Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 17:33 UTC

milvus-io / pymilvus

Python SDK for Milvus Vector Database

PythonApache-2.0★ 1 408 зірок⑂ 456 форківз черв. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#anns#python#milvus#faiss#faiss-vector-database#python-sdk#vector-database#milvus-lite#milvus-sdk

milvus-io/pymilvus має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (95/100), найнижчий — AI Readiness (63/100). Останнє оновлення було 8 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 83 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Milvus ProjectОрганізація
1 276 підписників68 публічних репозиторіївз черв. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpymilvus3.0.15 835 73214729 днів томуmilvussdksimilarity-searchvector-database

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

95Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 8 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 283 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year283
human_commit_share1
days_since_last_push8
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 29 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~15,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv3.0.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases15,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

82Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
51.1/60Зірки — 1 408 зірок
22.2/25Форки — 456 форків
6.5/15Спостерігачі — 16 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks456
stars1 408
watchers16
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 5 835 732 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespymilvus
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 835 732
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

83Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 28% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled99
top_contributor_share0,276

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
31.4/42Вирішення issue — закрито 75% issue
27.5/30Прийняття PR — злито 2 286/2 497 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/2 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs2 286
open_issues308
closed_issues912
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d10
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,748
closed_unmerged_prs211
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

77Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.3/25Охоплення власника — 1 276 підписників у milvus-io
25/25Послужний список — 68 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers1 276
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmilvus-io
public_repos68
account_age_days2 633

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 29 дн. тому
20/20Історія версій — 147 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespymilvus
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish29

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://milvus.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsanns, python, milvus, faiss, faiss-vector-database, python-sdk, vector-database, milvus-lite, milvus-sdk
has_wikiні
homepage—
docs_sitehttps://milvus.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

65Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

56Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages15
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pymilvus@3.0.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 15 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black]), ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 14 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

52Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.5/55Керовані розміри файлів — 14/313 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes265 494
source_files_sampled313
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 408зірок GitHub
99контриб'юторів
283комітів за останні 12 місяців
8днів від останнього пушу
100релізів
4бас-фактор
308відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 456 ⇿
0Зірки
456Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010020030040050045262019-062023-012026-08
Мажорні 2Мінорні 7Патчі 82

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 5.6 / 10
5.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 17:32 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 18 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 8
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIgrpcio>=1.66.2,!=1.68.0,!=1.68.1,!=1.69.0,!=1.70.0,!=1.70.1,!=1.71.0,!=1.72.1,!=1.73.0pyproject.toml
PyPIgrpcio>=1.75.1pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.15pyproject.toml
PyPIprotobuf>=5.27.2pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.1, <2.0.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.2.4pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.20.0pyproject.toml
Усі залежності 167

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 154 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcachetools6.2.6пряма
PyPIcachetools7.1.4пряма
PyPIgrpcio1.66.2пряма
PyPIgrpcio1.80.0пряма
PyPIorjson3.11.5пряма
PyPIorjson3.11.9пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIprotobuf5.29.6пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIazure-core1.39.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-storage-blob12.29.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIblack25.11.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcheck-wheel-contents0.6.1непряма
PyPIcheck-wheel-contents0.6.3непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcoverage7.10.7непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcryptography47.0.0непряма
PyPIcryptography48.0.0непряма
PyPIcython3.2.4непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfaiss-cpu1.13.2непряма
PyPIfilelock3.19.1непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflatbuffers25.12.19непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIfsspec2026.4.0непряма
PyPIgrpcio-tools1.66.2непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.5.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2непряма
PyPIhuggingface-hub1.16.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidna3.16непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.1непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjaraco-functools4.5.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImemray1.19.3непряма
PyPImilvus-lite2.5.1непряма
PyPImilvus-lite3.0непряма
PyPIminio7.2.20непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInh30.3.5непряма
PyPInumpy2.0.2непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIonnxruntime1.20.1непряма
PyPIonnxruntime1.24.3непряма
PyPIonnxruntime1.26.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpy-spy0.4.2непряма
PyPIpyarrow21.0.0непряма
PyPIpyarrow24.0.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygal3.1.0непряма
PyPIpygaljs1.0.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymilvus-model0.3.2непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.2.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer44.0непряма
PyPIregex2026.1.15непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.15.14непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscipy1.13.1непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools81.0.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsetuptools-scm10.0.5непряма
PyPIsetuptools-scm9.2.2непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItextual8.2.7непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItqdm4.67.3непряма
PyPItransformers4.57.6непряма
PyPItransformers5.9.0непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItyper0.25.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvcs-versioning0.0.1непряма
PyPIvcs-versioning1.1.1непряма
PyPIwheel-filename1.4.2непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIzipp3.23.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pymilvus@3.0.1 тягне 15 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з milvus-io/pymilvus. Читати поруч →

97milvus-io/milvusMilvus is a high-performance, cloud-native vector database built for scalable vector ANN searchВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий99weaviate/weaviateWeaviate is an open-source vector database that stores both objects and vectors, allowing for the combination of vector search with structured filtering with the fault tolerance and scalability of a cloud-native database​.Винятковий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.