Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.14.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 23:16 UTC

laughingman7743 / pyathena

PyAthena is a Python DB API 2.0 (PEP 249) client for Amazon Athena.

PythonMIT★ 492 зірки⑂ 108 форківз трав. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗

laughingman7743/pyathena має індекс здоров’я 77 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Vitality (88/100), найнижчий — Security (52/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

77
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

77
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 66 калібровано до 77 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

pyathena-devОрганізація
1 підписник3 публічні репозиторіїз лют. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIPyAthenaвказує на інший репозиторій — не оцінюється3.35.2-1804 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 4 дн. тому
21.5/36Ритм комітів31/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів444 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year444
human_commit_share
days_since_last_push4
active_weeks_last_year31
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~15,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.35.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases15,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
43.7/60Зірки492 зірок
16.9/25Форки108 форків
3.3/15Спостерігачі5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks108
stars492
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

52Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.3/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 94% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів33 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled33
top_contributor_share0,942
Як обчислюється оцінка
41.2/42Вирішення issueзакрито 98% issue
27/30Прийняття PRзлито 398/443 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs398
open_issues6
closed_issues290
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,98
closed_unmerged_prs45
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
2.2/25Охоплення власника1 підписників у pyathena-dev
5.2/25Послужний список3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers1
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpyathena-dev
public_repos3
account_age_days153
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://pyathena.dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, dbapi, aws, athena, sqlalchemy
has_wikiні
homepagehttps://pyathena.dev/
docs_sitehttps://pyathena.dev/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
2/2.5CI-Tests6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентівCLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4 482
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою.mise.toml, justfile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типівpyathena/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
0/8Автоматизоване супроводженнянемає даних
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files.mise.toml, justfile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configspyathena/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (pyathena/py.typed)
53.5/55Керовані розміри файлів4/147 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes102 228
source_files_sampled147
oversized_source_files4

Ключові факти

492зірок GitHub
33контриб'юторів
444комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
6відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • pypi package 'PyAthena' points at a different repository (https://github.com/pyathena-dev/PyAthena/); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 23:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests6 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 1/6 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 15 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIboto3>=1.41.2pyproject.toml
PyPIbotocore>=1.41.2pyproject.toml
PyPItenacity>=4.1.0pyproject.toml
PyPIfsspecpyproject.toml
PyPIpython-dateutilpyproject.toml
Усі залежності 93

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 84 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto31.17.85пряма
PyPIboto31.43.14пряма
PyPIbotocore1.20.85пряма
PyPIbotocore1.43.14пряма
PyPIfsspec2024.12.0пряма
PyPIpython-dateutil2.8.1пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPItenacity7.0.0пряма
PyPItenacity9.0.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIbabel2.16.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.5непряма
PyPIcertifi2024.12.14непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.6.10непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfuro2025.9.25непряма
PyPIfuture0.18.2непряма
PyPIgreenlet3.3.2непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath0.10.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjpype11.2.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.5.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy1.14.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.0.0непряма
PyPInumpy1.20.3непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPInumpy2.3.4непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpandas1.2.4непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpolars1.36.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.36.1непряма
PyPIpyarrow23.0.1непряма
PyPIpyathena1.7.1непряма
PyPIpyathenajdbc2.0.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov6.0.0непряма
PyPIpytest-dependency0.6.0непряма
PyPIpytest-xdist3.6.1непряма
PyPIpytz2021.1непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIroman-numerals-py4.1.0непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIs3transfer0.4.2непряма
PyPIsetuptools78.1.1непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-multiversion0.2.4непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.46непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206непряма
PyPItyping-extensions3.10.0.0непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPIurllib31.26.5непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.14.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.