Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 06:00 UTC

jepegit / cellpy

extract and tweak data from electrochemical tests of cells

PythonMIT★ 104 зірки⑂ 35 форківз груд. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#chemistry#electrochemistry#physics#data-analysis#opensource#battery

jepegit/cellpy має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (84/100), найнижчий — Security (51/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Jan Petter MaehlenОсобистий обліковий запис
27 підписників24 публічні репозиторіїз груд. 2015 р.IFE

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcellpy1.1.0.post12 0721762 дні томуbatterycellpy

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

84Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

78Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
13.8/36Ритм комітів — 20/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 251 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year251
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year20

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 12 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~90,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count12
latest_release_tagv2.0.0a3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases90,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

50Помірний
Як обчислюється оцінка
32.7/60Зірки — 104 зірок
12.8/25Форки — 35 форків
5/15Спостерігачі — 9 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks35
stars104
watchers9
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
44.2/80Щомісячні завантаження — 2 072 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescellpy
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 072
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 94% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 14 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled14
top_contributor_share0,943

Реактивність на issue та PR

66Добрий
Як обчислюється оцінка
36.5/42Вирішення issue — закрито 87% issue
19.3/30Прийняття PR — злито 189/294 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs189
open_issues32
closed_issues212
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,869
closed_unmerged_prs105
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

53Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.4/25Охоплення власника — 27 підписників у jepegit
22.2/25Послужний список — 24 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers27
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjepegit
public_repos24
account_age_days3 865
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 176 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescellpy
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

72Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicschemistry, electrochemistry, physics, data-analysis, opensource, battery
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

51Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний
Як обчислюється оцінка
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 21 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .cursor/rules/cellpy-core-migration.mdc, .cursor/rules/cellpy-workspace.mdc, .cursor/rules/graphify.mdc, .cursor/rules/issueflow-rules.mdc, .cursor/rules/kiss.mdc, .cursor/rules/this-project.mdc, AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files.cursor/rules/cellpy-core-migration.mdc, .cursor/rules/cellpy-workspace.mdc, .cursor/rules/graphify.mdc, .cursor/rules/issueflow-rules.mdc, .cursor/rules/kiss.mdc, .cursor/rules/this-project.mdc, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes20 309
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile, noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — cellpy/libs/apipkg/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configscellpy/libs/apipkg/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (cellpy/libs/apipkg/py.typed)
53.5/55Керовані розміри файлів — 6/215 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes3 619 830
source_files_sampled215
oversized_source_files6

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

104зірок GitHub
14контриб'юторів
251комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
12релізів
1бас-фактор
32відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 05:59 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests21 out of 22 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 30 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 35
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.3,<4pyproject.toml
PyPIpython-box—pyproject.toml
PyPIsetuptools—pyproject.toml
PyPIruamel.yaml—pyproject.toml
PyPImatplotlib—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIclick—pyproject.toml
PyPIPyGithub—pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPIpint—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIpyodbc—pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy-access—pyproject.toml
PyPIpython-dotenv—pyproject.toml
PyPIdateparser—pyproject.toml
PyPIcookiecutter—pyproject.toml
PyPIjinja2_time—pyproject.toml
PyPItables—pyproject.toml
PyPIipykernel—pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer—pyproject.toml
PyPIpolars—pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16pyproject.toml
PyPItyper—pyproject.toml
PyPIxmltodict—pyproject.toml
PyPIdefusedxml—pyproject.toml
PyPIisal—pyproject.toml
PyPIcellpycore==0.2.2pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIplatformdirs>=4.10.0pyproject.toml
PyPIuniversal-pathlib>=0.3.10pyproject.toml
PyPIparamiko>=5.0.0pyproject.toml
Усі залежності 232

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 35 прямих і 197 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcellpycore0.2.2пряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIcookiecutter2.7.1пряма
PyPIdateparser1.4.1пряма
PyPIdefusedxml0.7.1пряма
PyPIipykernel7.3.0пряма
PyPIisal1.8.0пряма
PyPIjinja2-time0.2.0пряма
PyPImatplotlib3.11.0пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIparamiko5.0.0пряма
PyPIpint0.25.3пряма
PyPIplatformdirs4.10.0пряма
PyPIpolars1.42.1пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIpygithub2.9.1пряма
PyPIpyodbc5.3.0пряма
PyPIpython-box7.4.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPIsetuptools83.0.0пряма
PyPIsqlalchemy2.0.50пряма
PyPIsqlalchemy-access2.0.3пряма
PyPItables3.11.1пряма
PyPItqdm4.68.4пряма
PyPItyper0.26.7пряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10пряма
PyPIxmltodict1.0.4пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargcomplete3.6.3непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasteval1.0.9непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbinaryornot0.6.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIblosc24.4.5непряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIchoreographer1.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdependency-groups1.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflexcache0.3непряма
PyPIflexparser0.4непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2026.6.0непряма
PyPIgraphviz—непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke2.2.1непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjson50.14.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.9непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkaleido1.3.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIlmfit1.3.4непряма
PyPIlogistro2.0.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPIndindex1.10.1непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInotebook7.5.7непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInox2026.7.11непряма
PyPInumexpr2.14.1непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandoc—непряма
PyPIpandoc2.4непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIplotly6.8.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIplumbum2.0.1непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpolars-runtime-321.42.1непряма
PyPIprometheus-client0.25.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.5.1непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimplejson4.1.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-book-theme—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPItextual8.2.7непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIuncertainties3.2.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.5.0непряма
PyPIwcwidth0.8.1непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з jepegit/cellpy. Читати поруч →

93glotzerlab/freudPowerful, efficient particle trajectory analysis in scientific Python.Винятковий81CalebBell/thermoThermodynamics and Phase Equilibrium component of Chemical Engineering Design Library (ChEDL)Відмінний48rod2ik/tikzjaxrod2ik/TikZJax is mainly an Integration of tkz-tab inside TikZJax, to natively render Maths Variations Tables/Sign Tables in standalone HTML and in MkDocs Material Light/Dark Themes. It is TikZ AND tkz-tab running under WebAssembly in the browser,.Слабкий39caltechmsc/dreid-packA high-performance, pure Rust library for full-atom protein side-chain packing using the DREIDING force field, Goldstein+Split DEE, and tree-decomposition DP—with native protein–ligand and protein–nucleic acid interface support.Слабкий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.