Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 19:20 UTC

ormeilu / avoid-ai-writing-russian

Скилл для ИИ-агентов и CLI на Python/uv: находит и убирает ИИ-стиль в русских текстах (канцелярит, кальки, штампы), проверяет сохранность правки и оценивает текст по фрагментам в духе «Антиплагиата» с калибровкой по вашим отчётам. Русская адаптация avoid-ai-writing.

PythonMIT★ 20 зірок⑂ 2 форкиз вер. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

#academic-writing #agent-skills #ai-detection #ai-writing #antiplagiat #bun #claude-code #claude-skills #codex #editing #humanizer #russian #russian-language #typescript #writing #cli #dissertation #stylometry #text-analysis

ormeilu/avoid-ai-writing-russian має індекс здоров’я 13 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Engineering Quality (86/100), найнижчий — Security (11/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02). Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 20% до зваженого загального індексу здоров’я і встановлює для нього межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Власність

Ilya LubenetsОсобистий обліковий запис

27 підписників45 публічних репозиторіївз лип. 2018 р.S7 Techlab

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	aiw-ru	2.5.2	7 274	13	0 днів тому	ai-detection ai-writing antiplagiat claude-code editing russian style

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

70Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

57Помірний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 0 дн. тому
2.8/36	Ритм комітів — 4/52 тижнів із комітами
18/18	Обсяг комітів — 106 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully

Використані вхідні дані

commits_last_year	106
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	4

Дисципліна релізів

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 16 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27	Ритм релізів — реліз кожні ~2,7 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	16
latest_release_tag	v2.5.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	0
mean_days_between_releases	2,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

51Помірний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

77Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	9
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	github.com, shields.io
has_pull_request_template	так

Впровадження в екосистемі (завантаження)

64Помірний

Як обчислюється оцінка

51.5/80	Щомісячні завантаження — 7 274 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	aiw-ru
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	7 274
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

60Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

15Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.2/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
2.7/13.5	Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
3/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	2
top_contributor_share	0,99

Реактивність на issue та PR

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

42/42	Вирішення issue — закрито 100% issue
30/30	Прийняття PR — злито 9/9 вирішених PR
13/13	Newcomer PR acceptance — злито 6/6 PR від новачків за 30 дн.
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

merged_prs	9
open_issues	0
closed_issues	6
prs_merged_7d	3
prs_decided_7d	3
prs_merged_30d	6
prs_decided_30d	6
issue_closed_ratio	1
closed_unmerged_prs	0
first_time_authors_30d	2
first_time_prs_merged_30d	6
first_time_prs_decided_30d	6

Власність та опіка

56Помірний

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
10.4/25	Охоплення власника — 27 підписників у ormeilu
24.1/25	Послужний список — 45 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.

Використані вхідні дані

followers	27
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	ormeilu
public_repos	45
account_age_days	3 011

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20	Історія версій — 13 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	aiw-ru
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	ні

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://github.com/ormeilu/avoid-ai-writing-russian#readme
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 19 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	academic-writing, agent-skills, ai-detection, ai-writing, antiplagiat, bun, claude-code, claude-skills, codex, editing, humanizer, russian, russian-language, typescript, writing, cli, dissertation, stylometry, text-analysis
has_wiki	ні
homepage	https://github.com/ormeilu/avoid-ai-writing-russian#readme
docs_site	https://github.com/ormeilu/avoid-ai-writing-russian#readme
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

11Критичний · 16% загального індексу

Стан безпеки

11Критичний

Попередження про юрисдикційний ризик

Виявлено пов’язаність із юрисдикцією високого ризику

1 software.redFlag.role.ownerRussia1 профілі ключових контриб’юторівRussia

Сигнал ґрунтується на публічних локаціях, самостійно вказаних у профілях. Він не визначає національність, громадянство, наміри, санкційний статус чи надійність людини.

Як оцінюється юрисдикційна пов’язаність

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5	CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5	Code-Review — Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5	Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
0/7.5	Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5	Packaging — packaging workflow detected
5/5	Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
4.5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5	Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	18
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	0
scorecard_aggregate	5,7
high_risk_jurisdiction_cap	34
high_risk_jurisdiction_multiplier	20
security_posture_after_multiplier	11
security_posture_before_jurisdiction	57

Політика юрисдикцій високого ризику застосовує множник 20% і встановлює для стану безпеки межу «У зоні ризику» на рівні 34.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

84Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний

Як обчислюється оцінка

45/45	Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 76 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,76
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	7 433

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Статична перевірка типів — src/aiw_ru/py.typed
10/10	Відтворюване середовище — lockfile
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 85 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
5/8	Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
10/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	uv.lock
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	src/aiw_ru/py.typed
agent_commit_share	0,85
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

Читабельність коду для моделей

79Добрий

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/aiw_ru/py.typed)
52.1/55	Керовані розміри файлів — 3/57 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	156 876
source_files_sampled	57
oversized_source_files	3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

20зірок GitHub

2контриб'юторів

106комітів за останні 12 місяців

0днів від останнього пушу

16релізів

1бас-фактор

0відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
deps.dev does not index pypi:aiw-ru@2.5.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 2 ⇿

0Зірки

2Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10

5.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 19:20 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
0	Branch-Protection	branch protection not enabled on development/release branches
10	CI-Tests	6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0	Code-Review	Found 1/11 approved changesets -- score normalized to 0
3	Contributors	project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
0	Maintained	project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10	Packaging	packaging workflow detected
10	Pinned-Dependencies	all dependencies are pinned
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
9	Security-Policy	security policy file detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
10	Token-Permissions	GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 3

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	pydantic	`>=2.13.5`	pyproject.toml
PyPI	regex	`>=2026.9.10`	pyproject.toml
PyPI	rich	`>=15.0.0`	pyproject.toml

Усі залежності не зібрано

Не вдалося зібрати розв'язаний набір залежностей для цього звіту: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

20.7/60	Зірки — 20 зірок
0/25	Форки — 2 форків
0/15	Спостерігачі — 0 спостерігачів

forks	2
stars	20
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи