Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 00:03 UTC

pyapp-kit / magicgui

build GUIs from type annotations

PythonMIT★ 511 зірок⑂ 62 форкиз лют. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипДесктопний застосунокБібліотекаяк це визначено

#python #autogeneration #gui #graphical-user-interface #widgets #type-annotations

pyapp-kit/magicgui має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (88/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення було 7 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

pyapp-kitОрганізація

69 підписників22 публічні репозиторіїз лист. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	magicgui	0.10.2	223 303	60	157 днів тому	gui type-annotations widgets

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

68Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

64Помірний

Як обчислюється оцінка

36/36	Свіжість push — останній push 7 дн. тому
5.5/36	Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
12.2/18	Обсяг комітів — 22 комітів за останній рік
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Використані вхідні дані

commits_last_year	22
human_commit_share	0,73
days_since_last_push	7
active_weeks_last_year	8

Дисципліна релізів

74Добрий

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 41 релізів
27/36	Свіжість релізів — останній реліз 157 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~100,3 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.

Використані вхідні дані

releases_count	41
latest_release_tag	v0.10.2
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	157
mean_days_between_releases	100,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

72Добрий · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

70Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18	Настанови CONTRIBUTING
0/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
0/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	6
has_contributing	так
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	ні
readme_badge_services	codecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template	ні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

89Відмінний

Як обчислюється оцінка

71.3/80	Щомісячні завантаження — 223 303 завантажень/місяць у pypi
0/20	Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє

Використані вхідні дані

packages	magicgui
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	223 303
unverified_packages_excluded	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

64Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.4/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 85% комітів
13.5/13.5	Широта контриб’юторів — 28 контриб’юторів
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 14 contributing companies or organizations

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	28
top_contributor_share	0,851

Реактивність на issue та PR

73Добрий

Як обчислюється оцінка

31.2/42	Вирішення issue — закрито 74% issue
27.8/30	Прийняття PR — злито 451/486 вирішених PR
9.3/13	Newcomer PR acceptance — злито 5/7 PR від новачків за 30 дн.
4.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 9/23 approved changesets -- score normalized to 3

Використані вхідні дані

merged_prs	451
open_issues	65
closed_issues	187
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	9
prs_decided_30d	12
issue_closed_ratio	0,742
closed_unmerged_prs	35
first_time_authors_30d	5
first_time_prs_merged_30d	5
first_time_prs_decided_30d	7

Власність та опіка

61Помірний

Як обчислюється оцінка

30/30	Підтримка власника — у власності організації
0/20	Верифікований домен
13.3/25	Охоплення власника — 69 підписників у pyapp-kit
17.6/25	Послужний список — 22 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.

Використані вхідні дані

followers	69
owner_type	Organization
is_verified	ні
owner_login	pyapp-kit
public_repos	22
account_age_days	1 404

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 157 дн. тому
20/20	Історія версій — 60 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	magicgui
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	157

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

86Відмінний

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
0/6.4	.editorconfig
12/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 17 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	так
has_editorconfig	ні
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://pyapp-kit.github.io/magicgui/
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 6 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	python, autogeneration, gui, graphical-user-interface, widgets, type-annotations
has_wiki	ні
homepage	https://pyapp-kit.github.io/magicgui/
docs_site	https://pyapp-kit.github.io/magicgui/
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний

Як обчислюється оцінка

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — немає даних
1.5/2.5	CI-Tests — 17 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5	Code-Review — Found 9/23 approved changesets -- score normalized to 3
2.5/2.5	Contributors — project has 14 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Ліцензія — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5	Packaging — packaging workflow detected
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5	Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected

Використані вхідні дані

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	17
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	1
scorecard_aggregate	5,5

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	13
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:magicgui@0.10.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 13 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 72 з 73 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,986
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

