Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 06:41 UTC

mandulaj / evutils

Library for working with Event-based camera data

PythonGPL-3.0★ 1 зірка⑂ 0 форківз квіт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#event-based-vision#library#neuromorphic-vision#python

mandulaj/evutils має індекс здоров’я 53 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (77/100), найнижчий — Security (36/100). Останнє оновлення було 91 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

53
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

53
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 52 калібровано до 53 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Jakub MandulaОсобистий обліковий запис
98 підписників88 публічних репозиторіївз лют. 2013 р.0xCF221DD30B59DA93

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIevutils0.3.181 0131394 дні томуeventsdvsneuromorphicvisionevent-based

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

51Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

31У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 91 дн. тому
2.8/36Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 300 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year300
human_commit_share1
days_since_last_push91
active_weeks_last_year4

Дисципліна релізів

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 94 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~1,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tagv0.3.18
releases_from_tagsні
days_since_latest_release94
mean_days_between_releases1,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

37Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 1 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
40.1/80Щомісячні завантаження — 1 013 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesevutils
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 013
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 96% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,963

Реактивність на issue та PR

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
27.9/30Прийняття PR — злито 13/14 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs13
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

62Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
14.3/25Охоплення власника — 98 підписників у mandulaj
25/25Послужний список — 88 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers98
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmandulaj
public_repos88
account_age_days4 994
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 94 дн. тому
20/20Історія версій — 13 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesevutils
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish94

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mandulaj.github.io/evutils/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsevent-based-vision, library, c, neuromorphic-vision, python
has_wikiні
homepagehttps://mandulaj.github.io/evutils/
docs_sitehttps://mandulaj.github.io/evutils/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

36Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 29 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate2

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:evutils@0.3.18 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

44Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
1.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 2 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,02
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.6/55Керовані розміри файлів — 1/141 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes61 269
source_files_sampled141
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1зірок GitHub
2контриб'юторів
300комітів за останні 12 місяців
91днів від останнього пушу
20релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.0 / 10
2.0сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 06:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests1 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/1 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities29 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
PyPInumba>=0.57pyproject.toml
Усі залежності 181

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 176 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumba—пряма
PyPInumba0.64.0пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.3пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaddict2.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIastroid4.1.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIconfigargparse1.7.5непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIcuda-bindings13.2.0непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.0непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.2непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdash4.4.0непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIevlib0.12.0непряма
PyPIevlib0.9.0непряма
PyPIevt30.3.0непряма
PyPIevutils0.3.18непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexpelliarmus1.1.12непряма
PyPIfaery0.7.0непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.25.2непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIfonttools4.62.1непряма
PyPIfsspec2026.2.0непряма
PyPIgcovr8.6непряма
PyPIgenbadge1.1.3непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhdf5plugin6.0.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjanus2.0.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPIlz44.4.5непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInvidia-cublas13.1.0.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIopen3d0.19.0непряма
PyPIopencv-python—непряма
PyPIopencv-python5.0.0.93непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.1непряма
PyPIpandera0.32.1непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIplotly6.8.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpolars1.42.1непряма
PyPIpolars-runtime-321.42.1непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydata-sphinx-theme—непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.19.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyquaternion0.9.9непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIretrying1.4.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIscikit-build-core—непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.9.0непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx9.0.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autoapi—непряма
PyPIsphinx-autoapi3.8.0непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.12.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.6.1непряма
PyPIsphinx-book-theme—непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.3непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.11.0непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItypeguard4.5.2непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:evutils@0.3.18 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mandulaj/evutils. Читати поруч →

98Skyvern-AI/skyvernAutomate browser based workflows with AIВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100uxlfoundation/oneDNNoneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN)Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.