Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-19 15:41 UTC

martinRenou / ipytree

A Tree Widget using Jupyter-widgets protocol and jsTree

CSS · JavaScript · PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз жовт. 2020 р.форкПереглянути на GitHub ↗

martinRenou/ipytree має індекс здоров’я 28 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — AI Readiness (45/100), найнижчий — Vitality (17/100). Останнє оновлення було 1126 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 34 калібровано до 28 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

martinRenouОсобистий обліковий запис

592 підписники422 публічні репозиторіїз серп. 2016 р.@QuantStack

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	ipytree	0.2.2	240 053	11	1457 днів тому	ipython jupyter widgets
npm	ipytreeвказує на інший репозиторій — не оцінюється	0.2.2	12 343	12	1457 днів тому	jupyter widgets ipython ipywidgets jupyterlab-extension

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

17Критичний · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/36	Свіжість push — останній push 1 126 дн. тому
0/36	Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18	Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

commits_last_year	0
human_commit_share	0,89
days_since_last_push	1 126
active_weeks_last_year	0

Дисципліна релізів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

16.2/27	Випускає релізи — 8 тегів версій (без релізів GitHub)
0/36	Свіжість релізів — останній реліз 2 360 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~49,1 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	8
latest_release_tag	0.1.8
releases_from_tags	так
days_since_latest_release	2 360
mean_days_between_releases	49,1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

32У зоні ризику · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	ні
has_license	ні
readme_badges	0
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

71.7/80	Щомісячні завантаження — 240 053 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	ipytree
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	240 053
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

41Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

33У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.4/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 85% комітів
10.8/13.5	Широта контриб’юторів — 8 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 33 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	8
top_contributor_share	0,85

Реактивність на issue та PR

1Критичний

Як обчислюється оцінка

0/42	Вирішення issue — немає issue або даних
0/30	Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	0
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Прийняття PR, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
19.9/25	Охоплення власника — 592 підписників у martinRenou
25/25	Послужний список — 422 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.

Використані вхідні дані

followers	592
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	martinRenou
public_repos	422
account_age_days	3 648

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

69Добрий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
4/35	Свіжість публікацій — остання публікація 1 457 дн. тому
20/20	Історія версій — 11 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	ipytree
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	1 457

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

40Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

10Критичний

Як обчислюється оцінка

0/30	README
0/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
0/10	Опис репозиторію
0/10	Теми
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	—
has_wiki	так
homepage	—
docs_site	—
has_readme	ні
has_docs_dir	ні
has_description	ні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5	CI-Tests — немає даних
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5	Contributors — project has 33 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5	Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0/7.5	Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — no SAST tool detected
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 113 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	2,5

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	20
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ipytree@0.2.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 20 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

45Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

18Критичний

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
18/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 30 з 89 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,337
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8	Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	yarn.lock
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,11

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — CSS без конфігурації перевірки типів
55/55	Керовані розміри файлів — 0/11 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	CSS
largest_source_bytes	11 527
source_files_sampled	11
oversized_source_files	0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples, notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub

8контриб'юторів

0комітів за останні 12 місяців

1 126днів від останнього пушу

8релізів

1бас-фактор

0відкритих issue

npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Community profile unavailable
npm package 'ipytree' points at a different repository (https://github.com/QuantStack/ipytree); excluded from ecosystem scoring
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 2.5 / 10

2.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-19 15:41 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
н/д	CI-Tests	no pull request found
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10	Contributors	project has 33 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
0	Dependency-Update-Tool	no update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	no SAST tool detected
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	113 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 3

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
npm	@jupyter-widgets/base	`^2.0.1 \|\| ^3 \|\| ^4 \|\| ^5 \|\| ^6`	js/package.json
npm	jstree	`~3.3.9`	js/package.json
npm	lodash	`^4.17.4`	js/package.json

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ipytree@0.2.2 тягне 20 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI, npm.

0/60	Зірки — 0 зірок
0/25	Форки — 0 форків
0/15	Спостерігачі — 0 спостерігачів

forks	0
stars	0
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи