Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-13 18:39 UTC

phantomcyber / splunk-soar-sdk

Splunk SOAR SDK - the official tool for Splunk SOAR app development

PythonApache-2.0★ 10 зірок⑂ 4 форкиз жовт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаMCP-серверяк це визначено
#app#cisco#connector#phantom#sdk#soar#splunk

phantomcyber/splunk-soar-sdk має індекс здоров’я 87 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (44/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

87
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

87
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 73 калібровано до 87 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Splunk SOAR (Phantom)Організація
99 підписників27 публічних репозиторіївз бер. 2015 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsplunk-soar-sdk6.1.43 6041720 днів томуappciscoconnectorphantomsdksoarsplunk

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

91Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
28.4/36Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 406 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year406
human_commit_share0,94
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag6.1.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,1

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

44Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
15.5/60Зірки — 10 зірок
4/25Форки — 4 форків
4.3/15Спостерігачі — 7 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks4
stars10
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

59Помірний
Як обчислюється оцінка
47.4/80Щомісячні завантаження — 3 604 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessplunk-soar-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 604
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

63Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 31% комітів
12.2/13.5Широта контриб’юторів — 9 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled9
top_contributor_share0,309

Реактивність на issue та PR

69Добрий
Як обчислюється оцінка
35/42Вирішення issue — закрито 83% issue
28/30Прийняття PR — злито 242/259 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
merged_prs242
open_issues2
closed_issues10
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d11
prs_decided_30d14
issue_closed_ratio0,833
closed_unmerged_prs17
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.4/25Охоплення власника — 99 підписників у phantomcyber
22.5/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers99
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginphantomcyber
public_repos27
account_age_days4 214

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 172 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessplunk-soar-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pypi.org/project/splunk-soar-sdk/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsapp, cisco, connector, phantom, sdk, soar, splunk
has_wikiтак
homepagehttps://pypi.org/project/splunk-soar-sdk/
docs_sitehttps://pypi.org/project/splunk-soar-sdk/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

52Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 7 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 28 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

66Добрий
Як обчислюється оцінка
9.5/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: pyjwt 2.13.0 (critical 9.1)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
40/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не є публічним довше за 90 дн.
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories79
affected_packages11
assessed_packages259
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 4, high 4, moderate 3
direct_affected_packages1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 259 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

72Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://phantomcyber.github.io/splunk-soar-sdk/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 94 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://phantomcyber.github.io/splunk-soar-sdk/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2 169

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/soar_sdk/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/soar_sdk/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/soar_sdk/py.typed)
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/229 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes169 249
source_files_sampled229
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
0/40Придатні до запуску приклади
Використані вхідні дані
example_dirs—
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

10зірок GitHub
9контриб'юторів
406комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
2відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'soar-test-assistant' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:splunk-soar-sdk@6.1.4; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 4 ⇿
0Зірки
4Форки
52Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

1223344412025-112026-032026-07
Мажорні 0Мінорні 24Патчі 28
OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-13 18:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests10 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 9/19 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 7 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities28 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 24
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImcp>=1.28.1,<2.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPIsplunk-soar-sdk>=3.0.0mcp_server/pyproject.toml
PyPItoml>=0.10.2, <1pyproject.toml
PyPItyper>=0.17.3, <0.18pyproject.toml
PyPIrich>=13, <15pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0, <8.4.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.10.0pyproject.toml
PyPIdistro>=1.8.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2,<3pyproject.toml
PyPIrequests<3pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPIhumanize>=4.12.2pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.0pyproject.toml
PyPIbleach>=6.4.0pyproject.toml
PyPIpackaging>=25.0pyproject.toml
PyPIbuild>=1.3.0pyproject.toml
PyPIsetuptools>=80.9.0pyproject.toml
PyPIhttpx-retries>=0.4.5pyproject.toml
PyPIhatchling>=1.28.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.3.0,!=1.7.2pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.8.0pyproject.toml
PyPIextract-msg>=0.55.0pyproject.toml
PyPIpip-licenses>=5.0.0pyproject.toml
Усі залежності 259

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 46 прямих і 213 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIauthlib1.6.12пряма
PyPIauthlib1.7.1пряма
PyPIbeautifulsoup44.13.5пряма
PyPIbeautifulsoup44.14.2пряма
PyPIbleach6.4.0пряма
PyPIbuild1.3.0пряма
PyPIbuild1.4.0пряма
PyPIclick8.1.8пряма
PyPIclick8.3.3пряма
PyPIdistro1.8.0пряма
PyPIdistro1.9.0пряма
PyPIextract-msg0.55.0пряма
PyPIextract-msg0.56.0пряма
PyPIhatchling1.28.0пряма
PyPIhatchling1.31.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhttpx-retries0.4.5пряма
PyPIhttpx-retries0.4.6пряма
PyPIhttpx-retries0.6.0пряма
PyPIhumanize4.12.3пряма
PyPIhumanize4.14.0пряма
PyPIhumanize4.15.0пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPImcp1.28.1пряма
PyPIpackaging24.2пряма
PyPIpackaging25.0пряма
PyPIpackaging26.0пряма
PyPIpip-licenses5.5.5пряма
PyPIpydantic2.12.2пряма
PyPIpydantic2.12.4пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpyjwt2.15.1пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich14.0.0пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPIrich14.3.3пряма
PyPIsetuptools83.0.0пряма
PyPIsplunk-soar-sdk6.1.0пряма
PyPIsplunk-soar-sdk6.1.4пряма
PyPItoml0.10.2пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPItqdm4.67.3пряма
PyPItyper0.17.4пряма
PyPItyper0.17.5пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIanyio4.12.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIboto31.42.3непряма
PyPIbotocore1.42.3непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcertifi2025.4.26непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorclass2.2.2непряма
PyPIcompressed-rtf1.0.7непряма
PyPIcoverage7.12.0непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcoverage7.6.7непряма
PyPIcoverage7.8.0непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdistlib0.3.9непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocopt0.6.2непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIeasygui0.98.3непряма
PyPIebcdic1.1.1непряма
PyPIebcdic2.0.1непряма
PyPIexampleapp0.1.1непряма
PyPIexampleapp-plaintext-state0.1.1непряма
PyPIexampleapp-with-oauth0.1.0непряма
PyPIexampleapp-with-webhook0.1.1непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfilelock3.24.3непряма
PyPIfuro2025.7.19непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.10непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIidentify2.6.9непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipdb0.13.13непряма
PyPIipython8.18.1непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.6.3непряма
PyPIlibrt0.7.3непряма
PyPIlibrt0.8.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsoffcrypto-tool6.0.0непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImypy1.15.0непряма
PyPImypy1.19.0непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy1.2.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser3.0.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPIolefile0.47непряма
PyPIoletools0.60.2непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpcodedmp1.2.6непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.7непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.2непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.2.0непряма
PyPIpre-commit4.5.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprettytable3.17.0непряма
PyPIprettytable3.18.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.4непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest7.4.2непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIpytest-mock3.14.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures15.1непряма
PyPIpytest-watch4.2.0непряма
PyPIpytest-watcher0.4.3непряма
PyPIpytest-xdist3.6.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-magic0.4.27непряма
PyPIpython-multipart0.0.31непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIred-black-tree-mod1.22непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrespx0.22.0непряма
PyPIrpds-py0.29.0непряма
PyPIrtfde0.1.2.2непряма
PyPIruff0.11.7непряма
PyPIruff0.14.8непряма
PyPIruff0.15.2непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoar-test-assistant0.1.0непряма
PyPIsoupsieve2.9непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-last-updated-by-git0.3.8непряма
PyPIsphinx-llm1.0.0непряма
PyPIsphinx-markdown-builder0.6.11непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-typer0.5.1непряма
PyPIsse-starlette3.0.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItomlkit0.13.2непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItrove-classifiers2025.12.1.14непряма
PyPItrove-classifiers2026.1.14.14непряма
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19непряма
PyPIty0.0.23непряма
PyPItyper-slim0.17.3непряма
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250204непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20241018непряма
PyPItypes-requests2.32.0.20250328непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItypes-tqdm4.67.0.20250417непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.14непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.35.0непряма
PyPIuvicorn0.38.0непряма
PyPIvirtualenv20.30.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIvirtualenv20.38.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.1.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwin-unicode-console0.5непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
Сповіщення про залежності 11

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 259 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 11 мають відомі сповіщення, з них 1 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pyjwt2.13.0прямакритична282.15.0
anyio4.11.0непрямакритична44.14.2
anyio4.12.0непрямакритична44.14.2
anyio4.12.1непрямакритична44.14.2
urllib32.7.0непрямависока62.8.0
virtualenv20.30.0непрямависока1021.7.13
virtualenv20.36.1непрямависока821.7.13
virtualenv20.38.0непрямависока821.7.13
filelock3.18.0непрямапомірна43.20.3
multidict6.7.0непрямапомірна16.9.1
pytest7.4.2непрямапомірна29.0.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з phantomcyber/splunk-soar-sdk. Читати поруч →

96atlanhq/application-sdkApplication SDK is a python library to build resilient applications on the Atlan platformВинятковий94tldraw/tldrawBuild infinite canvas apps in React with the tldraw SDK. World's best, top-most agent recommended #1 five star SDK.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Винятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.