Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 13:09 UTC

miguelgrinberg / python-socketio

Python Socket.IO server and client

PythonMIT★ 4 367 зірок⑂ 625 форківз лип. 2015 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#socket-io#socketio#socketio-server#websocket#long-polling#low-latency#web-server#python#asyncio#eventlet#gevent

miguelgrinberg/python-socketio має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (92/100), найнижчий — AI Readiness (59/100). Останнє оновлення було 17 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Miguel GrinbergОсобистий обліковий запис
12 944 підписники205 публічних репозиторіївз лист. 2012 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpython-socketio5.16.429 461 01511020 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 17 дн. тому
23.5/36Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
17.6/18Обсяг комітів — 90 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 14 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year90
human_commit_share0,66
days_since_last_push17
active_weeks_last_year34

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 20 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~34,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv5.16.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases34,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

92Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
59/60Зірки — 4 367 зірок
23.3/25Форки — 625 форків
9.8/15Спостерігачі — 58 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks625
stars4 367
watchers58
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, opencollective.com
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 29 461 015 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespython-socketio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads29 461 015
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

29У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 86% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 78 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled78
top_contributor_share0,858

Реактивність на issue та PR

61Помірний
Як обчислюється оцінка
41.5/42Вирішення issue — закрито 99% issue
19.7/30Прийняття PR — злито 210/320 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs210
open_issues10
closed_issues856
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,988
closed_unmerged_prs110
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

75Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
25/25Охоплення власника — 12 944 підписників у miguelgrinberg
25/25Послужний список — 205 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers12 944
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmiguelgrinberg
public_repos205
account_age_days5 044
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 20 дн. тому
20/20Історія версій — 110 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespython-socketio
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish20

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

75Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
4/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssocket-io, socketio, socketio-server, websocket, long-polling, low-latency, web-server, python, asyncio, eventlet, gevent
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

57Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.5/2.5CI-Tests — 5 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 14 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:python-socketio@5.16.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

59Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
21.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 27 з 66 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,409
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — tox.ini
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 34 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,34

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/113 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes51 127
source_files_sampled113
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4 367зірок GitHub
78контриб'юторів
90комітів за останні 12 місяців
17днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 625 ⇿
0Зірки
625Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

012525037550062562172015-082021-022026-08
Мажорні 4Мінорні 32Патчі 58

Кожна точка охоплює 11 днів.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 13:09 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2CI-Tests5 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 2
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained14 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbidict>= 0.21.0pyproject.toml
PyPIpython-engineio>= 4.13.2pyproject.toml
Усі залежності 144

