0.18.2непряма
PyPIflake8-multiline-containers0.0.19непряма
PyPIflake8-print5.0.0непряма
PyPIflake8-quotes3.3.2непряма
PyPIflake8-tidy-imports4.10.0непряма
PyPIflake8-use-fstring1.4непряма
PyPIfonttools—непряма
PyPIhtml2text2024.2.26непряма
PyPIhuggingface-hub—непряма
PyPIimutils0.5.4непряма
PyPIitsdangerous—непряма
PyPIlevenshtein—непряма
PyPIlinuxdoc20230506непряма
PyPIolefile—непряма
PyPIopencv-python—непряма
PyPIorjson—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpdf-tocgen—непряма
PyPIpdf2image1.10.0непряма
PyPIpdfminer-six—непряма
PyPIpep8-naming0.13.3непряма
PyPIpiexif1.1.3непряма
PyPIpuremagic—непряма
PyPIpy7zr—непряма
PyPIpycodestyle2.9.0непряма
PyPIpypdf—непряма
PyPIpypdfium2—непряма
PyPIpytesseract0.3.10непряма
PyPIpython-docx0.8.11непряма
PyPIpython-magic—непряма
PyPIpython-multipart0.0.6непряма
PyPIrarfile4.0непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIroman—непряма
PyPIrtree—непряма
PyPIscikit-image—непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsix—непряма
PyPIsphinx6.2.1непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-rtd-theme1.2.0непряма
PyPIsphinx-togglebutton0.3.2непряма
PyPIstarlette—непряма
PyPItabula-py2.8.1непряма
PyPItexttable—непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItransformers—непряма
PyPIujson—непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIwget3.2непряма
PyPIxgbfir—непряма
PyPIxgboost—непряма
PyPIxlrd—непряма
Сповіщення про залежності 9

Встановлення pypi:dedoc@2.8 тягне 89 пакетів, прямих і транзитивних: 9 мають відомі сповіщення, з них 8 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
fastapi0.106.0прямависока10.109.1
opencv-python4.5.5.64прямависока24.8.1.78
pdfminer-six20231228.0.0прямависока420251230
pypdf5.9.0прямависока976.19.0
python-multipart0.0.6прямависока180.0.31
scikit-learn1.2.2пряманевідома2—
starlette0.27.0пряманевідома14—
ujson5.8.0пряманевідома8—
anyio3.7.1непряманевідома4—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ispras/dedoc. Читати поруч →

98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий98docling-project/doclingGet your documents ready for gen AIВинятковий94opendataloader-project/opendataloader-pdfPDF Parser for AI-ready data. Automate PDF accessibility. Open-source.Винятковий94microsoft/markitdownPython tool for converting files and office documents to Markdown.Винятковий94mindee/doctrdocTR (Document Text Recognition) - a seamless, high-performing & accessible library for OCR-related tasks powered by Deep Learning. Ongoing development and maintenance by t2k.Винятковий93yfedoseev/pdf_oxideThe fastest PDF library for Python and Rust. Text extraction, image extraction, markdown conversion, PDF creation & editing. 0.8ms mean, 5× faster than industry leaders, 100% pass rate on 3,830 PDFs. MIT/Apache-2.0.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.