Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-27 13:31 UTC

pydantic / logfire

AI observability platform for production LLM and agent systems.

PythonMIT★ 4 442 зірки⑂ 282 форкиз квіт. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаПлагінДесктопний застосунокяк це визначено
#fastapi#logging#observability#openai#opentelemetry#pydantic#python#trace#metrics#ai#ai-tools#pydantic-ai#agent-observability#ai-observability#evals#llm-observability

pydantic/logfire має індекс здоров’я 99 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (100/100), найнижчий — Security (81/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

99
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

99
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 89 калібровано до 99 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

PydanticОрганізація · підтверджений домен
2 985 підписників83 публічні репозиторіїз серп. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIlogfire4.41.014 566 6341906 днів тому
PyPIlogfire-api4.41.0-1436 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

100Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 585 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year585
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 6 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~14,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv4.41.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases14,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

84Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
59.2/60Зірки — 4 442 зірок
20.4/25Форки — 282 форків
6.8/15Спостерігачі — 18 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks282
stars4 442
watchers18
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 14 566 634 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageslogfire
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads14 566 634
unverified_packages_excludedlogfire-api
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

83Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 39% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 33 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled99
top_contributor_share0,388

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
32.8/42Вирішення issue — закрито 78% issue
26.9/30Прийняття PR — злито 1 464/1 630 вирішених PR
11.1/13Newcomer PR acceptance — злито 6/7 PR від новачків за 30 дн.
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
Використані вхідні дані
merged_prs1 464
open_issues134
closed_issues482
prs_merged_7d29
prs_decided_7d31
prs_merged_30d53
prs_decided_30d59
issue_closed_ratio0,782
closed_unmerged_prs166
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

96Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 2 985 підписників у pydantic
21.1/25Послужний список — 83 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers2 985
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginpydantic
public_repos83
account_age_days1 480

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 6 дн. тому
20/20Історія версій — 190 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslogfire, logfire-api
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish6

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pydantic.dev/logfire/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 16 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsfastapi, logging, observability, openai, opentelemetry, pydantic, python, trace, metrics, ai, ai-tools, pydantic-ai, agent-observability, ai-observability, evals, llm-observability
has_wikiні
homepagehttps://pydantic.dev/logfire/
docs_sitehttps://pydantic.dev/logfire/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 33 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages22
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:logfire@4.41.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 22 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

94Винятковий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/web-ui/agents.md, docs/integrations/agent-frameworks/CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://pydantic.dev/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 93 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://pydantic.dev/llms.txt
legible_history_share0,93
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/web-ui/agents.md, docs/integrations/agent-frameworks/CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes9 676

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — logfire-api/logfire_api/py.typed, logfire/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 29 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslogfire-api/logfire_api/py.typed, logfire/py.typed
agent_commit_share0,29
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

79Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (logfire-api/logfire_api/py.typed, logfire/py.typed)
51.9/55Керовані розміри файлів — 15/263 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes287 089
source_files_sampled263
oversized_source_files15

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — cookbook, examples
Використані вхідні дані
example_dirscookbook, examples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto). Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

4 442зірок GitHub
99контриб'юторів
585комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
134відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • First-time contributor figures cover 12 of 17 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'pyodide_test' from its registry
  • pypi download statistics for 'logfire-api' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 282 ⇿
0Зірки
282Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

050100150200250300281102024-042025-062026-08
Мажорні 1Мінорні 64Патчі 35

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 13:30 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/30 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 33 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 9
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
npmpyodide^0.29.3pyodide_test/package.json
PyPIopentelemetry-sdk>= 1.39.0, < 1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http>= 1.39.0, < 1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-instrumentation>= 0.41b0pyproject.toml
PyPIrich>= 13.4.2pyproject.toml
PyPIprotobuf>= 4.23.4pyproject.toml
PyPItyping-extensions>= 4.1.0pyproject.toml
PyPItomli>= 2.0.1pyproject.toml
PyPIexecuting>= 2.0.1pyproject.toml
Усі залежності 277

