Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 17:47 UTC

krkn-chaos / krkn

Chaos and resiliency testing tool for Kubernetes with a focus on improving performance under failure conditions. A CNCF sandbox project.

PythonApache-2.0★ 510 зірок⑂ 249 форківз квіт. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#chaos-engineering#resiliency#testing#kubernetes#performance#scalability#containers#reliability

krkn-chaos/krkn має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — Security (62/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

krkn-chaosОрганізація
56 підписників36 публічних репозиторіївз січ. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIkraken7.1.112 07211245 днів томуhtrocr

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 296 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year296
human_commit_share0,92
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 94 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 16 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~7,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count94
latest_release_tagv5.2.12
releases_from_tagsні
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases7,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

71Добрий
Як обчислюється оцінка
43.9/60Зірки — 510 зірок
20/25Форки — 249 форків
6.7/15Спостерігачі — 17 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks249
stars510
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.9/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 30% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 96 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled96
top_contributor_share0,295

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
31.2/42Вирішення issue — закрито 74% issue
23/30Прийняття PR — злито 888/1 156 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 6/6 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs888
open_issues115
closed_issues335
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d20
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio0,744
closed_unmerged_prs268
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d6

Власність та опіка

60Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.6/25Охоплення власника — 56 підписників у krkn-chaos
17/25Послужний список — 36 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers56
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginkrkn-chaos
public_repos36
account_age_days1 020

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 45 дн. тому
20/20Історія версій — 112 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageskraken
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish45

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — setup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://krkn-chaos.dev
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicschaos-engineering, resiliency, testing, kubernetes, performance, scalability, containers, reliability
has_wikiні
homepagehttps://krkn-chaos.dev
docs_sitehttps://krkn-chaos.dev
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

62Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

60Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
5.2/7.5Code-Review — Found 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 26 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 32 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

72Добрий
Як обчислюється оцінка
13.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: lightning 2.6.1 (high 7.8)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
33.5/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 95 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages89
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:kraken@7.1.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 89 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 90 з 92 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,978
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes9 246

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — CI/tests_v2/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — setup.cfg ([flake8])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 20 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 2 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesCI/tests_v2/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,2
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,02

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/248 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes62 304
source_files_sampled248
oversized_source_files1

Ключові факти

510зірок GitHub
96контриб'юторів
296комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
94релізів
3бас-фактор
115відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 249 ⇿
0Зірки
249Форки
94Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

050100150200250246112020-042023-072026-10
Мажорні 5Мінорні 8Патчі 79

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 17:46 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
7Code-ReviewFound 22/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 26 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities32 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIPyYAML—setup.cfg
Усі залежності 46

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 45 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpyyaml6.0.1пряма
PyPIaliyun-python-sdk-core2.16.1непряма
PyPIaliyun-python-sdk-ecs4.24.25непряма
PyPIarcaflow-plugin-sdk0.14.3непряма
PyPIazure-identity1.16.1непряма
PyPIazure-keyvault4.2.0непряма
PyPIazure-mgmt-compute30.5.0непряма
PyPIazure-mgmt-network27.0.0непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIcbor2—непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcoverage7.6.12непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIdatetime5.4непряма
PyPIdocker—непряма
PyPIgitpython3.1.52непряма
PyPIgoogle-auth2.37.0непряма
PyPIgoogle-cloud-compute1.22.0непряма
PyPIibm-cloud-sdk-core—непряма
PyPIibm-vpc0.26.3непряма
PyPIjaraco-context—непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkrkn-lib7.0.3непряма
PyPIkubernetes—непряма
PyPIlxml6.1.0непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPIopenshift-client1.0.21непряма
PyPIpandas2.2.0непряма
PyPIparamiko—непряма
PyPIprotobuf—непряма
PyPIpyfiglet1.0.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-html—непряма
PyPIpytest-order—непряма
PyPIpytest-rerunfailures—непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpytest-xdist—непряма
PyPIpython-ipmi0.5.4непряма
PyPIpython-openstackclient6.5.0непряма
PyPIpyvmomi8.0.2.0.1непряма
PyPIreportlab—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIservice-identity24.1.0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIurllib3—непряма
PyPIwheel—непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:kraken@7.1.1 тягне 89 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
lightning2.6.1прямависока22.6.6

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з krkn-chaos/krkn. Читати поруч →

99cilium/ciliumeBPF-based Networking, Security, and ObservabilityВинятковий99podman-container-tools/podmanPodman: A tool for managing OCI containers and pods.Винятковий98pulumi/pulumiPulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀Винятковий98valkey-io/valkey-glideAn open source Valkey client library that supports Valkey, and Redis open source 6.2, 7.0 and 7.2. Valkey GLIDE is designed for reliability, optimized performance, and high-availability, for Valkey and Redis OSS based applications. GLIDE is a multi language client library, written in Rust with programming language bindings, such as Java and PythonВинятковий96open-policy-agent/conftestWrite tests against structured configuration data using the Open Policy Agent Rego query languageВинятковий99aquasecurity/trivyFind vulnerabilities, misconfigurations, secrets, SBOM in containers, Kubernetes, code repositories, clouds and moreВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.