Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-24 08:42 UTC

mcp-tool-shop-org / audiobooker

Convert EPUB/TXT/PDF/DOCX books into professionally narrated, multi-voice audiobooks (M4B/MP3/Opus/FLAC) with ACX/Audible-ready mastering

PythonMIT★ 2 зірки⑂ 0 форківз січ. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаПлагіняк це визначено

#ai #audiobook #epub #kokoro #multi-voice #python #text-to-speech #tts #dialogue-detection #batch-processing #pdf #ssml #acx #audible #cli #m4b #narration

mcp-tool-shop-org/audiobooker має індекс здоров’я 67 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (39/100). Останнє оновлення було 53 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

mcp-tool-shopОрганізація

2 підписники82 публічні репозиторіїз січ. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	audiobooker-ai	2.1.1	35	3	63 дні тому	audiobook tts text-to-speech ai narration epub pdf docx multi-voice dialogue-detection ssml batch-processing
npm	@mcptoolshop/audiobooker	2.1.1	55	3	63 дні тому	audiobook tts text-to-speech epub m4b narration multi-voice dialogue-detection acx audible cli

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

70Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

50Помірний

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 53 дн. тому
6.2/36	Ритм комітів — 9/52 тижнів із комітами
15.3/18	Обсяг комітів — 50 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	50
human_commit_share	1
days_since_last_push	53
active_weeks_last_year	9

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 5 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 63 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~35,9 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	5
latest_release_tag	v2.1.1
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	63
mean_days_between_releases	35,9

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	5
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

33У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

26.1/80	Щомісячні завантаження — 90 завантажень/місяць у npm, pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	audiobooker-ai, @mcptoolshop/audiobooker
dependents	—
ecosystems	npm, pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	90
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

39Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

16Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5	Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
6/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	1
top_contributor_share	1

Реактивність на issue та PR

17Критичний

Як обчислюється оцінка

0/42	Вирішення issue — закрито 0% issue
15/30	Прийняття PR — злито 6/12 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	6
open_issues	1
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0
closed_unmerged_prs	6
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

48Слабкий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
3.4/25	Охоплення власника — 2 підписників у mcp-tool-shop-org
14.1/25	Послужний список — 82 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.

Використані вхідні дані

followers	2
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	mcp-tool-shop-org
public_repos	82
account_age_days	205

Супровід пакетів

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у npm, pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 63 дн. тому
12/20	Історія версій — 3 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	audiobooker-ai, @mcptoolshop/audiobooker
ecosystems	npm, pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	63

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://mcp-tool-shop-org.github.io/audiobooker/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 17 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	ai, audiobook, epub, kokoro, multi-voice, python, text-to-speech, tts, dialogue-detection, batch-processing, pdf, ssml, acx, audible, cli, m4b, narration
has_wiki	так
homepage	https://mcp-tool-shop-org.github.io/audiobooker/
docs_site	https://mcp-tool-shop-org.github.io/audiobooker/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

56Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5	CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5	Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1.5/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	16
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	2
scorecard_aggregate	5,6

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

75Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 39 з 50 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,78
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Статична перевірка типів — site/tsconfig.json
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 46 з останніх 50 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8	Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
3/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	site/tsconfig.json
agent_commit_share	0,92
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (site/tsconfig.json)
53.3/55	Керовані розміри файлів — 3/97 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	191 059
source_files_sampled	97
oversized_source_files	3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub

1контриб'юторів

50комітів за останні 12 місяців

53днів від останнього пушу

5релізів

1бас-фактор

1відкритих issue

npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Докладніше

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10

5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-24 08:42 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
6	Contributors	project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	19 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
3	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10	Security-Policy	security policy file detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	38 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 6

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	ebooklib	`>=0.18,<1.0`	pyproject.toml
npm	@astrojs/starlight	`^0.37.6`	site/package.json
npm	@mcptoolshop/site-theme	`^0.2.4`	site/package.json
npm	@tailwindcss/vite	`^4.2.0`	site/package.json
npm	astro	`^5.17.0`	site/package.json
npm	tailwindcss	`^4.2.0`	site/package.json

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI, npm.

0/60	Зірки — 2 зірок
0/25	Форки — 0 форків
0/15	Спостерігачі — 0 спостерігачів

forks	0
stars	2
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи