Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 18:56 UTC

obss / sahi

Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots

PythonMIT★ 5 501 зірка⑂ 784 форкиз січ. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

obss/sahi має індекс здоров’я 93 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Sustainability & Governance (65/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

93
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

93
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 79 калібровано до 93 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Open Business Software SolutionsОрганізація
174 підписники14 публічних репозиторіївз квіт. 2020 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIsahi0.12.6169 58811829 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 5 дн. тому
20.8/36Ритм комітів30/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів156 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year156
human_commit_share0,78
days_since_last_push5
active_weeks_last_year30
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 29 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~38,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag0.12.6
releases_from_tagsні
days_since_latest_release29
mean_days_between_releases38,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

89Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки5 501 зірок
24.1/25Форки784 форків
9.3/15Спостерігачі48 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks784
stars5 501
watchers48
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
69.7/80Щомісячні завантаження169 588 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessahi
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads169 588
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

65Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-факторна 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.1/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 64% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів77 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled77
top_contributor_share0,639
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issueнемає issue або даних
27.1/30Прийняття PRзлито 740/820 вирішених PR
6.5/13Newcomer PR acceptanceзлито 2/4 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 6/27 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs740
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d22
prs_decided_30d25
issue_closed_ratio
closed_unmerged_prs80
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований домен
16.1/25Охоплення власника174 підписників у obss
20.6/25Послужний список14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers174
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginobss
public_repos14
account_age_days2 351

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 29 дн. тому
20/20Історія версій118 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessahi
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish29

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераpyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests24 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://obss.github.io/sahi/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsobject-detection, instance-segmentation, computer-vision, small-object-detection, large-image, pytorch, python, coco, deep-learning, machine-learning, remote-sensing, huggingface, fiftyone, satellite, tiling, explainable-ai, oriented-object-detection, hacktoberfest, yolo26, open-vocabulary-detection
has_wikiні
homepagehttps://obss.github.io/sahi/
docs_sitehttps://obss.github.io/sahi/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

63Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
2/2.5CI-Tests24 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-ReviewFound 6/27 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingнемає даних
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages23
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:sahi@0.12.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 23 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt)llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://obss.github.io/sahi/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 73 з 78 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://obss.github.io/sahi/llms.txt
legible_history_share0,936
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераpyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типівsahi/py.typed
0/10Відтворюване середовище
2/10Підтверджена практика роботи з агентами1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження22 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssahi/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,22
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (sahi/py.typed)
54.6/55Керовані розміри файлів1/144 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes95 062
source_files_sampled144
oversized_source_files1
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиnotebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

5 501зірок GitHub
77контриб'юторів
156комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 784 ⇿
0Зірки
784Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0200400600800761392021-012023-112026-09
Мажорні 0Мінорні 8Патчі 92

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 6.3 / 10
6.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 18:55 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
8CI-Tests24 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/27 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIopencv-python>=4.12.0.88pyproject.toml
PyPImatplotlibpyproject.toml
PyPIshapely>=2.0.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.48.2pyproject.toml
PyPIpillow>=8.2.0pyproject.toml
PyPInumpypyproject.toml
PyPIpyyamlpyproject.toml
PyPIfirepyproject.toml
PyPIrequestspyproject.toml
PyPIclickpyproject.toml
Усі залежності 28

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 4 прямих і 24 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIopencv-pythonпряма
PyPIpillowпряма
PyPIshapelyпряма
PyPItqdmпряма
PyPIbuildнепряма
PyPIdocutilsнепряма
PyPIhatchнепряма
PyPIipywidgetsнепряма
PyPIjupyterlabнепряма
PyPIjupytextнепряма
PyPInbconvertнепряма
PyPInotebookнепряма
PyPInumbaнепряма
PyPIonnxruntimeнепряма
PyPIpycocotoolsнепряма
PyPIpymdown-extensionsнепряма
PyPIpytestнепряма
PyPIpytest-rerunfailuresнепряма
PyPIpytest-xdistнепряма
PyPIpywinptyнепряма
PyPItorch2.4.1непряма
PyPItorchvision0.19.1непряма
PyPItoxнепряма
PyPItransformersнепряма
PyPItwineнепряма
PyPIultralyticsнепряма
PyPIwheelнепряма
PyPIyolov5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:sahi@0.12.6 тягне 23 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.