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 3 прямих і 141 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbidict—пряма
PyPIbidict0.22.1пряма
PyPIpython-engineio—пряма
npm@socket.io/admin-ui0.5.1непряма
npm@socket.io/component-emitter3.1.0непряма
npm@types/bcryptjs2.4.2непряма
npm@types/cors2.8.17непряма
npm@types/node22.7.5непряма
npm@types/ws8.18.1непряма
npmaccepts1.3.8непряма
npmarray-flatten1.1.1непряма
npmbase64id2.0.0непряма
npmbcryptjs2.4.3непряма
npmbody-parser1.20.5непряма
npmbody-parser1.20.6непряма
npmbytes3.1.2непряма
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2непряма
npmcall-bound1.0.4непряма
npmcontent-disposition0.5.4непряма
npmcontent-type1.0.5непряма
npmcookie0.7.1непряма
npmcookie0.7.2непряма
npmcookie-signature1.0.6непряма
npmcors2.8.5непряма
npmdebug2.6.9непряма
npmdebug4.3.4непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdepd2.0.0непряма
npmdestroy1.2.0непряма
npmdunder-proto1.0.1непряма
npmee-first1.1.1непряма
npmencodeurl1.0.2непряма
npmencodeurl2.0.0непряма
npmengine.io6.6.8непряма
npmengine.io-client6.6.5непряма
npmengine.io-parser5.2.1непряма
npmes-define-property1.0.1непряма
npmes-errors1.3.0непряма
npmes-object-atoms1.1.1непряма
npmescape-html1.0.3непряма
npmetag1.8.1непряма
npmexpress4.22.2непряма
npmfinalhandler1.3.1непряма
npmforwarded0.2.0непряма
npmfresh0.5.2непряма
npmfunction-bind1.1.2непряма
npmget-intrinsic1.3.0непряма
npmget-proto1.0.1непряма
npmgopd1.2.0непряма
npmhas-symbols1.1.0непряма
npmhasown2.0.2непряма
npmhttp-errors2.0.0непряма
npmhttp-errors2.0.1непряма
npmiconv-lite0.4.24непряма
npminherits2.0.4непряма
npmipaddr.js1.9.1непряма
npmmath-intrinsics1.1.0непряма
npmmedia-typer0.3.0непряма
npmmerge-descriptors1.0.3непряма
npmmethods1.1.2непряма
npmmime1.6.0непряма
npmmime-db1.52.0непряма
npmmime-types2.1.35непряма
npmms2.0.0непряма
npmms2.1.2непряма
npmms2.1.3непряма
npmnegotiator0.6.3непряма
npmobject-assign4.1.1непряма
npmobject-inspect1.13.4непряма
npmon-finished2.4.1непряма
npmparseurl1.3.3непряма
npmpath-to-regexp0.1.12непряма
npmpath-to-regexp0.1.13непряма
npmproxy-addr2.0.7непряма
npmqs6.15.2непряма
npmrange-parser1.2.1непряма
npmraw-body2.5.3непряма
npmsafe-buffer5.2.1непряма
npmsafer-buffer2.1.2непряма
npmsend0.19.0непряма
npmserve-static1.16.2непряма
npmsetprototypeof1.2.0непряма
npmside-channel1.1.0непряма
npmside-channel-list1.0.0непряма
npmside-channel-map1.0.1непряма
npmside-channel-weakmap1.0.2непряма
npmsmoothie1.19.0непряма
npmsocket.io4.8.0непряма
npmsocket.io-adapter2.5.7непряма
npmsocket.io-client4.8.3непряма
npmsocket.io-parser4.2.6непряма
npmsocket.io-parser4.2.7непряма
npmstatuses2.0.1непряма
npmstatuses2.0.2непряма
npmtoidentifier1.0.1непряма
npmtype-is1.6.18непряма
npmundici-types6.19.8непряма
npmunpipe1.0.0непряма
npmutils-merge1.0.1непряма
npmvary1.1.2непряма
npmws8.20.1непряма
npmxmlhttprequest-ssl2.1.2непряма
PyPIaiofiles0.3.0непряма
PyPIaiohttp—непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIasgiref3.6.0непряма
PyPIasync-timeout1.1.0непряма
PyPIchardet2.3.0непряма
PyPIclick7.0непряма
PyPIclick7.1.2непряма
PyPIdjango4.2.30непряма
PyPIenum-compat0.0.2непряма
PyPIenum341.1.6непряма
PyPIeventlet0.40.3непряма
PyPIflask1.0.2непряма
PyPIgreenlet0.4.12непряма
PyPIgunicorn23.0.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttptools0.0.9непряма
PyPIhttptools0.1.1непряма
PyPIitsdangerous1.1.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPImarkupsafe1.1.0непряма
PyPImultidict2.1.4непряма
PyPIpackaging16.8непряма
PyPIpyparsing2.1.10непряма
PyPIpython-socketio—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIsanic20.12.7непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsimple-websocket—непряма
PyPIsix1.10.0непряма
PyPIsix1.11.0непряма
PyPIsqlparse0.5.4непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPIujson5.12.1непряма
PyPIuvicorn0.13.1непряма
PyPIuvloop0.14.0непряма
PyPIuvloop0.8.0непряма
PyPIwebsocket-client—непряма
PyPIwebsockets9.1непряма
PyPIwerkzeug2.2.3непряма
PyPIwsproto1.2.0непряма
PyPIyarl0.9.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:python-socketio@5.16.4 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з miguelgrinberg/python-socketio. Читати поруч →

99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий97slackapi/python-slack-sdkSlack Developer Kit for PythonВинятковий96slackapi/bolt-pythonA framework to build Slack apps using PythonВинятковий99litestar-org/litestarLight, flexible and extensible ASGI framework | Built to scaleВинятковий99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий99ag2ai/faststreamFastStream is an asynchronous Python framework for building event-driven applications. It brings together message broker integration, dependency injection, validation, testing utilities, and AsyncAPI documentation generation in a single toolkitВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.