Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-04 17:35 UTC

metabrainz / picard

Picard is a cross-platform music tagger powered by the MusicBrainz database

PythonGPL-2.0★ 5 259 зірок⑂ 469 форківз серп. 2011 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипДесктопний застосунокІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#musicbrainz#tagger#audio#music-tagger#id3#acoustid#musicbrainz-picard#music#picard

metabrainz/picard має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (69/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MetaBrainz FoundationОрганізація
799 підписників196 публічних репозиторіївз черв. 2010 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpicard3.05 232920 днів томуmusicbrainztaggingaudio

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 4 204 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year4 204
human_commit_share0,97
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 97 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~14,2 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count97
latest_release_tagrelease-3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases14,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

88Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 5 259 зірок
22.3/25Форки — 469 форків
11/15Спостерігачі — 95 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks469
stars5 259
watchers95
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.6/80Щомісячні завантаження — 5 232 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespicard
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 232
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,378

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
26.9/30Прийняття PR — злито 3 125/3 482 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
7.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/17 approved changesets -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
merged_prs3 125
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d10
prs_decided_7d11
prs_merged_30d53
prs_decided_30d57
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs357
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

76Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
20.9/25Охоплення власника — 799 підписників у metabrainz
25/25Послужний список — 196 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers799
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmetabrainz
public_repos196
account_age_days5 969

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 92 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespicard
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

91Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://picard.musicbrainz.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, musicbrainz, tagger, audio, music-tagger, id3, acoustid, musicbrainz-picard, music, picard
has_wikiні
homepagehttps://picard.musicbrainz.org
docs_sitehttps://picard.musicbrainz.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

77Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

71Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3.8/7.5Code-Review — Found 9/17 approved changesets -- score normalized to 5
2.5/2.5Contributors — project has 35 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
4.5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,1

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages77
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 77 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
39/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 71 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,732
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes16 480

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

51Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.2/55Керовані розміри файлів — 10/721 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes3 574 545
source_files_sampled721
oversized_source_files10

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example
Використані вхідні дані
example_dirsexample
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

5 259зірок GitHub
99контриб'юторів
4 204комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
97релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:picard@3.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 469 ⇿
0Зірки
469Форки
96Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500463102011-092019-032026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0

Кожна точка охоплює 14 днів.

OpenSSF Scorecard 7.1 / 10
7.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-04 17:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests11 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5Code-ReviewFound 9/17 approved changesets -- score normalized to 5
10Contributorsproject has 35 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
9Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcomtypes>=1.4.14pyproject.toml
PyPIdiscid~=1.0pyproject.toml
PyPIMarkdown~=3.2pyproject.toml
PyPImutagen~=1.45pyproject.toml
PyPIPyJWT~=2.0pyproject.toml
PyPIpyobjc-core>=6.2, <13pyproject.toml
PyPIpyobjc-framework-Cocoa>=6.2, <13pyproject.toml
PyPIpyobjc-framework-MediaPlayer>=6.2, <13pyproject.toml
PyPIPyQt6>=6.6.1pyproject.toml
PyPIpywin32—pyproject.toml
PyPIPyYAML>=5.1, <7pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer~=3.3pyproject.toml
PyPIpygit2>=1.18.2, <1.19pyproject.toml
PyPIpygit2~=1.19pyproject.toml
PyPItomli>=2.3.0pyproject.toml
PyPItomlkit>=0.12.4pyproject.toml
Усі залежності 77

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 60 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcharset-normalizer3.5.2пряма
PyPIcomtypes1.4.17пряма
PyPIdiscid1.4.2пряма
PyPImarkdown3.10.3пряма
PyPImarkdown3.11пряма
PyPImutagen1.48.1пряма
PyPIpygit21.18.2пряма
PyPIpygit21.20.1пряма
PyPIpyjwt2.15.1пряма
PyPIpyobjc-core12.2.2пряма
PyPIpyobjc-framework-cocoa12.2.2пряма
PyPIpyobjc-framework-mediaplayer12.2.2пряма
PyPIpyqt66.11.0пряма
PyPIpywin32312пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItomlkit0.15.1пряма
PyPIaltgraph0.17.5непряма
PyPIapplication-file-scanner0.6.4непряма
PyPIapplication-properties0.9.3непряма
PyPIargcomplete3.7.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolumnar1.4.1непряма
PyPIcoverage7.16.2непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfilelock4.0.10непряма
PyPIidentify2.6.20непряма
PyPIidna3.20непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPImacholib1.16.4непряма
PyPInodeenv1.11.0непряма
PyPIopencc1.4.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpefile2024.8.26непряма
PyPIplatformdirs4.12.3непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpy-walk0.3.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyinstaller6.22.3непряма
PyPIpyinstaller-hooks-contrib2026.8непряма
PyPIpyjson52.0.1непряма
PyPIpymarkdownlnt0.9.40непряма
PyPIpyobjc-framework-avfoundation12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-coreaudio12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-coremedia12.2.2непряма
PyPIpyobjc-framework-quartz12.2.2непряма
PyPIpyqt6-qt66.11.2непряма
PyPIpyqt6-sip13.13.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-randomly5.0.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyxdg0.28непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIruff0.16.10непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshtab1.12.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsly0.5непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvirtualenv21.14.5непряма
PyPIwcwidth0.9.1непряма
PyPIwlc2.2.1непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 77 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з metabrainz/picard. Читати поруч →

100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.