Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 15:03 UTC

microsoftgraph / msgraph-sdk-python-core

Microsoft Graph client library for Python

PythonMIT★ 288 зірок⑂ 49 форківз лют. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#sdk#msgraph#msgraph-sdk-python#devxeng

microsoftgraph/msgraph-sdk-python-core має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення було 19 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Microsoft GraphОрганізація
1 443 підписники236 публічних репозиторіївз лют. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImsgraph-core1.5.111 963 2352944 дні томуmsgraphopenapimicrosoftgraph

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

78Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

68Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 19 дн. тому
11.1/36Ритм комітів — 16/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 126 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year126
human_commit_share0,7
days_since_last_push19
active_weeks_last_year16

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 31 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 44 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~55,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count31
latest_release_tagv1.5.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release44
mean_days_between_releases55,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

61Помірний
Як обчислюється оцінка
39.9/60Зірки — 288 зірок
14/25Форки — 49 форків
7.1/15Спостерігачі — 20 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks49
stars288
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 11 963 235 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmsgraph-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads11 963 235
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 37% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 31 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled31
top_contributor_share0,371

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
36.9/42Вирішення issue — закрито 88% issue
26.3/30Прийняття PR — злито 828/943 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs828
open_issues17
closed_issues123
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,879
closed_unmerged_prs115
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

78Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.7/25Охоплення власника — 1 443 підписників у microsoftgraph
25/25Послужний список — 236 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers1 443
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmicrosoftgraph
public_repos236
account_age_days3 843

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 44 дн. тому
20/20Історія версій — 29 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmsgraph-core
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish44

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.isort], [tool.yapf])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/microsoftgraph/msgraph-sdk-python-core/docs
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssdk, msgraph, msgraph-sdk-python, devxeng
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/microsoftgraph/msgraph-sdk-python-core/docs
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages29
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:msgraph-core@1.5.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 29 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
29.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 39 з 70 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,557
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, pyproject.toml ([tool.isort], [tool.yapf])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 10 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 25 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,1
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,25

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/55 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes12 941
source_files_sampled55
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

288зірок GitHub
31контриб'юторів
126комітів за останні 12 місяців
19днів від останнього пушу
31релізів
2бас-фактор
17відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 49 ⇿
0Зірки
49Форки
31Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504922020-032023-052026-07
Мажорні 1Мінорні 7Патчі 22

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 15:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 3/5 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImicrosoft-kiota-abstractions>=1.11.6,<2.0.0pyproject.toml
PyPImicrosoft-kiota-authentication-azure>=1.11.6,<2.0.0pyproject.toml
PyPImicrosoft-kiota-http>=1.11.6,<2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.23.0pyproject.toml
Усі залежності 84

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 8 прямих і 76 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImicrosoft-kiota-abstractions—пряма
PyPImicrosoft-kiota-abstractions1.11.6пряма
PyPImicrosoft-kiota-authentication-azure—пряма
PyPImicrosoft-kiota-authentication-azure1.11.6пряма
PyPImicrosoft-kiota-http—пряма
PyPImicrosoft-kiota-http1.11.6пряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIasync-generator1.10непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncmock0.4.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity1.24.0непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIbumpver2025.1131непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.14.1непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIdeprecated1.2.18непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimportlib-metadata7.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort6.0.1непряма
PyPIlazy-object-proxy1.11.0непряма
PyPIlexid2021.1006непряма
PyPIlooseversion1.3.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImicrosoft-kiota-serialization-json1.11.6непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImsal1.36.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy1.17.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathlib22.3.7.post1непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpylint4.0.5непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-trio0.8.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItrio0.33.0непряма
PyPItypes-deprecated1.3.1.20260519непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260518непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260518непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPIuritemplate4.2.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIwrapt1.17.3непряма
PyPIyapf0.43.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:msgraph-core@1.5.1 тягне 29 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з microsoftgraph/msgraph-sdk-python-core. Читати поруч →

97microsoftgraph/msgraph-sdk-dotnetMicrosoft Graph Client Library for .NET!Винятковий94microsoft/kiota-pythonAbstractions library for Kiota generated Python clientsВинятковий96microsoft/teams.pyA suite of packages used to build on the Teams Platform.Винятковий98Azure/azure-sdk-for-goThis repository is for active development of the Azure SDK for Go. For consumers of the SDK we recommend visiting our public developer docs at:Винятковий96OpenAPITools/openapi-generatorOpenAPI Generator allows generation of API client libraries (SDK generation), server stubs, documentation and configuration automatically given an OpenAPI Spec (v2, v3)Винятковий95microsoft/ApplicationInsights-node.jsMicrosoft Application Insights SDK for Node.jsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.