Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-12 12:13 UTC

lsst / daf_butler

Data Access abstraction framework for the Rubin Observatory

PythonВласна ліцензія★ 15 зірок⑂ 20 форківз жовт. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#hacktoberfest#python#astronomy#pipeline-middleware

lsst/daf_butler має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (93/100), найнижчий — Community & Adoption (47/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

lsstОрганізація
303 підписники453 публічні репозиторіїз жовт. 2011 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIlsst-daf-butler30.2026.37004 6522972 дні томуlsst

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
32.5/36Ритм комітів — 47/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 501 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year501
human_commit_share0,96
days_since_last_push2
active_weeks_last_year47

Дисципліна релізів

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 13 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 29 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~20,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count13
latest_release_tag30.0.11
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases20,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
18.6/60Зірки — 15 зірок
10.7/25Форки — 20 форків
5.6/15Спостерігачі — 11 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks20
stars15
watchers11
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Здоров'я спільноти

51Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
48.9/80Щомісячні завантаження — 4 652 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslsst-daf-butler
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 652
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 44% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 49 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled49
top_contributor_share0,436

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
28/42Вирішення issue — закрито 67% issue
28.4/30Прийняття PR — злито 1 327/1 404 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 327
open_issues1
closed_issues2
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,667
closed_unmerged_prs77
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
17.9/25Охоплення власника — 303 підписників у lsst
25/25Послужний список — 453 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~14 р.
Використані вхідні дані
followers303
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginlsst
public_repos453
account_age_days5 443

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 297 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslsst-daf-butler
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 11 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicshacktoberfest, python, astronomy, pipeline-middleware
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 46 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages24
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:lsst-daf-butler@30.2026.3700 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 24 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

58Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
27.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 50 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,521
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), setup.cfg ([flake8])
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini, python/lsst/daf/butler/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 27 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini, python/lsst/daf/butler/py.typed
agent_commit_share0,27
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini, python/lsst/daf/butler/py.typed)
52.6/55Керовані розміри файлів — 17/394 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes198 970
source_files_sampled394
oversized_source_files17

Ключові факти

15зірок GitHub
49контриб'юторів
501комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
13релізів
2бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-04-17: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 15 stars today.

Докладніше

Історія зірок і форків 15 ★ / 20 ⇿
15Зірки
20Форки
9Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

Історію зірок показано станом на 2026-04-17. У липні 2026 року GitHub обмежив доступ до API stargazers адміністраторами репозиторію, тож цей ряд більше не продовжується; загальна кількість зірок вище лишається актуальною.

048121620152022018-032022-042026-05
Мажорні 1Мінорні 0Патчі 8

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 12:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests8 out of 8 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 46 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIastropy>=7.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=5.1pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=1.4pyproject.toml
PyPIclick>= 7.0pyproject.toml
PyPIlsst-sphgeom—pyproject.toml
PyPIlsst-utils—pyproject.toml
PyPIlsst-resources—pyproject.toml
PyPIdeprecated>= 1.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2,<3.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>= 0.16pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
Усі залежності 238

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 220 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIastropy7.2.0пряма
PyPIastropy8.0.1пряма
PyPIclick8.4.1пряма
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIdeprecated1.3.1пряма
PyPIlsst-resources30.2026.2300пряма
PyPIlsst-resources30.2026.3304пряма
PyPIlsst-sphgeom30.2026.1600пряма
PyPIlsst-utils30.0.11rc1пряма
PyPIlsst-utils30.2026.2300пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIpyarrow24.0.0пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIsqlalchemy2.0.50пряма
PyPIsqlalchemy2.0.52пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.6.8.17.49.5непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.8.18.14.22.31непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautodoc-pydantic2.2.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackoff2.2.1непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIboto31.43.25непряма
PyPIboto31.43.75непряма
PyPIbotocore1.43.25непряма
PyPIbotocore1.43.75непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocumenteer2.4.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastapi0.136.3непряма
PyPIfastapi0.141.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgidgethub5.4.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.59непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhpgeom1.5.4непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.16.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIlsst-sphinxutils30.2026.3300непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImoto5.2.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb1.4.0непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpg80001.31.5непряма
PyPIpillow12.2.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsycopg22.9.12непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.26.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.1непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.16.1непряма
PyPIpyerfa2.0.1.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylatexenc2.11непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIresponses0.26.1непряма
PyPIresponses0.26.2непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIs3fs0.4.2непряма
PyPIs3transfer0.18.0непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsafir15.1.0непряма
PyPIsafir15.2.1непряма
PyPIsafir4.3.0непряма
PyPIsafir-logging15.1.0непряма
PyPIsafir-logging15.2.1непряма
PyPIscramp1.4.17непряма
PyPIscramp1.4.8непряма
PyPIsentry-sdk2.62.0непряма
PyPIsentry-sdk2.68.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-automodapi0.22.0непряма
PyPIsphinx-click6.2.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinx-favicon1.1.0непряма
PyPIsphinx-jinja2.0.2непряма
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8непряма
PyPIsphinx-prompt1.10.2непряма
PyPIsphinx-sitemap2.9.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-doxylink1.13.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-youtube1.5.0непряма
PyPIsphinxext-opengraph0.13.0непряма
PyPIsphinxext-rediraffe0.3.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette0.52.1непряма
PyPIstarlette1.2.1непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstructlog26.1.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItestcontainers4.15.0непряма
PyPItesting-common-database2.0.3непряма
PyPItesting-postgresql1.3.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260728непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.49.0непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:lsst-daf-butler@30.2026.3700 тягне 24 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з lsst/daf_butler. Читати поруч →

100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий99kedro-org/kedroKedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.Винятковий99ansible/moleculeAn ansible-native testing framework for collections, playbooks, and roles with configurable workflows for testing any system or serviceВинятковий99WeblateOrg/weblateWeb based localization tool with tight version control integration.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.