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 9 прямих і 268 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
npmpyodide0.29.3пряма
PyPIexecuting2.2.1пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0пряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0пряма
PyPIprotobuf7.35.1пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItomli2.4.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
npm@types/emscripten1.41.5непряма
npmws8.21.0непряма
PyPIaiofile3.12.3непряма
PyPIaiofile3.9.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.21.0непряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanthropic0.121.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIasyncpg0.31.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.7.2непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.43.70непряма
PyPIbotocore1.43.70непряма
PyPIcachetools7.1.7непряма
PyPIcaio0.12.2непряма
PyPIcaio0.9.25непряма
PyPIcelery5.6.3непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.0непряма
PyPIclaude-agent-sdk0.2.137непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIdirty-equals0.11непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdjango5.2.17непряма
PyPIdjango6.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocker7.2.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdspy3.3.0непряма
PyPIelastic-transport9.4.2непряма
PyPIelasticsearch9.5.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIeval-type-backport0.4.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfast-depends3.0.8непряма
PyPIfastapi0.141.1непряма
PyPIfastmcp-slim3.4.7непряма
PyPIfaststream0.7.4непряма
PyPIfastuuid0.14.0непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIgenai-prices0.1.3непряма
PyPIgepa0.1.1непряма
PyPIgoogle-auth2.56.3непряма
PyPIgoogle-genai2.18.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhatchling—непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.10.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.10.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhuggingface-hub1.27.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata8.9.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinline-snapshot0.35.4непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.16.0непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoserfc1.7.4непряма
PyPIjson-repair0.63.1непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkombu5.6.2непряма
PyPIlangchain1.3.15непряма
PyPIlangchain-core1.5.4непряма
PyPIlangchain-openai1.5.0непряма
PyPIlangchain-protocol0.0.18непряма
PyPIlanggraph1.2.11непряма
PyPIlanggraph-checkpoint4.2.0непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0непряма
PyPIlanggraph-sdk0.4.2непряма
PyPIlangsmith0.10.18непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlitellm1.96.2непряма
PyPIlogfire4.41.0непряма
PyPIlogfire-api4.41.0непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImcp1.29.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImysql-connector-python26.7.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPInumpy2.5.2непряма
PyPIopenai2.54.0непряма
PyPIopenai-agents0.20.0непряма
PyPIopeninference-instrumentation0.1.57непряма
PyPIopeninference-instrumentation-dspy0.1.39непряма
PyPIopeninference-instrumentation-litellm0.1.37непряма
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.32непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-server0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asyncpg0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aws-lambda0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-celery0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-dbapi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-django0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-flask0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-google-genai0.7b1непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-httpx0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-mysql0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg20.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-pymongo0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlalchemy0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-sqlite30.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-starlette0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-system-metrics0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-wsgi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-propagator-aws-xray1.0.2непряма
PyPIopentelemetry-proto1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-util-genai0.3b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0непряма
PyPIorjson3.11.9непряма
PyPIormsgpack1.12.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpip26.2.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIpsycopg3.3.4непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.12непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpyarrow25.0.1непряма
PyPIpyarrow-stubs20.0.0.20260625непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-ai-slim2.31.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-evals2.31.0непряма
PyPIpydantic-graph2.31.0непряма
PyPIpydantic-handlebars0.2.1непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpymongo4.17.0непряма
PyPIpymysql1.2.0непряма
PyPIpyright1.1.411непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-django4.14.0непряма
PyPIpytest-examples0.0.18непряма
PyPIpytest-pretty1.3.0непряма
PyPIpytest-recording0.13.4непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.2непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.2непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.52непряма
PyPIsqlmodel0.0.39непряма
PyPIsqlparse0.5.5непряма
PyPIsse-starlette3.4.8непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstructlog26.1.0непряма
PyPIsurrealdb2.0.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPItestcontainers4.12.0непряма
PyPItiktoken0.13.0непряма
PyPItokenizers0.23.1непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuuid-utils0.17.0непряма
PyPIuvicorn0.52.2непряма
PyPIvcrpy8.3.0непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.4непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIxxhash4.0.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:logfire@4.41.0 тягне 22 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з pydantic/logfire. Читати поруч →

100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий99langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-dotnetThe OpenTelemetry .NET ClientВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.