Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 19:59 UTC

jmitchel3 / timescaledb-python

Python client for TimescaleDB, the open-source time-series database built on PostgreSQL. This package is built on SQLModel and SQLAlchemy and is designed to be used with FastAPI, Flask, Django 5.2+, and other Python web or data projects.

PythonMIT★ 25 зірок⑂ 2 форкиз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінБібліотекаяк це визначено
#python#sqlmodel#timescaledb#timescaledb-python#analytics#fastapi#sqlalchemy#time-series

jmitchel3/timescaledb-python має індекс здоров’я 65 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (88/100), найнижчий — Security (44/100). Останнє оновлення було 85 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

65
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

65
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 60 калібровано до 65 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Justin MitchelОсобистий обліковий запис
842 підписники52 публічні репозиторіїз лют. 2012 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPItimescaledb0.2.12 1321085 днів томуanalyticssqlalchemysqlmodeltime-seriestimescaledb

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

60Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 85 дн. тому
1.4/36Ритм комітів — 2/52 тижнів із комітами
11.1/18Обсяг комітів — 16 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year16
human_commit_share1
days_since_last_push85
active_weeks_last_year2

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 85 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagv0.2.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release85
mean_days_between_releases0

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

48Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
22.4/60Зірки — 25 зірок
0/25Форки — 2 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks2
stars25
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.4/80Щомісячні завантаження — 2 132 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestimescaledb
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 132
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

59Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 98% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,977

Реактивність на issue та PR

73Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
21.4/30Прийняття PR — злито 5/7 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs5
open_issues0
closed_issues3
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
21/25Охоплення власника — 842 підписників у jmitchel3
24.6/25Послужний список — 52 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers842
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginjmitchel3
public_repos52
account_age_days5 334
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 85 дн. тому
20/20Історія версій — 10 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestimescaledb
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish85

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/timescaledb
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, sqlmodel, timescaledb, timescaledb-python, analytics, fastapi, sqlalchemy, time-series
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/timescaledb
docs_sitehttps://pypi.org/project/timescaledb
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

44Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2/2.5CI-Tests — 4 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:timescaledb@0.2.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 8 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

51Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

8Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
8.5/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 7 з 44 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,159
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.isort]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — src/timescaledb/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 44 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/timescaledb/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/timescaledb/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/163 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes33 461
source_files_sampled163
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

25зірок GitHub
2контриб'юторів
16комітів за останні 12 місяців
85днів від останнього пушу
2релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿
0Зірки
2Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

111222212025-082025-092025-11
OpenSSF Scorecard 3.0 / 10
3.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 19:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
8CI-Tests4 out of 5 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIsqlmodel>=0.0.8pyproject.toml
Усі залежності 79

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 76 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIsqlmodel—пряма
PyPIsqlmodel0.0.22пряма
PyPIsqlmodel0.0.39пряма
PyPIalembic—непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIbump2version—непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcoverage7.6.12непряма
PyPIdjango5.2.15непряма
PyPIdjango6.0.6непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastapi0.115.14непряма
PyPIfastapi0.138.1непряма
PyPIgreenlet3.5.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpx—непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpsycopg—непряма
PyPIpsycopg3.2.4непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.2.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.3.4непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-mock3.14.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-randomly3.16.0непряма
PyPIpytest-randomly4.1.0непряма
PyPIpython-decouple—непряма
PyPIpython-dotenv1.0.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPIstarlette0.46.2непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItestcontainers—непряма
PyPItestcontainers4.14.2непряма
PyPItestcontainers4.9.1непряма
PyPItimescaledb—непряма
PyPItimescaledb0.2.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItox—непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIurllib32.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIuvicorn0.34.3непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:timescaledb@0.2.1 тягне 8 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з jmitchel3/timescaledb-python. Читати поруч →

99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Винятковий98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий98Nixtla/statsforecastLightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.Винятковий98dagster-io/dagsterAn orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.