Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 22:29 UTC

mozman / ezdxf

Python interface to DXF

PythonMIT★ 1 441 зірка⑂ 271 форкз січ. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

mozman/ezdxf має індекс здоров’я 67 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Community & Adoption (74/100), найнижчий — Security (21/100). Останнє оновлення було 22 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

67
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

67
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 61 калібровано до 67 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Manfred MoitziОсобистий обліковий запис
212 підписників14 публічних репозиторіївз квіт. 2013 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIezdxf1.4.44 662 050119126 днів томуdxfcad

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

69Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 22 дн. тому
15.9/36Ритм комітів — 23/52 тижнів із комітами
17.7/18Обсяг комітів — 92 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year92
human_commit_share1
days_since_last_push22
active_weeks_last_year23

Дисципліна релізів

70Добрий
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 24 тегів версій (без релізів GitHub)
27/36Свіжість релізів — останній реліз 126 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~78,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count24
latest_release_tagv1.4.4
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release126
mean_days_between_releases78,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
51.2/60Зірки — 1 441 зірок
20.3/25Форки — 271 форків
8.4/15Спостерігачі — 34 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks271
stars1 441
watchers34
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 4 662 050 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesezdxf
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads4 662 050
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

26У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 47 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled47
top_contributor_share0,971

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
40.6/42Вирішення issue — закрито 97% issue
20.8/30Прийняття PR — злито 120/173 вирішених PR
5.2/13Newcomer PR acceptance — злито 2/5 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs120
open_issues22
closed_issues619
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d2
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,966
closed_unmerged_prs53
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

59Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.7/25Охоплення власника — 212 підписників у mozman
20.6/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers212
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmozman
public_repos14
account_age_days4 895
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 126 дн. тому
20/20Історія версій — 119 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesezdxf
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish126

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 9 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://ezdxf.mozman.at
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://ezdxf.mozman.at
docs_sitehttps://ezdxf.mozman.at
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

21У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsarchive/setup.py, docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyні
has_dependabot_configні

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages4
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:ezdxf@1.4.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 4 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

20У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
19.7/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 37 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,37
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/ezdxf/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configssrc/ezdxf/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/ezdxf/py.typed)
54.6/55Керовані розміри файлів — 8/1 067 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes138 334
source_files_sampled1 067
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 441зірок GitHub
47контриб'юторів
92комітів за останні 12 місяців
22днів від останнього пушу
24релізів
1бас-фактор
22відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'tricy' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 271 ⇿
0Зірки
271Форки
24Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025030026952017-022021-112026-09
Мажорні 1Мінорні 4Патчі 19

Кожна точка охоплює 9 днів.

Прямі залежності 4
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpyparsing>=3.0.0pyproject.toml
PyPItyping_extensions>=4.6.0pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIfonttools—pyproject.toml
Усі залежності 16

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 12 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIfonttools—пряма
PyPInumpy—пряма
PyPIpyparsing—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIcython—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImypy—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpymupdf—непряма
PyPIpyside6—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery—непряма
PyPIwheel—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:ezdxf@1.4.4 тягне 4 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з mozman/ezdxf. Читати поруч →

90datadrivenconstruction/OpenConstructionERPOpen-source construction ERP - BOQ, PDF/CAD/BIM takeoff, AI cost matching. 42 regional catalogues, 21 languages, 71 modules. AGPL-3.0. v3.0 - pip install openconstructionerpВідмінний90CadQuery/cadqueryA python parametric CAD scripting framework based on OCCTВідмінний77mo9652962-ai/wave-fixture-aiGerber 进 · 治具工程图出 · 21 项制造业自动化：波峰焊治具 AI 设计助手，输出 DXF/STL/GLB 及 CNC G 代码，内建 26 项 DRC 门禁与自然语言参数调整Добрий91andymai/brepjsWeb CAD library with exact B-Rep geometryВідмінний86mlightcad/cad-viewerThe world’s first fully web-based DXF/DWG viewer and editor that runs entirely in the browser — no backend server required.Відмінний84microsoft/maker.js📐⚙ 2D vector line drawing and shape modeling for CNC and laser cutters.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.