Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-21 20:26 UTC

larsyencken / alcove

A personal ETL and data lake.

PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз лип. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

larsyencken/alcove має індекс здоров’я 45 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Engineering Quality (65/100), найнижчий — Community & Adoption (24/100). Останнє оновлення було 56 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

45
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

45
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 47 калібровано до 45 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Lars YenckenОсобистий обліковий запис
143 підписники81 публічний репозиторійз лист. 2008 р.FAR AI

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIalcove0.3.0346168 днів томуcontent-addressabledata-engineeringdata-lakeetl

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

42Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 56 дн. тому
4.2/36Ритм комітів — 6/52 тижнів із комітами
9.7/18Обсяг комітів — 11 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year11
human_commit_share1
days_since_last_push56
active_weeks_last_year6

Дисципліна релізів

58Помірний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 4 тегів версій (без релізів GitHub)
16.2/36Свіжість релізів — останній реліз 194 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~96,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count4
latest_release_tagv0.2.2
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release194
mean_days_between_releases96,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

24У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
20.6/80Щомісячні завантаження — 34 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesalcove
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads34
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

58Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

72Добрий
Як обчислюється оцінка
36.6/42Вирішення issue — закрито 87% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 28/32 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs28
open_issues4
closed_issues27
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,871
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
15.5/25Охоплення власника — 143 підписників у larsyencken
25/25Послужний список — 81 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~17 р.
Використані вхідні дані
followers143
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginlarsyencken
public_repos81
account_age_days6 481
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 168 дн. тому
20/20Історія версій — 6 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesalcove
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish168

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

65Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

58Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

39Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.2/2.5CI-Tests — 1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 24 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:alcove@0.3.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 23 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

65Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
19.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 37 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,37
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes914

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 19 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,19
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/19 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes22 217
source_files_sampled19
oversized_source_files0

Ключові факти

0зірок GitHub
1контриб'юторів
11комітів за останні 12 місяців
56днів від останнього пушу
4релізів
1бас-фактор
4відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.4 / 10
2.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-21 20:26 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
5CI-Tests1 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained1 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities24 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3>=1.34.145pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.23.0pyproject.toml
PyPIruff>=0.5.5pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPIpolars>=1.4.0pyproject.toml
PyPIduckdb>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=23.0.0pyproject.toml
Усі залежності 67

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 58 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto31.35.54пряма
PyPIduckdb1.1.2пряма
PyPIjsonschema4.23.0пряма
PyPIpolars1.12.0пряма
PyPIpyarrow23.0.0пряма
PyPIpython-dotenv1.0.1пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIrich13.9.4пряма
PyPIruff0.7.2пряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIattrs24.2.0непряма
PyPIbotocore1.35.54непряма
PyPIcertifi2024.8.30непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography44.0.2непряма
PyPIdeepmerge2.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIhatchling1.27.0непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.1.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPIminio7.2.10непряма
PyPImore-itertools10.7.0непряма
PyPInh30.2.21непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpycryptodome3.21.0непряма
PyPIpygments2.18.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.21непряма
PyPIpyright1.1.387непряма
PyPIpytest8.3.3непряма
PyPIpytest-docker3.2.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIreferencing0.35.1непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrpds-py0.20.1непряма
PyPIs3transfer0.10.3непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPItrove-classifiers2025.4.11.15непряма
PyPItwine6.1.0непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIzensical0.0.23непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:alcove@0.3.0 тягне 23 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з larsyencken/alcove. Читати поруч →

96dlt-hub/dltdata load tool (dlt) is an open source Python library that makes data loading easy 🛠️ Винятковий69PFund-Software-Ltd/pfeedData Engine for AI/Algo Trading: Download/Stream -> Clean -> Store. Supports Data Lakehouse Architecture. Clean Once and Forget.Добрий67realdatadriven/etlxETL / ELT / Reverse ETL Framework powered by DuckDB, designed to seamlessly integrate and process data from diverse sources. It leverages Markdown as a configuration medium, where YAML blocks define metadata for each data source, and embedded SQL blocks specify the extraction, transformation, and loading logic.Добрий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий98Eventual-Inc/DaftHigh-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scaleВинятковий98dagster-io/dagsterAn orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.