62Помірний

Як обчислюється оцінка

0/18	Розгортання однією командою
22/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11	Статична перевірка типів — src/magicgui/py.typed
0/10	Відтворюване середовище
10/10	Підтверджена практика роботи з агентами — 7 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8	Автоматизоване супроводження — 10 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	так
lockfiles	—
has_dockerfile	ні
typed_language	ні
bootstrap_files	—
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	src/magicgui/py.typed
agent_commit_share	0,07
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,1

Читабельність коду для моделей

82Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/45	Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/magicgui/py.typed)
54.5/55	Керовані розміри файлів — 1/104 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	65 310
source_files_sampled	104
oversized_source_files	1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples, notebooks

Використані вхідні дані

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

511зірок GitHub

28контриб'юторів

22комітів за останні 12 місяців

7днів від останнього пушу

41релізів

1бас-фактор

65відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi download statistics for 'magicgui' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
pypi download figures for magicgui carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 62 ⇿

0Зірки

62Форки

41Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 0Мінорні 9Патчі 24

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10

5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 00:02 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
н/д	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
6	CI-Tests	17 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 6
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3	Code-Review	Found 9/23 approved changesets -- score normalized to 3
10	Contributors	project has 14 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	12 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10	Packaging	packaging workflow detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0	Security-Policy	security policy file not detected
0	Signed-Releases	Project has not signed or included provenance with any releases.
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10	Vulnerabilities	0 existing vulnerabilities detected

Прямі залежності 5

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	docstring_parser	`>=0.7`	pyproject.toml
PyPI	psygnal	`>=0.8.0`	pyproject.toml
PyPI	qtpy	`>=2.4.0`	pyproject.toml
PyPI	superqt	`>=0.7.2`	pyproject.toml
PyPI	typing_extensions	`>=4.6`	pyproject.toml

Усі залежності 43

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 5 прямих і 38 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	docstring-parser	`—`	пряма
PyPI	psygnal	`—`	пряма
PyPI	qtpy	`—`	пряма
PyPI	superqt	`—`	пряма
PyPI	typing-extensions	`—`	пряма
PyPI	annotated-types	`—`	непряма
PyPI	attrs	`—`	непряма
PyPI	griffe	`1.2.0`	непряма
PyPI	ipykernel	`—`	непряма
PyPI	ipython	`—`	непряма
PyPI	ipywidgets	`—`	непряма
PyPI	marimo	`—`	непряма
PyPI	matplotlib	`—`	непряма
PyPI	mkdocs	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-gallery	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-gen-files	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-literate-nav	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-material	`—`	непряма
PyPI	mkdocs-spellcheck	`—`	непряма
PyPI	mkdocstrings	`0.26.1`	непряма
PyPI	mkdocstrings-python	`1.11.1`	непряма
PyPI	mypy	`—`	непряма
PyPI	napari	`0.5.3`	непряма
PyPI	numpy	`—`	непряма
PyPI	pandas	`—`	непряма
PyPI	pdbpp	`—`	непряма
PyPI	pillow	`—`	непряма
PyPI	pint	`—`	непряма
PyPI	pre-commit-uv	`—`	непряма
PyPI	pydantic	`—`	непряма
PyPI	pyqt5	`—`	непряма
PyPI	pyqt5-qt5	`—`	непряма
PyPI	pyqt6	`—`	непряма
PyPI	pyside6	`—`	непряма
PyPI	pytest	`—`	непряма
PyPI	pytest-cov	`—`	непряма
PyPI	pytest-mypy-plugins	`—`	непряма
PyPI	pytest-qt	`—`	непряма
PyPI	qtgallery	`0.0.2`	непряма
PyPI	rich	`—`	непряма
PyPI	ruff	`—`	непряма
PyPI	toolz	`—`	непряма
PyPI	tqdm	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:magicgui@0.10.2 тягне 13 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

43.9/60	Зірки — 511 зірок
14.9/25	Форки — 62 форків
5.3/15	Спостерігачі — 10 спостерігачів

forks	62
stars	511
watchers	10
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи