Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.16.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 01:14 UTC

py-pdf / fpdf2

Simple PDF generation for Python

PythonLGPL-3.0★ 1 530 зірок⑂ 351 форкз бер. 2017 р.форкПереглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено

py-pdf/fpdf2 має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — Community & Adoption (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

py-pdfОрганізація
228 підписників11 публічних репозиторіївз квіт. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIfpdf22.8.7-52142 дні томуpdfunicodepngjpgttfbarcodelibrarymarkdown

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість pushостанній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів314 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year314
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 40 релізів
27/36Свіжість релізівостанній реліз 142 дн. тому
19.8/27Ритм релізівреліз кожні ~90,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count40
latest_release_tag2.8.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release142
mean_days_between_releases90,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

54Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
51.7/60Зірки1 530 зірок
21.2/25Форки351 форків
7.1/15Спостерігачі20 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks351
stars1 530
watchers20
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
22.5/22.5Ліцензіявизнана ліцензія (LGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

80Відмінний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.5/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 40% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,398
Як обчислюється оцінка
38.7/42Вирішення issueзакрито 92% issue
27.3/30Прийняття PRзлито 1 071/1 175 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
9/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 6/9 approved changesets -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
merged_prs1 071
open_issues44
closed_issues516
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,921
closed_unmerged_prs104
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
0/20Верифікований доменстатус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
17/25Охоплення власника228 підписників у py-pdf
16.4/25Послужний список11 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers228
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginpy-pdf
public_repos11
account_age_days1 569
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікаційостання публікація 142 дн. тому
20/20Історія версій52 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfpdf2
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish142

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

74Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера.pylintrc, tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
16/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
0/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://py-pdf.github.io/fpdf2/
0/10Опис репозиторію
10/10Теми10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspdf-generation, pdf, python, hacktoberfest, barcode, pdf-library, python3, library, svg, markdown
has_wikiні
homepagehttps://py-pdf.github.io/fpdf2/
docs_sitehttps://py-pdf.github.io/fpdf2/
has_readmeні
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

83Відмінний · 16% загального індексу
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2/2.5CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-ReviewFound 6/9 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
2/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
4.5/5SASTSAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
6.8/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages3
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:fpdf2@2.8.7 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 3 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітівнемає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера.pylintrc, tox.ini
11/11Статична перевірка типівfpdf/py.typed
10/10Відтворюване середовищеlockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентаминемає даних
0/8Автоматизоване супроводженнянемає даних
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsfpdf/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований кодPython з конфігурацією перевірки типів (fpdf/py.typed)
53.6/55Керовані розміри файлів6/231 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes276 405
source_files_sampled231
oversized_source_files6
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCPне застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску прикладиnotebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files
interfaces_expected_of
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 530зірок GitHub
100контриб'юторів
314комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
40релізів
2бас-фактор
44відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Community profile unavailable
  • Could not fetch npm package 'fpdf2-contributors' from its registry

Докладніше

OpenSSF Scorecard 7.9 / 10
7.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 01:13 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
8CI-Tests26 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 8
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 6/9 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 20 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
9SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 5
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmleaflet1.9.4contributors/package.json
npmleaflet-control-geocoder~2.4.0contributors/package.json
PyPIdefusedxmlpyproject.toml
PyPIPillow>=8.3.2,!=9.2.*pyproject.toml
PyPIfonttools>=4.34.0pyproject.toml
Усі залежності 9

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 4 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmleaflet1.9.4пряма
npmleaflet-control-geocoder2.4.0пряма
PyPIdefusedxmlпряма
PyPIfonttoolsпряма
PyPIpillowпряма
npmopen-location-code1.0.3непряма
PyPIagithubнепряма
PyPIjinja2непряма
PyPIsetuptoolsнепряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:fpdf2@2.8.7 тягне 3 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.16.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.