Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-10 18:27 UTC

mjhoptics / opticalglass

Tools for reading commercial optical glass catalogs

PythonBSD-3-Clause★ 34 зірки⑂ 13 форківз січ. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипДесктопний застосунокБібліотекаяк це визначено

mjhoptics/opticalglass має індекс здоров’я 51 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (64/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 31 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

51
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

51
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 51 калібровано до 51 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Michael HayfordОсобистий обліковий запис
115 підписників19 публічних репозиторіївз лист. 2017 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIopticalglass2.0.21 9023631 день томуglassoptical-glassrefractive-indexopticsglass-catalog

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

62Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 31 дн. тому
14.5/36Ритм комітів — 21/52 тижнів із комітами
17.1/18Обсяг комітів — 80 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year80
human_commit_share0,99
days_since_last_push31
active_weeks_last_year21

Дисципліна релізів

72Добрий
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 31 тегів версій (без релізів GitHub)
36/36Свіжість релізів — останній реліз 31 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~126 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count31
latest_release_tagv2.0.2
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release31
mean_days_between_releases126

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
24.6/60Зірки — 34 зірок
9/25Форки — 13 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks13
stars34
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

55Помірний
Як обчислюється оцінка
43.7/80Щомісячні завантаження — 1 902 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesopticalglass
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 902
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

15Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
4.1/13.5Широта контриб’юторів — 3 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,97

Реактивність на issue та PR

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
30/30Прийняття PR — злито 7/7 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs7
open_issues0
closed_issues9
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

58Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
14.8/25Охоплення власника — 115 підписників у mjhoptics
21.5/25Послужний список — 19 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers115
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmjhoptics
public_repos19
account_age_days3 234
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 31 дн. тому
20/20Історія версій — 36 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesopticalglass
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish31

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

54Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://opticalglass.readthedocs.io/en/stable/
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://opticalglass.readthedocs.io/en/stable/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdocs/requirements.txt, pyproject.toml
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages28
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:opticalglass@2.0.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 28 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

46Слабкий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

5Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
4.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 9 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,091
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/37 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes28 800
source_files_sampled37
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

34зірок GitHub
3контриб'юторів
80комітів за останні 12 місяців
31днів від останнього пушу
31релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 13 ⇿
0Зірки
13Форки
25Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

03581013151312019-032022-122026-09
Мажорні 2Мінорні 6Патчі 16

Кожна точка охоплює 7 днів.

Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.5.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.18.0pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.11.1pyproject.toml
PyPIpandas>=3.0.5pyproject.toml
PyPIxlrd>=2.0.2pyproject.toml
PyPIopenpyxl>=3.1.5pyproject.toml
PyPIzemaxglass>=2.0.1pyproject.toml
PyPIrequests>=2.34.2pyproject.toml
PyPIjson_tricks>=3.17.3pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIpyside6>=6.11.1pyproject.toml
Усі залежності 43

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 22 прямих і 21 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIjson-tricks—пряма
PyPIjson-tricks3.17.3пряма
PyPImatplotlib—пряма
PyPImatplotlib3.11.0пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIopenpyxl—пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIpyside6—пряма
PyPIpyside66.11.1пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIscipy—пряма
PyPIscipy1.18.0пряма
PyPIxlrd—пряма
PyPIxlrd2.0.2пряма
PyPIzemaxglass—пряма
PyPIzemaxglass2.0.0пряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyside6-addons6.11.1непряма
PyPIpyside6-essentials6.11.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools-scm—непряма
PyPIshiboken66.11.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsphinx8.2.3непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:opticalglass@2.0.2 тягне 28 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mjhoptics/opticalglass. Читати поруч →

56toftul/refractiveindexPython interface to https://refractiveindex.infoПомірний73sun-data/optikaA Python library for simulating optical systems, similar to ZemaxДобрий65fangq/mcxclMonte Carlo eXtreme for OpenCL (MCXCL)Добрий60travaj24/LumenAiryПомірний54furuse-kazufumi/fullseyeFullseye — a numpy-native operator library for vision, 3-D and measurement: 1,500+ typed ops spanning 2-D imaging, point clouds/meshes/volumes, optics, tomography, interferometry, acoustics, colour and metrology, plus an evolutionary pipeline designer with honest holdout gating. Ships as an AI/RAG operator corpus.Помірний93arrow-kt/arrowThe perfect companion for your Kotlin journey - Inspired by functional, data-oriented and concurrent programmingВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.