Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 16:07 UTC

moskrc / crawlerdetect

🕷CrawlerDetect is a Python library designed to identify bots, crawlers, and spiders by analyzing their user agents.

PythonMIT★ 45 зірок⑂ 12 форківз серп. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#user-agent#crawler#spider#bot#detect

moskrc/crawlerdetect має індекс здоров’я 69 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (80/100), найнижчий — AI Readiness (34/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

69
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

69
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 62 калібровано до 69 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

VitaliiОсобистий обліковий запис
44 підписники56 публічних репозиторіївз серп. 2010 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcrawlerdetect0.4.253 4362046 днів томуcrawlercrawler-detectcrawler-detectorcrawlerdetectpython-crawler-detect

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

70Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
10/18Обсяг комітів — 12 комітів за останній рік
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
commits_last_year12
human_commit_share1
days_since_last_push5
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 14 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 46 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~69,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count14
latest_release_tagv0.4.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release46
mean_days_between_releases69,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
26.7/60Зірки — 45 зірок
8.7/25Форки — 12 форків
0/15Спостерігачі — 2 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks12
stars45
watchers2
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges1
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
63/80Щомісячні завантаження — 53 436 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagescrawlerdetect
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads53 436
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 62% комітів
9.5/13.5Широта контриб’юторів — 7 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled7
top_contributor_share0,623

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
21.2/30Прийняття PR — злито 12/17 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/24 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs12
open_issues0
closed_issues5
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs5
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

58Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
11.9/25Охоплення власника — 44 підписників у moskrc
24.8/25Послужний список — 56 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~16 р.
Використані вхідні дані
followers44
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmoskrc
public_repos56
account_age_days5 874
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 46 дн. тому
20/20Історія версій — 20 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescrawlerdetect
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish46

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

80Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 3 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/moskrc/crawlerdetect
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, user-agent, crawler, spider, bot, detect
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://github.com/moskrc/crawlerdetect
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

47Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
1.2/2.5CI-Tests — 3 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/24 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories25
affected_packages8
assessed_packages83
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 4, low 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 83 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

34У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

12Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
12/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 18 з 80 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,225
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 80 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/9 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes29 699
source_files_sampled9
oversized_source_files0

Ключові факти

45зірок GitHub
7контриб'юторів
12комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
14релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 12 ⇿
0Зірки
12Форки
10Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0246810121212020-102023-082026-05
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 9

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 3.4 / 10
3.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 16:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
5CI-Tests3 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/24 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 83

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 83 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIbracex2.5.post1непряма
PyPIbracex3.0.1непряма
PyPIbump-my-version0.28.1непряма
PyPIbump-my-version1.5.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcoverage7.6.5непряма
PyPIcrawlerdetect0.4.2непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIfilelock3.32.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore22.9.1непряма
PyPIhttpx22.9.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidentify2.6.2непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.0.1непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.36непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic2.9.2непряма
PyPIpydantic-core2.23.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydantic-settings2.6.1непряма
PyPIpygments2.18.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest8.3.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov6.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-discovery1.5.0непряма
PyPIpython-dotenv1.0.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIquestionary2.0.1непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIrich13.9.4непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-click1.8.4непряма
PyPIrich-click1.9.8непряма
PyPIruff0.16.0непряма
PyPIruff0.7.3непряма
PyPItomli2.1.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomlkit0.13.2непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIvirtualenv20.27.1непряма
PyPIvirtualenv21.7.0непряма
PyPIwcmatch10.0непряма
PyPIwcmatch11.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
Сповіщення про залежності 8

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 83 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 8 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.1.7непрямависока18.3.3
httpcore22.9.1непрямависока22.10.0
httpx22.9.1непрямависока102.12.0
filelock3.16.1непрямапомірна43.20.3
pytest8.3.3непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.0.1непрямапомірна21.2.2
virtualenv20.27.1непрямапомірна220.36.1
pygments2.18.0непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з moskrc/crawlerdetect. Читати поруч →

99apify/crawlee-pythonCrawlee—A web scraping and browser automation library for Python to build reliable crawlers. Extract data for AI, LLMs, RAG, or GPTs. Download HTML, PDF, JPG, PNG, and other files from websites. Works with Parsel, BeautifulSoup, Playwright, and raw HTTP. Both headful and headless mode. With proxy rotation.Винятковий98python-telegram-bot/python-telegram-botWe have made you a wrapper you can't refuseВинятковий97apify/apify-sdk-pythonApify SDK for Python—The official library for building Apify Actors: serverless cloud programs for web scraping, browser automation, data processing, and AI agents. Manages the Actor lifecycle, storages (datasets, key-value stores, request queues), events, proxies, and pay-per-event monetization. Built on top of the the Apify API Client.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.