Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 14:56 UTC

nteract / papermill

📚 Parameterize, execute, and analyze notebooks

Python · Jupyter NotebookBSD-3-Clause★ 6 476 зірок⑂ 462 форкиз лип. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

#jupyter #notebooks #notebook-generator #nteract #publishing #pipeline #notebook #python #julia #scala

nteract/papermill має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (94/100), найнижчий — Vitality (45/100). Останнє оновлення було 51 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

nteractОрганізація · підтверджений домен

289 підписників72 публічні репозиторіїз трав. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	papermill	2.7.0	15 154 969	76	180 днів тому	jupyter mapreduce notebook nteract pipeline

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

45Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

34У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

18/36	Свіжість push — останній push 51 дн. тому
3.5/36	Ритм комітів — 5/52 тижнів із комітами
12.4/18	Обсяг комітів — 23 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

commits_last_year	23
human_commit_share	0,82
days_since_last_push	51
active_weeks_last_year	5

Дисципліна релізів

62Помірний

Як обчислюється оцінка

16.2/27	Випускає релізи — 70 тегів версій (без релізів GitHub)
27/36	Свіжість релізів — останній реліз 180 дн. тому
12.6/27	Ритм релізів — реліз кожні ~215,8 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	70
latest_release_tag	2.7.0
releases_from_tags	так
days_since_latest_release	180
mean_days_between_releases	215,8

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

94Винятковий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	7
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io, snyk.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

80/80	Щомісячні завантаження — 15 154 969 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	papermill
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	15 154 969
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
14/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 38% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 83 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	97
top_contributor_share	0,376

Реактивність на issue та PR

65Добрий

Як обчислюється оцінка

27.4/42	Вирішення issue — закрито 65% issue
26.7/30	Прийняття PR — злито 375/422 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 16/21 approved changesets -- score normalized to 7

Використані вхідні дані

merged_prs	375
open_issues	148
closed_issues	278
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,653
closed_unmerged_prs	47
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	1

Власність та опіка

93Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
20/20	Верифікований домен
17.7/25	Охоплення власника — 289 підписників у nteract
25/25	Послужний список — 72 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.

Використані вхідні дані

followers	289
owner_type	Organization
is_verified	так
owner_login	nteract
public_repos	72
account_age_days	4 125

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 180 дн. тому
20/20	Історія версій — 76 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	papermill
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	180

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
16/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 23 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — http://papermill.readthedocs.io/en/latest/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 11 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	jupyter, notebooks, notebook-generator, nteract, publishing, pipeline, notebook, python, r, julia, scala
has_wiki	ні
homepage	http://papermill.readthedocs.io/en/latest/
docs_site	http://papermill.readthedocs.io/en/latest/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
2/2.5	CI-Tests — 23 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 16/21 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5	Contributors — project has 83 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0/7.5	Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5	Packaging — немає даних
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5	SAST — SAST tool detected but not run on all commits
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 38 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	4,9

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	27
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:papermill@2.7.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 27 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 68 з 82 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,829
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

63Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/11	Статична перевірка типів
0/10	Відтворюване середовище
4/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8	Автоматизоване супроводження — 17 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0,02
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,17

Читабельність коду для моделей

55Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55	Керовані розміри файлів — 0/37 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	22 992
source_files_sampled	37
oversized_source_files	0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6 476зірок GitHub

97контриб'юторів

23комітів за останні 12 місяців

51днів від останнього пушу

70релізів

2бас-фактор

148відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 462 ⇿

0Зірки

462Форки

70Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 2Мінорні 20Патчі 48

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10

4.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 14:56 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8	CI-Tests	23 out of 28 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 16/21 approved changesets -- score normalized to 7
10	Contributors	project has 83 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/д	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9	SAST	SAST tool detected but not run on all commits
0	Security-Policy	security policy file not detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	38 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 9

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	aiohttp	`>=3.9`	pyproject.toml
PyPI	click	`—`	pyproject.toml
PyPI	entrypoints	`—`	pyproject.toml
PyPI	nbclient	`>=0.2`	pyproject.toml
PyPI	nbformat	`>=5.2`	pyproject.toml
PyPI	pyyaml	`—`	pyproject.toml
PyPI	requests	`—`	pyproject.toml
PyPI	tenacity	`>=5.0.2`	pyproject.toml
PyPI	tqdm	`>=4.32.2`	pyproject.toml

Усі залежності 46

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 37 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	aiohttp	`—`	пряма
PyPI	click	`—`	пряма
PyPI	entrypoints	`—`	пряма
PyPI	nbclient	`—`	пряма
PyPI	nbformat	`—`	пряма
PyPI	pyyaml	`—`	пряма
PyPI	requests	`—`	пряма
PyPI	tenacity	`—`	пряма
PyPI	tqdm	`—`	пряма
PyPI	attrs	`—`	непряма
PyPI	azure-datalake-store	`—`	непряма
PyPI	azure-identity	`—`	непряма
PyPI	azure-storage-blob	`—`	непряма
PyPI	boto3	`—`	непряма
PyPI	botocore	`—`	непряма
PyPI	bumpversion	`—`	непряма
PyPI	check-manifest	`—`	непряма
PyPI	codecov	`—`	непряма
PyPI	coverage	`—`	непряма
PyPI	furo	`—`	непряма
PyPI	gcsfs	`—`	непряма
PyPI	google-compute-engine	`—`	непряма
PyPI	ipykernel	`—`	непряма
PyPI	ipython	`—`	непряма
PyPI	ipywidgets	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	moto	`—`	непряма
PyPI	myst-parser	`—`	непряма
PyPI	notebook	`—`	непряма
PyPI	nteract-scrapbook	`—`	непряма
PyPI	pandas	`—`	непряма
PyPI	pip	`—`	непряма
PyPI	pre-commit	`—`	непряма
PyPI	pyarrow	`—`	непряма
PyPI	pygithub	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	pytest-env	`—`	непряма
PyPI	pytest-mock	`—`	непряма
PyPI	recommonmark	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`—`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	непряма
PyPI	tox	`—`	непряма
PyPI	twine	`—`	непряма
PyPI	wheel	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:papermill@2.7.0 тягне 27 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

60/60	Зірки — 6 476 зірок
22.2/25	Форки — 462 форків
10.6/15	Спостерігачі — 81 спостерігачів

forks	462
stars	6 476
watchers	81
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи