Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-09 05:04 UTC

jgravelle / jcodemunch-mcp

Cut AI token costs 95%+ on code exploration. The leading MCP server for precise, symbol-level GitHub code retrieval via tree-sitter AST. Works with Claude Code, Cursor & any MCP client. 313B+ tokens saved.

PythonВласна ліцензія★ 2 675 зірок⑂ 367 форківз лют. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаMCP-серверІнструмент командного рядкаяк це визначено
#claude#claude-code#ai-coding#ast#code-intelligence#context-window#cursor#developer-tools#llm#mcp#mcp-server#model-context-protocol#token-optimization#tree-sitter#cline#codex#copilot#gemini-cli#opencode#windsurf

jgravelle/jcodemunch-mcp має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — AI Readiness (94/100), найнижчий — Sustainability & Governance (64/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

J. GravelleОсобистий обліковий запис
380 підписників59 публічних репозиторіївз січ. 2013 р.https://j.gravelle.us

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIjcodemunch-mcp1.108.31785 3266084 дні томуagentastclaudecode-intelligencecode-searchllmmcpmodel-context-protocoltoken-efficiencytree-sitter

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

89Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
20.8/36Ритм комітів — 30/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 010 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 010
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year30

Дисципліна релізів

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,6 дн.
6/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.108.317
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases0,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
55.6/60Зірки — 2 675 зірок
21.4/25Форки — 367 форків
7.2/15Спостерігачі — 21 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks367
stars2 675
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

79Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
65.7/80Щомісячні завантаження — 85 326 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesjcodemunch-mcp
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads85 326
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 83% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 50 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled50
top_contributor_share0,83

Реактивність на issue та PR

65Добрий
Як обчислюється оцінка
41.6/42Вирішення issue — закрито 99% issue
23/30Прийняття PR — злито 238/311 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs238
open_issues3
closed_issues312
prs_merged_7d45
prs_decided_7d58
prs_merged_30d45
prs_decided_30d58
issue_closed_ratio0,99
closed_unmerged_prs73
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
18.6/25Охоплення власника — 380 підписників у jgravelle
24.9/25Послужний список — 59 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers380
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjgravelle
public_repos59
account_age_days4 972
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 608 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesjcodemunch-mcp
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 20 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://jcodemunch.com/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsclaude, claude-code, ai-coding, ast, code-intelligence, context-window, cursor, developer-tools, llm, mcp, mcp-server, model-context-protocol, token-optimization, tree-sitter, cline, codex, copilot, gemini-cli, opencode, windsurf
has_wikiтак
homepagehttps://jcodemunch.com/
docs_sitehttps://jcodemunch.com/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

82Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

77Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
4.5/7.5Signed-Releases — 4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,7

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages36
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:jcodemunch-mcp@1.108.317 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 36 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

94Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://jcodemunch.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 85 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://jcodemunch.com/llms.txt
legible_history_share0,859
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes140 610

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — benchmarks/rust_fidelity/oracle/Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — vscode-extension/tsconfig.json
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 70 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsvscode-extension/tsconfig.json
agent_commit_share0,7
toolchain_manifestsbenchmarks/rust_fidelity/oracle/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (vscode-extension/tsconfig.json)
53.9/55Керовані розміри файлів — 20/1 004 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes540 099
source_files_sampled1 004
oversized_source_files20

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 675зірок GitHub
50контриб'юторів
2 010комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'jcodemunch-mcp-vscode' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 367 ⇿
0Зірки
367Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375363402026-032026-062026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 100
OpenSSF Scorecard 7.7 / 10
7.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-09 05:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/12 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
6Signed-Releases4 out of the last 5 releases have a total of 4 signed artifacts.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.10.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack>=0.7.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=0.12.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0pyproject.toml
Усі залежності 172

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 167 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPIpathspec1.0.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItree-sitter-language-pack0.13.0пряма
crates.ioproc-macro2—непряма
crates.ioquote—непряма
crates.ioserde_json—непряма
crates.iosyn—непряма
crates.iowalkdir—непряма
npm@types/node20.19.39непряма
npm@types/vscode1.118.0непряма
npmtypescript5.9.3непряма
npmundici-types6.21.0непряма
PyPIaider-chat0.86.2непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.84.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.5непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcocoindex-code0.2.41непряма
PyPIcode-review-graph2.3.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcuda-bindings13.2.0непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.1непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfaiss-cpu—непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfsspec2026.3.0непряма
PyPIgoogle-ai-generativelanguage0.6.15непряма
PyPIgoogle-api-core2.25.2непряма
PyPIgoogle-api-core2.30.0непряма
PyPIgoogle-api-python-client2.192.0непряма
PyPIgoogle-auth2.48.0непряма
PyPIgoogle-auth-httplib20.3.0непряма
PyPIgoogle-generativeai0.8.6непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0непряма
PyPIgrpcio1.78.0непряма
PyPIgrpcio-status1.71.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.4.3непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttplib20.32.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub1.9.0непряма
PyPIhypothesis6.151.10непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjcodemunch-mcp1.108.317непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.13.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlangchain—непряма
PyPIlangchain-community—непряма
PyPIlangchain-huggingface—непряма
PyPIlangchain-text-splitters—непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.4непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIonnxruntime1.24.3непряма
PyPIonnxruntime1.27.0непряма
PyPIopenai2.30.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIproto-plus1.27.1непряма
PyPIprotobuf5.29.6непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyright1.1.403непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.31непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.4.4непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruff0.15.18непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsentence-transformers—непряма
PyPIsentence-transformers5.3.0непряма
PyPIserena-agent1.7.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsounddevice0.5.5непряма
PyPIsse-starlette3.3.2непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItiktoken—непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItransformers5.10.1непряма
PyPItree-sitter0.25.2непряма
PyPItree-sitter-c-sharp0.23.1непряма
PyPItree-sitter-embedded-template0.25.0непряма
PyPItree-sitter-yaml0.7.2непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.41.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:jcodemunch-mcp@1.108.317 тягне 36 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з jgravelle/jcodemunch-mcp. Читати поруч →

96diegosouzapw/OmniRouteNever stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 352 providers (150+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 550+ contributorsВинятковий96hashgraph-online/hol-guardOpen-source antivirus for AI agents: block risky tools, secret access, prompt injection, malicious packages, MCP servers, plugins, and skills at runtime.Винятковий99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessionsВинятковий96sickn33/agentic-awesome-skillsAAS Core is the local, agent-first control plane for complete catalog discovery, agent-owned selection, stack validation, and planning, backed by 2,115+ agentic skills. Includes CLI, local MCP, catalog, plugins, and Workbench.Винятковий95oraios/serenaA powerful MCP toolkit for coding, providing semantic retrieval and editing capabilities - the IDE for your agentВинятковий97Observal/ObservalObserval is self-hosted registry for your coding agent extensions with a built in insight engine. Setup Observal, define the scope and share your Skills, MCPs and Agents with your peers.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.