Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-11 04:04 UTC

microsoft / onnxruntime-genai

Generative AI extensions for onnxruntime

C++ · PythonMIT★ 1 119 зірок⑂ 350 форківз лист. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипМобільний застосунокБібліотекаяк це визначено

microsoft/onnxruntime-genai має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Community & Adoption (74/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 89 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

MicrosoftОрганізація · підтверджений домен

129 473 підписники8 301 публічний репозиторійз груд. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
NuGet	Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI	0.15.2	-	34	35 днів тому	onnx runtime gen ai machine learning

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36	Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 456 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних

Використані вхідні дані

commits_last_year	456
human_commit_share	0,99
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	52

Дисципліна релізів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 32 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 34 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~19,4 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	32
latest_release_tag	v0.15.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	34
mean_days_between_releases	19,4

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

65Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	2
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

78Добрий

Як обчислюється оцінка

62.8/80	Сумарні завантаження — 1 115 900 завантажень за весь час у nuget
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI
dependents	—
ecosystems	nuget
total_downloads	1 115 900
monthly_downloads	—
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

91Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

87Відмінний

Як обчислюється оцінка

45.9/54	Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
18.6/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 17% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних

Використані вхідні дані

bus_factor	5
contributors_sampled	97
top_contributor_share	0,173

Реактивність на issue та PR

78Добрий

Як обчислюється оцінка

31.3/42	Вирішення issue — закрито 74% issue
24.7/30	Прийняття PR — злито 1 470/1 782 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	1 470
open_issues	144
closed_issues	421
prs_merged_7d	9
prs_decided_7d	10
prs_merged_30d	42
prs_decided_30d	54
issue_closed_ratio	0,745
closed_unmerged_prs	312
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
20/20	Верифікований домен
25/25	Охоплення власника — 129 473 підписників у microsoft
25/25	Послужний список — 8 301 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.

Використані вхідні дані

followers	129 473
owner_type	Organization
is_verified	так
owner_login	microsoft
public_repos	8 301
account_age_days	4 657

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у nuget
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 35 дн. тому
20/20	Історія версій — 34 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI
ecosystems	nuget
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	35

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Документація

75Добрий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
0/15	Сайт документації / домашня сторінка
10/10	Опис репозиторію
0/10	Теми
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	—
has_wiki	так
homepage	—
docs_site	—
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

100Винятковий · 16% загального індексу

Стан безпеки

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25	Конфігурація Dependabot
0/25	Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
20/20	Процес CodeQL

Використані вхідні дані

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	benchmark/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-lintrunner.txt
has_codeql_workflow	так
has_security_policy	так
has_dependabot_config	так

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	3
affected_packages	3
assessed_packages	28
unassessed_packages	17
affected_by_severity	moderate 3
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 28 резолвлених залежностей із OSV. 17 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

92Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, .github/instructions/python-model-builder.instructions.md
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, .github/instructions/python-model-builder.instructions.md
agent_instruction_max_bytes	6 420

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

91Відмінний

Як обчислюється оцінка

12.6/18	Розгортання однією командою — examples/csharp/ModelChat/ModelChat.csproj, examples/csharp/ModelMM/ModelMM.csproj, examples/csharp/NemotronSpeech/NemotronSpeech.csproj (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 32 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8	Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	так
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,32
toolchain_manifests	examples/csharp/ModelChat/ModelChat.csproj, examples/csharp/ModelMM/ModelMM.csproj, examples/csharp/NemotronSpeech/NemotronSpeech.csproj, src/csharp/Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.csproj, src/java/build.gradle, src/java/src/test/android/app/build.gradle, src/java/src/test/android/build.gradle, test/csharp/Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.Tests.csproj
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий

Як обчислюється оцінка

45/45	Типізований код — C++ (статично типізована)
53.7/55	Керовані розміри файлів — 16/677 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	C++
largest_source_bytes	314 204
source_files_sampled	677
oversized_source_files	16

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — example, examples

Використані вхідні дані

example_dirs	example, examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 119зірок GitHub

97контриб'юторів

456комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

32релізів

5бас-фактор

144відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/11 04:01:37 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 350 ⇿

0Зірки

350Форки

32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 13Патчі 18

Кожна точка охоплює 3 днів.

Прямі залежності 2

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
NuGet	System.Memory	`4.5.5`	src/csharp/Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.csproj
NuGet	Microsoft.Extensions.AI.Abstractions	`9.8.0`	src/csharp/Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.csproj

Усі залежності 45

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 43 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
NuGet	Microsoft.Extensions.AI.Abstractions	`9.8.0`	пряма
NuGet	System.Memory	`4.5.5`	пряма
NuGet	Microsoft.Direct3D.DXC	`1.7.2308.12`	непряма
NuGet	Microsoft.ML.OnnxRuntime	`—`	непряма
NuGet	Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI	`0.14.1`	непряма
NuGet	Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.Cuda	`0.14.1`	непряма
NuGet	Microsoft.ML.OnnxRuntimeGenAI.DirectML	`0.14.1`	непряма
NuGet	Microsoft.NET.Test.Sdk	`17.5.0`	непряма
NuGet	NAudio	`2.2.1`	непряма
NuGet	System.CommandLine	`2.0.1`	непряма
NuGet	xunit	`2.4.1`	непряма
NuGet	xunit.runner.visualstudio	`2.4.3`	непряма
PyPI	argparse	`—`	непряма
PyPI	clang-format	`20.1.8`	непряма
PyPI	coloredlogs	`—`	непряма
PyPI	flatbuffers	`—`	непряма
PyPI	gnureadline	`—`	непряма
PyPI	lintrunner	`0.12.7`	непряма
PyPI	lintrunner-adapters	`0.12.5`	непряма
PyPI	mypy	`—`	непряма
PyPI	numpy	`—`	непряма
PyPI	onnx	`—`	непряма
PyPI	onnx-ir	`—`	непряма
PyPI	onnxruntime	`1.28.0`	непряма
PyPI	onnxruntime	`1.28.0.dev20260612004`	непряма
PyPI	onnxruntime	`1.30.0.dev20260824004`	непряма
PyPI	onnxruntime-directml	`1.25.0.dev20260125001`	непряма
PyPI	onnxruntime-ep-webgpu	`0.2.0.dev20260611`	непряма
PyPI	packaging	`—`	непряма
PyPI	patchelf	`—`	непряма
PyPI	protobuf	`6.33.5`	непряма
PyPI	pybind11	`3.0.4`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	requests	`—`	непряма
PyPI	requests	`2.33.0`	непряма
PyPI	ruff	`0.12.12`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	sympy	`—`	непряма
PyPI	sympy	`1.12`	непряма
PyPI	torch	`2.11.0+cu128`	непряма
PyPI	torch	`2.12.0`	непряма
PyPI	torch	`2.12.0+cpu`	непряма
PyPI	transformers	`—`	непряма
PyPI	wheel	`—`	непряма
PyPI	wheel	`0.47.0`	непряма

Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 28 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 17 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

Пакет	Версія	Зв'язок	Критичність	Сповіщень	Виправлено в
torch	`2.11.0+cu128`	непряма	помірна	1	`2.13.0`
torch	`2.12.0`	непряма	помірна	1	`2.13.0`
torch	`2.12.0+cpu`	непряма	помірна	1	`2.13.0`

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — NuGet.

49.4/60	Зірки — 1 119 зірок
21.2/25	Форки — 350 форків
9.2/15	Спостерігачі — 47 спостерігачів

forks	350
stars	1 119
watchers	47
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи