Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.16.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 02:22 UTC

onnx / ir-py

Efficient in-memory representation for ONNX, in Python

PythonApache-2.0★ 45 зірок⑂ 21 форкз трав. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗

#intermediate-representation #onnx #computation-graph #large-language-models #machine-learning #compilation #graph-transformation #model-optimization

onnx/ir-py має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (91/100), найнижчий — AI Readiness (62/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

загалом / 100

Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Open Neural Network ExchangeОрганізація

2 699 підписників31 публічний репозиторійз вер. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація
PyPI	onnx-ir	0.2.1	-	20	91 день тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 1 дн. тому
27.7/36	Ритм комітів — 40/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 222 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 26 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	222
human_commit_share	—
days_since_last_push	1
active_weeks_last_year	40

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
27/36	Свіжість релізів — останній реліз 94 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~22,1 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	20
latest_release_tag	v0.2.1
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	94
mean_days_between_releases	22,1

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

62Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	—
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	ні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

84Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний

Як обчислюється оцінка

25.2/54	Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 46% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 16 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	2
contributors_sampled	16
top_contributor_share	0,465

Реактивність на issue та PR

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

33.5/42	Вирішення issue — закрито 80% issue
24.5/30	Прийняття PR — злито 313/384 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Використані вхідні дані

merged_prs	313
open_issues	13
closed_issues	51
prs_merged_7d	—
prs_decided_7d	—
prs_merged_30d	—
prs_decided_30d	—
issue_closed_ratio	0,797
closed_unmerged_prs	71
first_time_authors_30d	—
first_time_prs_merged_30d	—
first_time_prs_decided_30d	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

97Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
24.7/25	Охоплення власника — 2 699 підписників у onnx
23/25	Послужний список — 31 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.

Використані вхідні дані

followers	2 699
owner_type	Organization
is_verified	—
owner_login	onnx
public_repos	31
account_age_days	3 240

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 91 дн. тому
20/20	Історія версій — 20 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	onnx-ir
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	91

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

84Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

74Добрий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
0/16	Конфігурація лінтера
0/9.6	Pre-commit-хуки
6.4/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	так
has_linter_config	ні
has_precommit_config	ні

Документація

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — http://onnx.ai/ir-py/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 8 тем
10/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	intermediate-representation, onnx, computation-graph, large-language-models, machine-learning, compilation, graph-transformation, model-optimization
has_wiki	так
homepage	http://onnx.ai/ir-py/
docs_site	http://onnx.ai/ir-py/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

76Добрий

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5	Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5	CII-Best-Practices — badge detected: InProgress
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 26 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5	Vulnerabilities — 48 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	7,6

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	7
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:onnx-ir@0.2.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 7 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

62Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

30У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

18/45	Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md (заготовка)
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
0/40	Читабельна історія комітів — немає даних

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	—
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes	176

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

64Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — noxfile.py
22/22	Автоматизовані тести
0/11	Конфігурація лінтера / форматера
11/11	Статична перевірка типів — src/onnx_ir/py.typed
0/10	Відтворюване середовище
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8	Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	noxfile.py
has_devcontainer	ні
has_linter_config	ні
typecheck_configs	src/onnx_ir/py.typed
agent_commit_share	—
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

80Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/onnx_ir/py.typed)
52.8/55	Керовані розміри файлів — 4/99 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	233 667
source_files_sampled	99
oversized_source_files	4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

45зірок GitHub

16контриб'юторів

222комітів за останні 12 місяців

1днів від останнього пушу

20релізів

2бас-фактор

13відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10

7.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 02:22 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
4	Branch-Protection	branch protection is not maximal on development and all release branches
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2	CII-Best-Practices	badge detected: InProgress
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 6 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	26 commit(s) and 8 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
н/д	Signed-Releases	no releases found
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0	Vulnerabilities	48 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 5

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	numpy	`—`	pyproject.toml
PyPI	onnx	`>=1.16`	pyproject.toml
PyPI	typing_extensions	`>=4.10`	pyproject.toml
PyPI	ml_dtypes	`>=0.5.0`	pyproject.toml
PyPI	sympy	`>=1.13`	pyproject.toml

Усі залежності 34

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 34 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	chardet	`—`	непряма
PyPI	editorconfig-checker	`3.6.1`	непряма
PyPI	expecttest	`0.1.6`	непряма
PyPI	furo	`—`	непряма
PyPI	hypothesis	`—`	непряма
PyPI	jax	`—`	непряма
PyPI	lintrunner	`—`	непряма
PyPI	lintrunner-adapters	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	mypy	`2.1.0`	непряма
PyPI	myst-nb	`—`	непряма
PyPI	myst-parser	`—`	непряма
PyPI	onnx-weekly	`1.22.0.dev20260519`	непряма
PyPI	onnxruntime	`—`	непряма
PyPI	packaging	`—`	непряма
PyPI	parameterized	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	pytest-randomly	`—`	непряма
PyPI	pytest-subtests	`—`	непряма
PyPI	pytest-xdist	`—`	непряма
PyPI	pyyaml	`—`	непряма
PyPI	rich	`—`	непряма
PyPI	ruff	`0.15.17`	непряма
PyPI	safetensors	`—`	непряма
PyPI	setuptools	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`—`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	непряма
PyPI	sphinx-exec-code	`—`	непряма
PyPI	sphinx-gallery	`—`	непряма
PyPI	torch	`—`	непряма
PyPI	torchvision	`—`	непряма
PyPI	transformers	`—`	непряма
PyPI	types-pyyaml	`6.0.12.20260518`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:onnx-ir@0.2.1 тягне 7 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.16.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

26.7/60	Зірки — 45 зірок
10.8/25	Форки — 21 форків
3.9/15	Спостерігачі — 6 спостерігачів

forks	21
stars	45
watchers	6
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи