Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 02:17 UTC

oomol-lab / pdf-craft

PDF craft can convert PDF files into various other formats. This project will focus on processing PDF files of scanned books.

PythonMIT★ 6 314 зірок⑂ 455 форківз лют. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаДесктопний застосунокяк це визначено
#document#ocr#pdf#deepseek-ocr#book-digitization#deepseek-ocr-2#document-processing#ebook#epub#epub-translation#markdown#pdf-converter#pdf-parser#pdf-to-epub#pdf-to-markdown#pdf-translation#python#scanned-pdf#text-extraction#translation

oomol-lab/pdf-craft має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (94/100), найнижчий — Security (45/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

OOMOL LabОрганізація
565 підписників67 публічних репозиторіївз вер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpdf-craft2.3.12 560612 дні томуpdfepubmarkdown

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

85Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
17.3/36Ритм комітів — 25/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 243 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year243
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year25

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 27 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 2 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~17,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count27
latest_release_tagv2.3.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release2
mean_days_between_releases17,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

67Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 6 314 зірок
22.1/25Форки — 455 форків
7.2/15Спостерігачі — 21 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks455
stars6 314
watchers21
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

57Помірний
Як обчислюється оцінка
45.4/80Щомісячні завантаження — 2 560 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespdf-craft
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 560
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

21У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 97% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,967

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.2/42Вирішення issue — закрито 96% issue
29.7/30Прийняття PR — злито 350/353 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs350
open_issues5
closed_issues115
prs_merged_7d25
prs_decided_7d26
prs_merged_30d59
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0,958
closed_unmerged_prs3
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
19.8/25Охоплення власника — 565 підписників у oomol-lab
19/25Послужний список — 67 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers565
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginoomol-lab
public_repos67
account_age_days1 087

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 2 дн. тому
20/20Історія версій — 61 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespdf-craft
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish2

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

94Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pdfcraft.ai
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdocument, ocr, pdf, deepseek-ocr, book-digitization, deepseek-ocr-2, document-processing, ebook, epub, epub-translation, markdown, pdf-converter, pdf-parser, pdf-to-epub, pdf-to-markdown, pdf-translation, python, scanned-pdf, text-extraction, translation
has_wikiтак
homepagehttps://pdfcraft.ai
docs_sitehttps://pdfcraft.ai
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

45Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 104 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate3,6

Сповіщення про залежності

79Добрий
Як обчислюється оцінка
14/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: json-repair 0.55.2 (high 7.5)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages52
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pdf-craft@2.3.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 52 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

65Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://pdfcraft.ai/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 97 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://pdfcraft.ai/llms.txt
legible_history_share0,97
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2 400

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.7/55Керовані розміри файлів — 1/214 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes121 370
source_files_sampled214
oversized_source_files1

Ключові факти

6 314зірок GitHub
6контриб'юторів
243комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
27релізів
1бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 455 ⇿
0Зірки
455Форки
27Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500454192025-032025-122026-09
Мажорні 2Мінорні 3Патчі 22

Кожна точка охоплює 2 днів.

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 02:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities104 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 16
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpdf2image>=1.17.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.6.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIopenai>=2.14.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIjson-repair>=0.55.0,<0.56.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5,<3.0.0pyproject.toml
PyPIdoc-page-extractor>=1.2.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIepub-generator==0.1.7pyproject.toml
PyPIpylatexenc>=2.10,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpyahocorasick>=2.2.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPImarkdownify>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIreportlab>=4.4.0,<5.0.0pyproject.toml
PyPIpyside6>=6.8.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6,<4.0.0pyproject.toml
PyPIresource-segmentation>=0.0.7,<0.1.0pyproject.toml
PyPImathml2latex>=0.2.12,<0.3.0pyproject.toml
Усі залежності 105

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 16 прямих і 89 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIdoc-page-extractor1.2.0пряма
PyPIepub-generator0.1.7пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIjson-repair0.55.1пряма
PyPImarkdownify1.2.2пряма
PyPImathml2latex0.2.12пряма
PyPIopenai2.16.0пряма
PyPIpdf2image1.17.0пряма
PyPIpyahocorasick2.2.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpylatexenc2.10пряма
PyPIpypdf6.6.0пряма
PyPIpyside66.11.2пряма
PyPIreportlab4.5.1пряма
PyPIresource-segmentation0.0.7пряма
PyPItiktoken0.12.0пряма
PyPIaccelerate1.12.0непряма
PyPIaddict2.4.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIastroid3.3.11непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.12.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIeasydict1.13непряма
PyPIeinops0.8.1непряма
PyPIfilelock3.20.0непряма
PyPIfonttools4.60.1непряма
PyPIfsspec2025.10.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-transfer0.1.9непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort6.1.0непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlatex2mathml3.78.1непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.7непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPInetworkx3.6непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.3.5непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpillow12.0.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpsutil7.1.3непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpylint3.3.9непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpyright1.1.407непряма
PyPIpyside6-addons6.11.2непряма
PyPIpyside6-essentials6.11.2непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-cov6.3.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreaderwriterlock1.0.9непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIruff0.14.11непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIshiboken66.11.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItokenizers0.21.4непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItorch2.9.1непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItransformers4.47.1непряма
PyPItriton3.5.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:pdf-craft@2.3.1 тягне 52 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
json-repair0.55.2прямависока10.60.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з oomol-lab/pdf-craft. Читати поруч →

98docling-project/doclingGet your documents ready for gen AIВинятковий98py-pdf/pypdfA pure-python PDF library capable of splitting, merging, cropping, and transforming the pages of PDF filesВинятковий98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий98paperless-ngx/paperless-ngxA community-supported supercharged document management system: scan, index and archive all your documentsВинятковий97Stirling-Tools/Stirling-PDF#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhereВинятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.