Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 14:09 UTC

langchain-ai / langchain-pinecone

Build LangChain applications with Pinecone

PythonMIT★ 28 зірок⑂ 17 форківз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

langchain-ai/langchain-pinecone має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Security (76/100), найнижчий — Community & Adoption (68/100). Останнє оновлення було 14 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LangChainОрганізація
22 407 підписників261 публічний репозиторійз бер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIlangchain-pinecone0.2.13564 06827318 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

70Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 14 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
15.4/18Обсяг комітів — 51 комітів за останній рік
8/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 10 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
commits_last_year51
human_commit_share0,819
days_since_last_push14
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 318 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~23,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count14
latest_release_taglibs/pinecone/v0.2.13
releases_from_tagsні
days_since_latest_release318
mean_days_between_releases23,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
23.2/60Зірки — 28 зірок
10/25Форки — 17 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks17
stars28
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
76.7/80Щомісячні завантаження — 564 068 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslangchain-pinecone
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads564 068
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

74Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 31% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled12
top_contributor_share0,312

Реактивність на issue та PR

71Добрий
Як обчислюється оцінка
34.6/42Вирішення issue — закрито 82% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 99/109 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs99
open_issues6
closed_issues28
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,824
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 22 407 підписників у langchain-ai
20.1/25Послужний список — 261 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers22 407
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginlangchain-ai
public_repos261
account_age_days1 295

Супровід пакетів

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікацій — остання публікація 318 дн. тому
20/20Історія версій — 27 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslangchain-pinecone
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish318

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

69Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — libs/pinecone/pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

76Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
6/7.5Maintained — 10 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 8
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages54
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:langchain-pinecone@0.2.13 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 54 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 76 з 77 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,987
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — libs/pinecone/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — libs/pinecone/pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — libs/pinecone/langchain_pinecone/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
8.5/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 94 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 17 з останніх 94 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_fileslibs/pinecone/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslibs/pinecone/langchain_pinecone/py.typed
agent_commit_share0,043
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,181

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (libs/pinecone/langchain_pinecone/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/26 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes46 904
source_files_sampled26
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

28зірок GitHub
12контриб'юторів
51комітів за останні 12 місяців
14днів від останнього пушу
14релізів
2бас-фактор
6відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 17 ⇿
0Зірки
17Форки
13Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201712025-022025-102026-06
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 14:08 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests29 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/22 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
8Maintained10 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 8
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
9Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlangchain-core<2.0.0,>=1.2.11libs/pinecone/pyproject.toml
PyPIpinecone>=6.0.0,<8.0.0libs/pinecone/pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.4,!=2.0.2libs/pinecone/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0libs/pinecone/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.1libs/pinecone/pyproject.toml
Усі залежності 121

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 115 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIlangchain-core1.3.3пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.4пряма
PyPIpinecone6.0.2пряма
PyPIpydantic2.11.1пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.9.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcodespell2.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIdebugpy1.8.14непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdocutils0.23непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfreezegun1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipython8.35.0непряма
PyPIipython9.1.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPIlangchain-pinecone0.2.13непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.15непряма
PyPIlangchain-tests1.1.5непряма
PyPIlangsmith0.8.18непряма
PyPIloro1.13.1непряма
PyPImarimo0.23.16непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsgspec0.21.1непряма
PyPImultidict6.3.1непряма
PyPImypy1.15.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPInarwhals2.22.1непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPIorjson3.11.6непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpinecone-plugin-interface0.0.7непряма
PyPIpip26.2непряма
PyPIplatformdirs4.3.7непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.3.1непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.33.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpytest9.1.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-codspeed4.3.0непряма
PyPIpytest-cov6.3.0непряма
PyPIpytest-mock3.14.0непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpytest-socket0.7.0непряма
PyPIpytest-watcher0.4.3непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIruff0.11.2непряма
PyPIsimsimd5.9.11непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsyrupy5.3.2непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.14.1непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIvcrpy8.2.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwrapt2.1.1непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.18.3непряма
PyPIzstandard0.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:langchain-pinecone@0.2.13 тягне 54 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з langchain-ai/langchain-pinecone. Читати поруч →

100apache/arrowApache Arrow is the universal columnar format and multi-language toolbox for fast data interchange and in-memory analyticsВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100envoyproxy/envoyCloud-native high-performance edge/middle/service proxyВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.