Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 03:46 UTC

jazzband / django-pipeline

Pipeline is an asset packaging library for Django.

PythonMIT★ 1 541 зірка⑂ 368 форківз черв. 2011 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

jazzband/django-pipeline має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (82/100), найнижчий — Vitality (39/100). Останнє оновлення було 34 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

JazzbandОрганізація
2 272 підписники76 публічних репозиторіївз жовт. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIdjango-pipeline4.1.0-135333 дні томуdjangopipelineassetcompilingconcatenationcompressionpackaging

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

39Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість pushостанній push 34 дн. тому
0.7/36Ритм комітів1/52 тижнів із комітами
4.3/18Обсяг комітів2 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year2
human_commit_share0,93
days_since_last_push34
active_weeks_last_year1
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 16 релізів
16.2/36Свіжість релізівостанній реліз 240 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~216,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count16
latest_release_tag4.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release240
mean_days_between_releases216,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
51.7/60Зірки1 541 зірок
21.4/25Форки368 форків
7.2/15Спостерігачі21 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks368
stars1 541
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.6/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 66% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 63 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,663
Як обчислюється оцінка
30.8/42Вирішення issueзакрито 73% issue
18.3/30Прийняття PRзлито 220/361 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 12/18 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs220
open_issues121
closed_issues332
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,733
closed_unmerged_prs141
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
24.1/25Охоплення власника2 272 підписників у jazzband
25/25Послужний список76 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers2 272
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginjazzband
public_repos76
account_age_days3 955
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікаційостання публікація 333 дн. тому
20/20Історія версій135 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesdjango-pipeline
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish333

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

79Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера.flake8, tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests4 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://django-pipeline.readthedocs.io/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics
has_wikiні
homepagehttps://django-pipeline.readthedocs.io/
docs_sitehttps://django-pipeline.readthedocs.io/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
0.5/2.5CI-Tests4 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 12/18 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 63 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:django-pipeline@4.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

49Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
35.6/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 62 з 93 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,667
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюdocs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера.flake8, tox.ini
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
5/8Автоматизоване супроводженняавтоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів0/72 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes27 202
source_files_sampled72
oversized_source_files0

Ключові факти

1 541зірок GitHub
99контриб'юторів
2комітів за останні 12 місяців
34днів від останнього пушу
16релізів
1бас-фактор
121відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 368 ⇿
0Зірки
368Форки
16Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037534562011-092019-022026-08
Мажорні 3Мінорні 4Патчі 9

Кожна точка охоплює 14 днів.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 03:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
2CI-Tests4 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 12/18 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 63 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmbabel-clilatestpackage.json
npmbabel-preset-es2015latestpackage.json
npmcoffeescriptlatestpackage.json
npmlesslatestpackage.json
npmlivescriptlatestpackage.json
npmsasslatestpackage.json
npmstyluslatestpackage.json
npmcssminlatestpackage.json
npmgoogle-closure-compilerlatestpackage.json
npmterserlatestpackage.json
npmuglify-jslatestpackage.json
npmyuglify1.0.xpackage.json
npmyuicompressorlatestpackage.json
npmtypescriptlatestpackage.json
PyPIsetuptoolspyproject.toml
PyPIwheelpyproject.toml
Усі залежності 16

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmbabel-clilatestпряма
npmbabel-preset-es2015latestпряма
npmcoffeescriptlatestпряма
npmcssminlatestпряма
npmgoogle-closure-compilerlatestпряма
npmlesslatestпряма
npmlivescriptlatestпряма
npmsasslatestпряма
npmstyluslatestпряма
npmterserlatestпряма
npmtypescriptlatestпряма
npmuglify-jslatestпряма
npmyuglify1.0.xпряма
npmyuicompressorlatestпряма
PyPIsetuptoolsпряма
PyPIwheelпряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:django-pipeline@4.1.0 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.