Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-26 01:18 UTC

nhuurre / math

The Stan Math Library is a C++ template library for automatic differentiation of any order using forward, reverse, and mixed modes. It includes a range of built-in functions for probabilistic modeling, linear algebra, and equation solving.

C++BSD-3-Clause★ 0 зірок⑂ 0 форківз лип. 2019 р.форкПереглянути на GitHub ↗

nhuurre/math має індекс здоров’я 26 зі 100, що відповідає смузі «У зоні ризику». Найвищий показник — AI Readiness (64/100), найнижчий — Community & Adoption (12/100). Останнє оновлення було 852 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 4 учасники.

26
загалом / 100
У зоні ризику

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

26
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 36 калібровано до 30 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Niko HuurreОсобистий обліковий запис
4 підписники7 публічних репозиторіївз лип. 2019 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIcpplintвказує на інший репозиторій — не оцінюється2.0.2555 64233473 дні томуc++cppgoogle-stylelint
PyPIgoogle-benchmarkвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.9.5-12173 дні томуbenchmark

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

17Критичний · 21% загального індексу

Активність розробки

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 852 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share1
days_since_last_push852
active_weeks_last_year0

Дисципліна релізів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 17 тегів версій (без релізів GitHub)
0/36Свіжість релізів — останній реліз 2 564 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~103,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count17
latest_release_tagv2.20.0
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release2 564
mean_days_between_releases103,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

12Критичний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

45Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
43.2/54Бас-фактор — на 4 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 27% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 83 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor4
contributors_sampled83
top_contributor_share0,273

Реактивність на issue та PR

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
0/30Прийняття PR — немає вирішених pull request-ів або даних
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs0
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Прийняття PR, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

42Слабкий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
5/25Охоплення власника — 4 підписників у nhuurre
18.6/25Послужний список — 7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers4
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginnhuurre
public_repos7
account_age_days2 557
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

58Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, .pylintrc, tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mc-stan.org
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://mc-stan.org
docs_sitehttps://mc-stan.org
has_readmeні
has_docs_dirні
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

39Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 21 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate3,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

18Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
17.6/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 33 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,33
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — lib/benchmark_1.5.1/googletest/googletest/scripts/test/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/convert/makefile, lib/boost_1.72.0/libs/fiber/examples/cuda/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/fiber/examples/hip/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/examples/gmpxx/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/examples/thrust/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/performance/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/performance/SIMD/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/test_external/thrust/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/bzip2-1.0.6/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/blast/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/minizip/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/puff/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/untgz/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/nintendods/Makefile, lib/tbb_2019_U8/Makefile, lib/tbb_2019_U8/python/Makefile, lib/tbb_2019_U8/python/rml/Makefile, lib/tbb_2019_U8/src/Makefile, makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, .pylintrc, tox.ini
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_fileslib/benchmark_1.5.1/googletest/googletest/scripts/test/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/convert/makefile, lib/boost_1.72.0/libs/fiber/examples/cuda/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/fiber/examples/hip/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/examples/gmpxx/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/examples/thrust/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/performance/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/performance/SIMD/Makefile, lib/boost_1.72.0/libs/numeric/odeint/test_external/thrust/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/bzip2-1.0.6/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/blast/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/minizip/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/puff/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/untgz/Makefile, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/nintendods/Makefile, lib/tbb_2019_U8/Makefile, lib/tbb_2019_U8/python/Makefile, lib/tbb_2019_U8/python/rml/Makefile, lib/tbb_2019_U8/src/Makefile, makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestslib/boost_1.72.0/libs/math/dot_net_example/distribution_explorer/distribution_explorer.csproj, lib/boost_1.72.0/tools/boost_install/test/iostreams/zlib-1.2.11/contrib/dotzlib/DotZLib/DotZLib.csproj
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
54/55Керовані розміри файлів — 382/21 579 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes2 328 744
source_files_sampled21 579
oversized_source_files382

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — demos, example, examples, samples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, example, examples, samples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub
83контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
852днів від останнього пушу
17релізів
4бас-фактор
0відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Community profile unavailable
  • pypi package 'cpplint' points at a different repository (https://github.com/cpplint/cpplint); excluded from ecosystem scoring
  • pypi package 'google-benchmark' points at a different repository (https://github.com/google/benchmark.git); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-26 01:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 21 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 0

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 0 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: No resolved dependencies to assess

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.