Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-28 02:29 UTC

lanpa / tensorboardX

tensorboard for pytorch (and chainer, mxnet, numpy, ...)

PythonMIT★ 7 998 зірок⑂ 852 форкиз черв. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

lanpa/tensorboardX має індекс здоров’я 73 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (83/100), найнижчий — Vitality (45/100). Останнє оновлення було 44 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

73
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

73
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 64 калібровано до 73 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Tzu-Wei HuangОсобистий обліковий запис
311 підписників30 публічних репозиторіївз лип. 2012 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPItensorboardX2.6.55 448 19926146 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

45Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість pushостанній push 44 дн. тому
1.4/36Ритм комітів2/52 тижнів із комітами
10.6/18Обсяг комітів14 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year14
human_commit_share0,95
days_since_last_push44
active_weeks_last_year2
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 17 релізів
27/36Свіжість релізівостанній реліз 145 дн. тому
12.6/27Ритм релізівреліз кожні ~274 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count17
latest_release_tagv2.6.5
releases_from_tagsні
days_since_latest_release145
mean_days_between_releases274

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки7 998 зірок
24.4/25Форки852 форків
10.6/15Спостерігачі82 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks852
stars7 998
watchers82
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, readthedocs.org
has_pull_request_templateтак
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження5 448 199 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagestensorboardX
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads5 448 199
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
5.5/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 76% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів76 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled76
top_contributor_share0,755
Як обчислюється оцінка
34.9/42Вирішення issueзакрито 83% issue
26.4/30Прийняття PRзлито 271/308 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/27 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs271
open_issues77
closed_issues381
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,832
closed_unmerged_prs37
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власникаособистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований доменне застосовно до користувацьких облікових записів
17.9/25Охоплення власника311 підписників у lanpa
22.9/25Послужний список30 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers311
owner_typeUser
is_verified
owner_loginlanpa
public_repos30
account_age_days5 152
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 146 дн. тому
20/20Історія версій26 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestensorboardX
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish146

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

83Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
8/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://tensorboardx.readthedocs.io/en/latest/tensorboard.html
10/10Опис репозиторію
10/10Теми5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspytorch, tensorboard, machine-learning, visualization, numpy
has_wikiтак
homepagehttps://tensorboardx.readthedocs.io/en/latest/tensorboard.html
docs_sitehttps://tensorboardx.readthedocs.io/en/latest/tensorboard.html
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

46Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
1/2.5CI-Tests12 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 3/27 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
0/7.5Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,3
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:tensorboardX@2.6.5 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 81 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,853
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівtensorboardX/py.typed
0/10Відтворюване середовище
2/10Підтверджена практика роботи з агентами1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configstensorboardX/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,05
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (tensorboardX/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів0/84 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes52 965
source_files_sampled84
oversized_source_files0
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)tensorboardX/proto/api.proto, tensorboardX/proto/attr_value.proto, tensorboardX/proto/event.proto, tensorboardX/proto/graph.proto, tensorboardX/proto/layout.proto, tensorboardX/proto/node_def.proto, tensorboardX/proto/plugin_hparams.proto, tensorboardX/proto/plugin_mesh.proto, tensorboardX/proto/plugin_pr_curve.proto, tensorboardX/proto/plugin_text.proto, tensorboardX/proto/resource_handle.proto, tensorboardX/proto/summary.proto, tensorboardX/proto/tensor.proto, tensorboardX/proto/tensor_shape.proto, tensorboardX/proto/types.proto, tensorboardX/proto/versions.proto
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиexamples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filestensorboardX/proto/api.proto, tensorboardX/proto/attr_value.proto, tensorboardX/proto/event.proto, tensorboardX/proto/graph.proto, tensorboardX/proto/layout.proto, tensorboardX/proto/node_def.proto, tensorboardX/proto/plugin_hparams.proto, tensorboardX/proto/plugin_mesh.proto, tensorboardX/proto/plugin_pr_curve.proto, tensorboardX/proto/plugin_text.proto, tensorboardX/proto/resource_handle.proto, tensorboardX/proto/summary.proto, tensorboardX/proto/tensor.proto, tensorboardX/proto/tensor_shape.proto, tensorboardX/proto/types.proto, tensorboardX/proto/versions.proto
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 998зірок GitHub
76контриб'юторів
14комітів за останні 12 місяців
44днів від останнього пушу
17релізів
1бас-фактор
77відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 852 ⇿
0Зірки
852Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000841152017-072022-022026-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 2

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 3.3 / 10
3.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 02:27 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
4CI-Tests12 out of 26 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 4
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/27 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 3
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpypyproject.toml
PyPIpackagingpyproject.toml
PyPIprotobuf>=3.20pyproject.toml
Усі залежності 18

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 14 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpyпряма
PyPIpackagingпряма
PyPIprotobufпряма
PyPIprotobuf5.29.6пряма
PyPIboto3непряма
PyPIflake8непряма
PyPIimageioнепряма
PyPImatplotlibнепряма
PyPImotoнепряма
PyPImoviepyнепряма
PyPIonnxнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-covнепряма
PyPIsoundfileнепряма
PyPIsphinx-rtd-themeнепряма
PyPItensorboardнепряма
PyPItorchнепряма
PyPItorchvisionнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:tensorboardX@2.6.5 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.