Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 21:28 UTC

kedro-org / kedro

Kedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.

PythonApache-2.0★ 10 954 зірки⑂ 1 066 форківз квіт. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#kedro#hacktoberfest#mlops#python#machine-learning#machine-learning-engineering#agentic-ai#agentic-workflow#data-pipelines

kedro-org/kedro має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (67/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 8 учасників.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 90 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

KedroОрганізація
316 підписників21 публічний репозиторійз жовт. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIkedro1.5.0-7144 дні томуpipelinesmachine-learningdata-pipelinesdata-sciencedata-engineering

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 248 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year248
human_commit_share0,89
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 71 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 44 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~38,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count71
latest_release_tag1.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases38,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

94Винятковий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 10 954 зірок
25/25Форки — 1 066 форків
11.1/15Спостерігачі — 101 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1 066
stars10 954
watchers101
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, bestpractices.coreinfrastructure.org, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

91Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
54/54Бас-фактор — на 8 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 13% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 98 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor8
contributors_sampled98
top_contributor_share0,13

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
39.7/42Вирішення issue — закрито 95% issue
23.4/30Прийняття PR — злито 2 057/2 634 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptance — злито 7/14 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs2 057
open_issues141
closed_issues2 490
prs_merged_7d6
prs_decided_7d7
prs_merged_30d19
prs_decided_30d36
issue_closed_ratio0,946
closed_unmerged_prs577
first_time_authors_30d8
first_time_prs_merged_30d7
first_time_prs_decided_30d14

Власність та опіка

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
18/25Охоплення власника — 316 підписників у kedro-org
19.3/25Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers316
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginkedro-org
public_repos21
account_age_days1 748
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 44 дн. тому
20/20Історія версій — 71 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageskedro
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish44

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 18 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://kedro.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicskedro, hacktoberfest, mlops, python, machine-learning, machine-learning-engineering, agentic-ai, agentic-workflow, data-pipelines
has_wikiтак
homepagehttps://kedro.org
docs_sitehttps://kedro.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

67Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

59Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
1.5/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 14 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages39
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:kedro@1.5.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 39 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 89 з 89 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, kedro/templates/project/{{ cookiecutter.repo_name }}/docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — kedro/py.typed
0/10Відтворюване середовище
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, kedro/templates/project/{{ cookiecutter.repo_name }}/docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configskedro/py.typed
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (kedro/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/226 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes64 289
source_files_sampled226
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

10 954зірок GitHub
98контриб'юторів
248комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
71релізів
8бас-фактор
141відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 21 authors (cap 12)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 1 066 ⇿
0Зірки
1 066Форки
68Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

02004006008001 0001 2001 066262019-062023-012026-08
Мажорні 1Мінорні 10Патчі 54

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 5.9 / 10
5.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 21:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
6SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 6
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
2Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities14 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 17
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIattrs>=21.3pyproject.toml
PyPIbuild>=0.7.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.2pyproject.toml
PyPIcookiecutter>=2.1.1,<3.0pyproject.toml
PyPIdynaconf>=3.1.2,<4.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2021.4pyproject.toml
PyPIgitpython>=3.0pyproject.toml
PyPIkedro-telemetry>=0.5.0pyproject.toml
PyPImore_itertools>=8.14.0pyproject.toml
PyPIomegaconf>=2.1.1pyproject.toml
PyPIparse>=1.19.0pyproject.toml
PyPIpluggy>=1.0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=4.2,<7.0pyproject.toml
PyPIrich>=12.0,<16.0pyproject.toml
PyPItomli>=1.1.0pyproject.toml
PyPItomli-w—pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.0pyproject.toml
Усі залежності 44

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 15 прямих і 29 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrs—пряма
PyPIbuild—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIcookiecutter—пряма
PyPIdynaconf—пряма
PyPIfsspec—пряма
PyPIgitpython—пряма
PyPIkedro-telemetry—пряма
PyPImore-itertools—пряма
PyPIomegaconf—пряма
PyPIparse—пряма
PyPIpluggy—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrich—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIbehave—непряма
PyPIdetect-secrets—непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIimport-linter—непряма
PyPIipylab—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIjupyterlab—непряма
PyPIjupyterlab-server—непряма
PyPImkdocs—непряма
PyPImkdocs-autorefs—непряма
PyPImkdocs-get-deps—непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-material-extensions—непряма
PyPImkdocs-mermaid2-plugin—непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings-python—непряма
PyPImypy—непряма
PyPInotebook—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-mock—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIs3fs—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIuvicorn—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:kedro@1.5.0 тягне 39 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з kedro-org/kedro. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99argoproj/argo-workflowsWorkflow Engine for KubernetesВинятковий98dagster-io/dagsterAn orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.Винятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.