Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 20:42 UTC

mindsdb / cowork-server

FastAPI backend for MindsHub Cowork. Manages projects, conversations, files, scheduling, memory, and agent orchestration with a SQLite-backed data layer.

PythonAGPL-3.0★ 5 зірок⑂ 7 форківз трав. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісБібліотекаяк це визначено

mindsdb/cowork-server має індекс здоров’я 34 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — Sustainability & Governance (87/100), найнижчий — Security (37/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 5 учасників.

34
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

34
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

MindsDB IncОрганізація
1 428 підписників59 публічних репозиторіївз серп. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIcowork-server0.26.9.14.221 1082840 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 1 764 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year1 764
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv0.26.9.14.3rc1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

42Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

16Критичний
Як обчислюється оцінка
9.8/60Зірки — 5 зірок
6.5/25Форки — 7 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks7
stars5
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
57.7/80Щомісячні завантаження — 21 108 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescowork-server
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads21 108
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

87Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
45.9/54Бас-фактор — на 5 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
19.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 14% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 16 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor5
contributors_sampled16
top_contributor_share0,141

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
24.4/30Прийняття PR — злито 410/505 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs410
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d34
prs_decided_7d41
prs_merged_30d45
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs95
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

78Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
22.7/25Охоплення власника — 1 428 підписників у mindsdb
24.9/25Послужний список — 59 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers1 428
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginmindsdb
public_repos59
account_age_days3 317

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 284 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescowork-server
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

77Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

68Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mindshub.ai
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://mindshub.ai
docs_sitehttps://mindshub.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

37Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,3
high_risk_jurisdiction_cap34
high_risk_jurisdiction_multiplier50
security_posture_after_multiplier26
security_posture_before_jurisdiction53
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано. Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 50% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Сповіщення про залежності

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
20.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pydantic-settings 2.14.1 (moderate 5.3)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories19
affected_packages3
assessed_packages128
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 128 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

57Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://mindshub.ai/llms.txt)
39.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 74 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://mindshub.ai/llms.txt
legible_history_share0,747
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 11 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,11
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.1/55Керовані розміри файлів — 10/598 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes131 756
source_files_sampled598
oversized_source_files10

Ключові факти

5зірок GitHub
16контриб'юторів
1 764комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
5бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • deps.dev does not index pypi:cowork-server@0.26.9.14.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 7 ⇿
0Зірки
7Форки
71Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1234567712026-062026-082026-09
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 0
OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 20:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 7/15 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalembic>=1.17.0pyproject.toml
PyPIanton-agent>=2.26.8.23.1,<3pyproject.toml
PyPIcryptography>=48.0.0,<51pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.136.1pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27pyproject.toml
PyPIopenai-codex==0.147.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.1pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9pyproject.toml
PyPIredis>=5,<6pyproject.toml
PyPIgoogle-re2>=1.1pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.28pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.38pyproject.toml
PyPItzlocal>=5.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.47.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.7pyproject.toml
PyPIxhtml2pdf>=0.2.16pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.1.2pyproject.toml
PyPIhtmldocx>=0.0.6pyproject.toml
Усі залежності 128

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 22 прямих і 106 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalembic1.18.4пряма
PyPIanton-agent2.26.9.2.1пряма
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIfastapi0.136.3пряма
PyPIgoogle-re21.1.20251105пряма
PyPIhtmldocx0.0.6пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPImarkdown3.10.2пряма
PyPIopenai-codex0.147.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpsycopg3.3.4пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.1пряма
PyPIpython-docx1.2.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.2пряма
PyPIpython-multipart0.0.32пряма
PyPIredis5.3.1пряма
PyPIsqlmodel0.0.38пряма
PyPItzlocal5.4.3пряма
PyPIuvicorn0.49.0пряма
PyPIxhtml2pdf0.2.17пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanthropic0.105.2непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIarabic-reshaper3.0.1непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIaudioop-lts0.2.2непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconcurrent-log-handler0.9.29непряма
PyPIcoverage7.14.3непряма
PyPIcroniter6.0.0непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdiscord-py2.7.1непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIfakeredis2.37.0непряма
PyPIfire0.7.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhermes-agent0.17.0непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.12.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx22.12.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPImako1.3.12непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPIopenai3.8.0непряма
PyPIopenai-codex-cli-bin0.147.0непряма
PyPIoscrypto1.3.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker3.2.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyhanko0.35.1непряма
PyPIpyhanko-certvalidator0.31.1непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpypdf6.14.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-bidi0.6.10непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywinpty2.0.15непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreportlab4.5.1непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIruamel-yaml0.18.17непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.15непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIslack-sdk3.42.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio1.0.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsqlalchemy2.0.50непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIsvglib2.0.2непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyper0.26.7непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIuritools6.1.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.7.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
Сповіщення про залежності 3

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 128 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 3 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
hermes-agent0.17.0непрямависока60.18.0
pydantic-settings2.14.1прямапомірна12.14.2
pypdf6.14.2непрямапомірна126.16.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mindsdb/cowork-server. Читати поруч →

100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.