Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 22:48 UTC

observatorycontrolsystem / science-archive

Science archive for astronomical data

PythonGPL-3.0★ 2 зірки⑂ 3 форкиз жовт. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісяк це визначено

observatorycontrolsystem/science-archive має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (81/100), найнижчий — Community & Adoption (26/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Observatory Control SystemОрганізація
33 підписники20 публічних репозиторіївз квіт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

81Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
10.4/36Ритм комітів — 15/52 тижнів із комітами
16.4/18Обсяг комітів — 66 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year66
human_commit_share1
days_since_last_push1
active_weeks_last_year15

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 18 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 8 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~46,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count18
latest_release_tagv2.7.9
releases_from_tagsні
days_since_latest_release8
mean_days_between_releases46,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

26У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

5Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
2.5/25Форки — 3 форків
2.7/15Спостерігачі — 4 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3
stars2
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (GPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges3
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapp.codacy.com, coveralls.io, github.com
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

68Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
11.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 50% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled12
top_contributor_share0,497

Реактивність на issue та PR

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 84/96 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/14 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs84
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs12
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11/25Охоплення власника — 33 підписників у observatorycontrolsystem
21.6/25Послужний список — 20 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers33
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginobservatorycontrolsystem
public_repos20
account_age_days2 337

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

55Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

58Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

49Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
1.2/2.5CI-Tests — 5 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/14 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 23 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
9.4/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: markdown 3.0.1 (high 7.5), urllib3 1.26.20 (high 7.5), django 6.0.5 (moderate 6.5), ще +1
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
26/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 455 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories45
affected_packages6
assessed_packages63
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 3, moderate 3
direct_affected_packages4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 63 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

30У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

15Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
14.9/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 28 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,28
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, Nix, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixтак
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

54Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.3/55Керовані розміри файлів — 1/76 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes61 493
source_files_sampled76
oversized_source_files1

Ключові факти

2зірок GitHub
12контриб'юторів
66комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
18релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'science-archive' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 ⇿
0Зірки
3Форки
1Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

12233312020-062021-072022-08
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 1

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 22:48 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
5CI-Tests5 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/14 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities23 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIdjango^6pyproject.toml
PyPIpsycopg^3.3.4pyproject.toml
PyPIdjango-filter^25.2pyproject.toml
PyPIdjangorestframework^3.17pyproject.toml
PyPIPyYAML^6.0pyproject.toml
PyPIboto3<2.0pyproject.toml
PyPIastropy>=7,<9.0pyproject.toml
PyPIMarkdown>=3.0,<3.1pyproject.toml
PyPIgunicorn^26.0.0pyproject.toml
PyPIdjango-cors-headers^4.9.0pyproject.toml
PyPIdrf-yasg^1.21pyproject.toml
PyPIpython3-memcached>=1.51,<2.0pyproject.toml
PyPIuritemplate3.0.1pyproject.toml
PyPIkombu^5.6.0pyproject.toml
PyPIocs-authentication>=0.2.4pyproject.toml
PyPIsetuptools-scm^10.0.5pyproject.toml
PyPIrequests^2pyproject.toml
PyPIdjango-extensions^4.1pyproject.toml
PyPIlcogt-logging^0.3.2pyproject.toml
PyPIdjango-redis^6.0.0pyproject.toml
PyPIocs_archive>=0.5.0pyproject.toml
PyPIurllib3<2.0pyproject.toml
PyPIanyascii^0.3.3pyproject.toml
Усі залежності 63

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 23 прямих і 40 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanyascii0.3.3пряма
PyPIastropy7.2.0пряма
PyPIboto31.43.13пряма
PyPIdjango6.0.5пряма
PyPIdjango-cors-headers4.9.0пряма
PyPIdjango-extensions4.1пряма
PyPIdjango-filter25.2пряма
PyPIdjango-redis6.0.0пряма
PyPIdjangorestframework3.17.1пряма
PyPIdrf-yasg1.21.15пряма
PyPIgunicorn26.0.0пряма
PyPIkombu5.6.2пряма
PyPIlcogt-logging0.3.2пряма
PyPImarkdown3.0.1пряма
PyPIocs-archive0.5.0пряма
PyPIocs-authentication0.2.4пряма
PyPIpsycopg3.3.4пряма
PyPIpython3-memcached1.51пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsetuptools-scm10.0.5пряма
PyPIuritemplate3.0.1пряма
PyPIurllib31.26.20пряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIasgiref3.11.1непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.5.18.1.11.28непряма
PyPIbotocore1.43.13непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIcoverage6.5.0непряма
PyPIcoveralls3.3.1непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIfactory-boy3.3.3непряма
PyPIfaker40.18.0непряма
PyPIflake85.0.4непряма
PyPIgevent26.5.0непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIidna3.16непряма
PyPIinflection0.5.1непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpsycopg-c3.3.4непряма
PyPIpycodestyle2.9.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpyerfa2.0.1.5непряма
PyPIpyflakes2.5.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIredis7.4.0непряма
PyPIresponses0.21.0непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIsetuptools82.0.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIvcs-versioning1.1.1непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIzope-event6.2непряма
PyPIzope-interface8.4непряма
Сповіщення про залежності 6

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 63 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 6 мають відомі сповіщення, з них 4 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
markdown3.0.1прямависока23.8.1
urllib31.26.20прямависока102.7.0
sqlparse0.5.5непрямависока100.6.0
django6.0.5прямапомірна176.0.8
djangorestframework3.17.1прямапомірна43.17.2
setuptools82.0.1непрямапомірна283.0.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з observatorycontrolsystem/science-archive. Читати поруч →

100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.